Промышленный Интернет вещей:основы реализации решения

В некотором смысле термин «Интернет вещей (IoT)» был захвачен тем, что я называю «феноменом умных тостеров».

В течение многих лет производители устройств Интернета вещей рекламировали преимущества умной, подключенной к сети бытовой техники - таких вещей, как умные тостеры (которые каждый раз поджаривают хлеб по своему вкусу) и умные холодильники (которые могут делать все, от уведомлений об установке срока годности до поиска / читать рецепты). Подобные приложения Интернета вещей привлекают внимание общественности, но настоящие деньги не в них.

На мой взгляд, подключенные устройства имеют больший потенциал, по крайней мере, с точки зрения финансового воздействия и рентабельности инвестиций в корпоративных условиях. Это подмножество Интернета вещей, называемое промышленным Интернетом вещей (Industrial IoT) или IIoT, постепенно завоевывает позиции на рынке. Таким образом, вместо интеллектуальных систем безопасности и интеллектуальных термостатов все больше внимания уделяется интеллектуальным складам, промышленной автоматизации, подключенной логистике и множеству других вариантов использования в бизнесе. Сегодня устройства Интернета вещей более широко используются в производстве, здравоохранении и бизнесе, чем в наших домах или телефонах; можно ожидать, что эта тенденция сохранится.

Для компаний, заинтересованных во внедрении промышленной системы Интернета вещей, эта статья предоставит обзор промышленного Интернета вещей, а также некоторые важные определения Интернета вещей, примеры использования, информацию о базовой технологии и советы о том, как найти подходящего партнера для ваше предприятие.

Содержание

• Глава 1:Обзор промышленного Интернета вещей

• Глава 2:Технические и операционные определения промышленного Интернета вещей

• Глава 3. Сценарии использования и приложения

• Глава 4:Базовая технология

• Глава 5. Промышленные IoT-компании:как найти подходящего кандидата.

Глава 1. Обзор промышленного Интернета вещей

«Промышленность» в промышленном IoT немного вводит в заблуждение. Кто-то может сказать, что этот термин применяется к приложениям Интернета вещей, используемым на производстве; По прогнозам, производство к 2021 году станет крупнейшей платформой Интернета вещей, а ее рыночная стоимость достигнет 438 миллионов долларов. Он также является лидером по объему инвестиций отрасли в Интернет вещей. Но, на мой взгляд, промышленный Интернет вещей включает возможность подключения устройств во всех отраслях (не только в производстве):

• В здравоохранении , носимые устройства, мобильные приложения и диагностика на основе данных могут революционизировать способы доступа пациентов к медицинским услугам и их получения.
• В бизнесе , корпорации могут воспользоваться преимуществами умных зданий для оптимизации использования энергии. (Почти половина энергии, потребляемой зданиями, тратится впустую.)
• В рознице , промышленные приложения Интернета вещей могут повысить эффективность цепочки поставок.
• В транспорте подключенные датчики могут помочь в управлении холодовой цепью, оптимизации расхода топлива и обслуживании автопарка.
• Утилиты уже внедряют технологии интеллектуальных сетей, которые могут помочь обнаруживать и изолировать отключения, обеспечивать приоритетную маршрутизацию к аварийным службам и интегрировать в сеть системы выработки электроэнергии, принадлежащие клиентам.

Растущие категории вариантов использования показывают, что все отрасли могут воспользоваться преимуществами Интернета вещей, а не только производство.

Проблемы внедрения промышленного Интернета вещей

Хотя промышленный Интернет вещей имеет большой потенциал для снижения затрат и повышения эффективности, он представляет собой практическую проблему с точки зрения внедрения. Большинство компаний уже вложили значительные суммы денег в операционные технологии (OT), которые не обязательно должны были подключаться за пределами локальной сети. Хотя существуют стандартные способы связи с приборами на шинах (например, Modbus и Profibus), стандартного способа подключения к Интернету не существует. Каким образом поток данных будет захвачен и направлен обратно в существующие программные системы управления данными, обеспечивая при этом безопасность? Настоящее новшество в ближайшие годы будет заключаться в том, чтобы выяснить, как получить данные из локальной подключенной шины инструментов на производственном объекте и получить данные из облака для целей аналитики.

Например, вы делаете приборы для производителей продуктов питания, которые измеряют температуру ингредиентов и количество добавок, попадающих в поток. Этот инструментарий полезен, но он создает замкнутый процесс.

Дополнительная ценность для разблокировки, если вы также можете контролировать состояние и калибровку прибора и удаленно помогать клиенту с проблемами и настройками, что требует подключения прибора к Интернету, чтобы данные, которые он генерирует, можно было совместно использовать. Доступен Wi-Fi, но поскольку прибор используется на производственном предприятии вашего клиента, а не на вашем, они вряд ли позволят вам его использовать. На данный момент ваши возможности ограничены:вы либо используете собственное решение для подключения (и рискуете попасть в конкретную архитектуру), либо вы создаете решение самостоятельно (что сложно).

Как перейти к промышленному Интернету вещей

Одна из самых больших проблем, которую необходимо преодолеть с помощью промышленного Интернета вещей сегодня, - это системная интеграция, когда датчики, радиомодули, контроллеры и программное обеспечение работают вместе как часть единой системы. Широкая стандартизация на этом уровне вряд ли произойдет в ближайшие 10 лет, учитывая огромное количество конкурирующих протоколов и технологий.

Но это не причина отказываться от преимуществ IIoT сейчас. Попытка реализовать это на уровне всей компании слишком сложно, поэтому для начала я рекомендую сделать что-нибудь маленькое и действенное. Выберите одну проблему, одну вещь, которую вы можете измерить и улучшить, и вы узнаете очень много - не только о технологиях, но и о своей собственной организации и о том, как вы будете реализовывать такие вещи, как отслеживание активов или мониторинг энергии. Просто будьте осторожны с традиционными ИТ-партнерами, такими как телекоммуникационные компании или партнеры по консалтингу, потому что промышленный Интернет вещей для них так же в новинку, как и для вас, и им не обязательно это делать. Они часто привлекают других партнеров, что может привести к более запутанной системе, чем вы планировали.

Хотите начать с малого? Узнайте, как система AirFinder может помочь решить ваши проблемы с управлением активами просто и за небольшую часть стоимости других систем.

Далее мы рассмотрим технические и эксплуатационные определения промышленного Интернета вещей.

Глава 2:Технические и эксплуатационные определения промышленного Интернета вещей

В предыдущей главе мы говорили, что промышленный IoT, по сути, означает применение технологии Интернета вещей в деловых и промышленных целях. Вот более техническое определение IIot:

Что такое IIoT? Это сеть взаимосвязанных вычислительных устройств, встроенных в физические объекты с целью сбора и обмена данными, которые затем применяются в бизнес-контексте для обеспечения эксплуатационной экономии и повышения эффективности.

Данные, собранные с этих взаимосвязанных устройств, используются различными способами, и все они приводят к той или иной форме операционного преобразования. Например, данные могут быть проанализированы, чтобы выявить неэффективность процесса; он может обеспечивать видимость (и больший контроль) над отгружаемой продукцией в режиме реального времени; или его можно использовать для прогнозирования надвигающихся поломок промышленного оборудования. Существует множество других способов использования данных из Интернета вещей, и каждый день обнаруживается все больше.

Среди всех этих тысяч вариантов использования есть несколько общих потоков, которые могут помочь сформулировать операционное определение IIoT:межмашинный интеллект, который позволяет организации добиться экономии за счет повышения эффективности, повышения безопасности и / или увеличения времени безотказной работы. .

Повышение эффективности

Наиболее частым преимуществом IIot является повышение эффективности: компании экономят время, деньги или и то, и другое, используя свои подключенные устройства .

Вы можете думать, что оптимизировали свои процессы настолько, насколько это возможно, но люди могут оптимизировать процессы только до определенной (и ограниченной) степени. Только когда вы перейдете к распознаванию и управлению на уровне машины, вы сможете увидеть, что можно улучшить.

Кроме того, многие организации тратят деньги потому что они тратят энергию. Независимо от того, остается ли свет включенным или машины работают, когда они не используются, ненужное потребление электроэнергии значительно увеличивает стоимость крупномасштабных операций. Технология сенсорного уровня идеально подходит для таких сценариев. Возьмем, к примеру, строительную компанию. Если высшее руководство понимает, что вся их тяжелая, управляемая человеком техника остается включенной, когда она не используется, они могут реализовать сенсорное решение, которое не позволит машинам работать, если кто-то не сидит на сиденьях. Затраты на топливо и техническое обслуживание холостых машин могут быстро возрасти, особенно в крупных организациях. Если интеграция IIoT может помочь вам улучшить процессы на крупном предприятии, это может привести к экономии на чистой прибыли.

Узнайте, насколько легко вашей организации начать пользоваться преимуществами IIoT с помощью Symphony Link, беспроводного решения, разработанного для промышленного использования.

Персонал Эффективность также может быть достигнута с помощью IIoT. Работа, требующая частого и последовательного участия человека - например, ежечасный мониторинг уровня масла в резервуарах на нефтеперерабатывающем заводе - обходится довольно дорого. Беспроводная промышленная система управления может считывать уровни по беспроводной сети каждый час, создавая более эффективную систему, которая экономит рабочую силу, что, в свою очередь, улучшает чистую прибыль.

Увеличение времени безотказной работы

Нет недостатка в статистике, показывающей негативное влияние непредвиденных простоев машин:

• Из каждых двадцати долларов примерно от 0,40 до 1,20 доллара теряется из-за незапланированного простоя.
• Автомобильное производство может пострадать от простоев в размере 1,3 миллиона долларов в час.
• Простоя среднего производственного подразделения может составлять от 5 до 20 процентов его производственной мощности.

Компании с ограниченным бюджетом и устаревшим оборудованием часто сталкиваются с проблемой:как повысить доступность оборудования без замены всего существующего оборудования. Промышленный Интернет вещей предлагает экономичное решение этой проблемы в форме профилактического обслуживания и мониторинга оборудования, с впечатляющими результатами:согласно одному исследованию, решения IoT сокращают поломки оборудования на 70%, а общие затраты на техническое обслуживание - на 30%. Затем вы можете расширить ценность решения, используя анализ данных, например, чтобы увидеть, какие машины производят больше неисправных деталей.

Повышение безопасности

Устройства IIoT также широко используются для обеспечения физической безопасности сотрудников. Ежегодно на производственных цехах и на стройплощадках происходит множество травм, некоторые из которых связаны с неисправным оборудованием. Использование Интернета вещей для выполнения профилактического обслуживания, упомянутого в предыдущем разделе, может помочь снизить количество производственных травм. Его также можно использовать для контроля за соблюдением рабочими стандартов безопасности, в результате чего рабочие места становятся более безопасными и продуктивными.

Помимо безопасности работников, безопасность продукции также часто вызывает беспокойство. Некоторые виды фармацевтических препаратов и пищевых продуктов чувствительны к температуре и требуют контролируемой среды на всех этапах производства и распространения. Любое воздействие температур, выходящих за пределы указанного диапазона, может сделать эти продукты бесполезными или даже опасными. Благодаря IIoT устройства контроля температуры могут помочь обнаружить и избежать потенциальных проблем, а также сэкономить деньги, прервав отгрузку в случае возникновения неизбежной проблемы.

В главе 3 мы рассмотрим некоторые из способов, которыми в настоящее время компании используют промышленные приложения Интернета вещей для экономии средств в этих областях.

Глава 3. Сценарии использования и приложения

Недавний опрос Forbes Insights показывает, что руководители высшего звена считают Интернет вещей своей самой важной технологической инициативой на сегодняшний день. Но в то время как многие компании все еще рассматривают лучший способ пилотного использования решения IoT для своих сценариев использования, другие компании экспериментируют с приложениями IIoT в течение последних нескольких лет. Добавляя беспроводные решения для промышленных систем контроля и управления даже в существующие проводные сети, многие компании смогли добиться эксплуатационной эффективности и экономии средств, упомянутых в главе 2. В некоторых случаях эти обновленные беспроводные промышленные системы IoT даже помогают эти организации улучшают качество обслуживания клиентов.

Ниже приведены несколько промышленных приложений Интернета вещей - в производстве и не только, - которые уже доказали свою эффективность на практике; используйте их, чтобы обосновать преимущества технологии IIoT для вашего бизнеса.

6 сценариев использования промышленного Интернета вещей (IIoT)

1. Мониторинг машины

Датчики и другие интеллектуальные средства могут быть добавлены к новым или существующим установкам для контроля внешних параметров, таких как потребление переменного тока и уровни вибрации, посредством процесса модернизации для поиска насосов, которые нуждаются в обслуживании или приближаются к отказу. Например, если вам нужно знать, когда давление воздуха в вашей системе конвейерной ленты низкое, датчики с батарейным питанием могут собирать эти данные и передавать их по беспроводной сети обратно в центральный источник, чтобы сообщить вам, произошла ли какая-либо неисправность или произойдет ли она. скоро. До недавнего времени получить сторонние данные с завода было очень сложно.

Кроме того, для многих из десятков тысяч фабрик и заводов в мире оборудование предоставляется сторонними поставщиками оборудования. Если продукт имеет гарантию или обслуживается этим производителем, ему нужен простой и эффективный способ получения данных с оборудования без дорогостоящей или сложной ИТ-интеграции со стороны клиента. Технологии IIoT экономят производителям время и командировочные расходы, связанные с проверкой оборудования на месте - вместо этого они могут отслеживать производительность из любого места в Интернете.

Швейцарская компания ABB, мировой лидер в области промышленных технологий, использует технологию подключения на основе интеллектуальных датчиков для мониторинга производительности своих низковольтных асинхронных двигателей. Каждый двигатель оснащен интеллектуальным датчиком, который предоставляет данные о состоянии и производительности двигателя. При обнаружении надвигающейся проблемы завод может спланировать своевременный ремонт или заказать замену при необходимости. Поскольку затраты на простои обычно составляют порядка нескольких сотен долларов в час, этот тип превентивного мониторинга дает значительную экономию.

2. Мониторинг токсичных газов и качества воздуха в помещении

Независимо от того, контролирует ли предприятие качество воздуха на предмет соответствия требованиям или по состоянию здоровья, усиление этих усилий с помощью IIoT помогает обеспечить безопасность товаров и людей без дорогостоящих затрат на интеграцию.

Например, качество воздуха вызывает особую озабоченность в школьных зданиях, где проблемы с системами отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха могут вызвать множество проблем со здоровьем, которые негативно сказываются на успеваемости учащихся. Промышленный Интернет вещей используется для мониторинга качества воздуха в классных комнатах ряда школ, одной из которых является начальная и средняя школа доктора Натука Биркана в Турции. Данные о качестве воздуха в режиме реального времени регулярно передаются сотрудникам, и отправляются предупреждения, если показания превышают определенный порог. В целом это решение значительно улучшило качество воздуха в школе и повысило уровень продуктивности учащихся.

Ищете другие примеры? Узнайте, как пять корпоративных и промышленных клиентов успешно используют Symphony Link для подключения своих устройств Интернета вещей к облаку.

3. Мониторинг состояния окружающей среды в промышленном пространстве

Компаниям, производящим чувствительные товары, такие как фармацевтические заводы или сельскохозяйственные предприятия, необходимо контролировать экологические условия в районе с целью соблюдения нормативных требований и обеспечения качества. Но этот тип мониторинга также может помочь сделать пространство более энергоэффективным, что сэкономит деньги.

Компания Hortilux, поставщик световых решений для тепличных хозяйств, разработала приложение, в котором используются интеллектуальные датчики для получения информации о производительности теплиц. Датчики собирают данные о температуре в теплице и уровнях CO2, чтобы производители могли оптимизировать свои стратегии роста. Клиенты также используют данные, чтобы минимизировать потребление энергии, позволяя им выключать освещение, когда оно не нужно, без ущерба для урожайности растений.

4. Расположение внутреннего объекта

Выяснение того, где находятся запасы и запасы в определенной области, имеет множество преимуществ для многих отраслей. Например, в аэропорту может быть непомерно дорого платить оператору сотовой связи за мониторинг автобусов, транспортных средств, багажных тележек и топлива, но с помощью отслеживания активов IoT в определенной области вы можете улучшить свои транспортные услуги и сократить расходы на сотрудников, И все это без больших счетов за сотовую связь M2M.

Аэропорт Копенгагена (CPH) инвестировал в решение IoT, которое теперь использует, помимо прочего, для отслеживания активов. Его возможность отслеживания помогает более эффективно использовать активы аэропорта, такие как уборочное оборудование, инвалидные коляски и транспортные средства, для помощи пассажирам с ограниченными физическими возможностями - все это помогает сократить время обслуживания самолета. Представители CPH также заявили, что сэкономили деньги на отслеживании, исключив ненужные заказы на потерянное оборудование.

5. Подключение к существующим сетям Modbus и Profibus

Мониторинг промышленного Интернета вещей позволяет собирать данные на старых предприятиях, не нарушая существующие промышленные сети управления. Заводы, которые работают более 30 лет, часто используют устаревшие промышленные протоколы проводной связи для сбора данных и мониторинга ряда машин. Хотя системы не современные, они функциональны, и разрыв соединений для их замены новой системой мониторинга IoT может быть трудным и дорогостоящим. Вместо этого предприятия могут просто «прослушивать» устаревшие проводные соединения и отчитываться по другому каналу.

Вот уже несколько лет производитель автомобильных запчастей Faurecia использует Интернет вещей, чтобы обеспечить клиентам большую прозрачность своих производственных процессов. Например, клиенты хотели знать, какие подушки безопасности были добавлены к каким автомобилям, а также подробные характеристики данных о том, как была установлена ​​каждая подушка безопасности. Faurecia всегда собирала эти данные, но их нелегко было отследить и передать клиентам. Решение IoT, которое у нее сейчас есть, позволяет компании предоставлять клиентам необходимую им возможность отслеживания продукции, улучшая отношения с ними; данные также помогают компании более легко соблюдать нормативные требования.

6. Мониторинг и управление запасами

Знание того, где находятся люди и активы в определенном пространстве, может иметь решающее значение в определенных отраслях. Отслеживание пациентов, отслеживание основного оборудования, поведенческий мониторинг и результаты для здоровья - все это важные примеры использования Интернета вещей в медицинских учреждениях.

BJC HealthCare, поставщик медицинских услуг, который управляет 15 больницами в Миссури и Иллинойсе, размещает RFID-метки на дорогостоящих медицинских устройствах для предоставления данных управления запасами в реальном времени. Раньше процесс учета инвентаря был разным в каждой больнице - одни считали его вручную, другие просто смотрели на него. Отслеживание медицинских активов помогло им сократить количество запасов, которые каждое медицинское учреждение должно иметь под рукой, на 23 процента, и BJC прогнозирует постоянную «жесткую и мягкую» экономию примерно в 5 миллионов долларов в год в будущем.

Это всего лишь несколько примеров IIoT, но есть еще много способов, которыми компании могут использовать возможности подключения устройств для решения проблем.

В следующей главе мы рассмотрим технологию, лежащую в основе промышленного Интернета вещей.

Глава 4:Базовая технология

Технология, лежащая в основе решений промышленного Интернета вещей, зависит от приложения, но в целом ее можно разделить на три области:

• Внешние «граничные» устройства, которые собирают данные или управляют процессом.
• Технология подключения для передачи данных в систему обработки.
• Промышленные платформы Интернета вещей, которые анализируют данные и принимают решения.

Давайте подробно рассмотрим каждую из этих областей.

Три компонента промышленной системы Интернета вещей

1. Внешние пограничные устройства

Данные датчиков составляют большую часть IIoT, поэтому оборудование, используемое для их сбора и сбора, является критически важным компонентом системы. Внешние устройства, такие как датчики и устройства управления, отвечают за сбор непрерывных потоков данных и воздействие на них; они должны быть надежными, последовательными и точными, если вы надеетесь получить выгоду от инвестиций в IIoT.

Как отмечалось в главе 1, во многих промышленных предприятиях уже есть процессы сбора данных. (Помните пример замкнутого контура измерительных приборов производителя пищевых продуктов, который измеряет температуру ингредиентов и количество добавок?) В таких случаях сложность сбора данных снижается, поскольку данные уже существуют; оттуда нужно найти способ подключиться к этим оперативным технологическим сетям и получить значения датчиков.

Если эти процессы сбора данных еще не созданы, вам нужно начать с самого начала:какое оборудование вам понадобится для проведения желаемых измерений? Выбор датчика - дело нетривиальное; есть как механические, так и электрические соображения. Например, если у вас есть нефтепровод, и вы хотите измерить температуру охлаждающей жидкости, протекающей из одной области в другую, вам необходимо механически выяснить, как будет работать датчик. Будете ли вы прикреплять датчик к трубе или врезать в трубу и вставлять датчик напрямую? Какой это будет датчик? Как он будет размещен, подключен и запитан? Разработка и внедрение сенсорной технологии может быстро стать большой проблемой, не говоря уже о сложностях их установки и обслуживания.

Доступно множество готовых сенсорных решений; чем они более «готовы к использованию», тем они дороже. В зависимости от того, насколько вы хотите масштабировать решение, вы можете просто купить что-нибудь с полки. Monnit и Libelium - две компании IoT, которые специализируются на упакованных датчиках и обещают быстрое и простое развертывание.

2. Технологии подключения

После того, как вы собрали данные, вам нужен способ передачи их в облако, а вашей системе IoT также нужен способ получения команд из облака. Вот здесь и появляется возможность подключения.

Многие промышленные решения Интернета вещей основаны на беспроводной технологии . Доступен ряд вариантов беспроводной связи, в том числе:

• Wi-Fi :Wi-Fi - это локальная сеть (LAN), которая обеспечивает доступ в Интернет в ограниченном диапазоне, поэтому ее можно использовать для приложений IIoT, работающих в локальной среде. Это звездообразная сеть (где есть один центральный концентратор и все узлы или устройства, подключенные к нему), что означает, что легко добавлять или удалять устройства, не затрагивая остальную сеть. Минусы:это работает только в том случае, если сигнал сильный и вы находитесь рядом с точкой доступа, и большинство ИТ-специалистов не разрешают устройствам Интернета вещей подключаться к своей инфраструктуре по соображениям безопасности.
• Bluetooth :Bluetooth - это недорогая и легкодоступная технология ближнего действия, но она не будет работать, если конечные точки не используются в одной комнате (или в пределах нескольких десятков метров) от точки доступа. В условиях промышленного Интернета вещей Bluetooth работает хорошо, если датчики почти равномерно распределены по всей области (датчики HVAC, освещение), но не так хорошо для нестандартных развертываний (мониторы мощности, диспенсеры для бумаги, промышленные мониторы). Это наиболее полезно в сочетании с другой беспроводной технологией.
• Ячеистые сети :Ячеистая топология - это тип сети, в которой все узлы совместно распределяют данные. (Подробнее о ячеистой топологии читайте здесь.) Ячеистые технологии, такие как ZigBee и Z-Wave, надежны и масштабируемы, но у них более длительная сетевая задержка, чем у других беспроводных технологий. При правильном планировании ячеистые сети могут быть хорошим способом получить обширное и энергоэффективное покрытие, но они не всегда обеспечивают надежное соединение.
• Сотовые сети :Сотовые сети существуют в большинстве (но не во всех) местах, и ими управляют провайдеры сотовых сетей (снимая с вас бремя). Это делает его привлекательным вариантом для подключения к Интернету вещей. LTE-M и NB-IoT - две сотовые системы, специально разработанные для устройств IoT. Эти энергоэффективные технологии могут передавать довольно большие блоки данных, что было бы хорошо для таких вещей, как отслеживание объектов, приложения для управления энергопотреблением и учет коммунальных услуг. Однако на данный момент до настоящего глобального охвата еще несколько лет, что является важным соображением, если вы надеетесь развернуть свой продукт в ближайшем будущем.
• Технология LPWAN :Эта технология, которая включает в себя, среди прочего, LoRaWAN, Symphony Link и Sigfox, идеально подходит для подключения устройств, которые отправляют и получают небольшие пакеты данных на большие расстояния при очень небольшом энергопотреблении. Однако сети LoRaWAN и Sigfox существуют не везде; Есть также ряд других проблем, связанных с LoRaWAN и Sigfox, которые могут сделать его непригодным для решений для частных сетей. Symphony Link устраняет некоторые недостатки LoRaWAN применительно к случаям промышленного использования; он в основном используется промышленными и корпоративными клиентами, которым необходимы надежность и расширенные функции в своих системах LPWA.

В то время как большая часть разговоров о подключении промышленных устройств Интернета вещей сосредоточена на беспроводных подключениях, проводные системы не редкость. Если ваш вариант использования предусматривает проводное соединение, это может быть менее затратный вариант; он также обычно будет более надежным.

3. Промышленные платформы Интернета вещей для анализа данных

Для завершения вашей системы вам понадобится промышленное программное обеспечение IoT, отвечающее за анализ собранных и переданных данных. Программное обеспечение также принимает решения и, в некоторых случаях, отправляет команды обратно в элементы управления на периферии.

Часто называют промышленным Интернетом вещей платформой . , это вспомогательное программное обеспечение соединяет периферийное оборудование, точки доступа и сети передачи данных с другими частями цепочки создания стоимости (которые обычно являются приложениями конечных пользователей). Они выполняют текущие задачи управления и визуализации данных. You can think of industrial IoT platforms as the middleman between the data collected at the edge and the user-facing SaaS or mobile application.

While you may get lucky and find a company whose product solves exactly the business problem you need it to, more than likely there won’t be an off-the-shelf IoT platform that matches your needs perfectly. Many of the solutions available are simply places to store data more than tools for doing complex industrial IoT analytics (much less the analytics required for your specific use case). That leaves you with two options:Either buy a whole solution end-to-end with hardware, or build a complete solution yourself. (Read about some specific considerations regarding IoT platform selection here.)

Chapter 5:Industrial IoT Companies:How To Find The Right Fit

It’s clear that the industrial IoT holds a lot of promise, but bringing it to fruition isn’t easy. For most companies, creating and launching an IoT project is a difficult, time-consuming journey—and an experience to learn from. (Here we share some insights from our own experience that may not be so obvious to teams just starting to create IoT products.)

So you may not want to go it alone. This final chapter in our Industrial IoT post is about knowing when to look for an industrial IoT company to partner with, and how to find the right one for you.

First, Understand What You’re Looking For

Any IIoT initiative should include an assessment on how you plan to proceed with the project. Once you’ve identified a specific business problem you want to solve; the next step is to determine:

• Is there a discrete solution to the problem already on the market that you can buy?
• If not, will you build the solution yourself, in-house?
• Or, will you work with a partner to develop the solution?

You might recall research presented by Cisco in 2017, where 60 percent of survey respondents said their IoT initiatives looked good on paper, but were more difficult to implement than they expected. The study also found that the most successful organizations didn’t go it alone; they leveraged partnerships across the IoT ecosystem to combine areas of expertise, which usually led to a better end product.

That’s not to say that it’s impossible to build an IoT solution yourself. But this route requires having skilled IoT people in-house who are knowledgeable about all the aspects involved in developing a solution—including everyone from mechanical engineers to software developers to networking and security specialists and more. (Not to mention someone to navigate the lengthy certifications process.) If you are thinking of developing a solution on your own, make sure your organization has the appetite to spend the required—and oftentimes extraordinary—amounts of time and money necessary to do it right. (Keep in mind, though, that even developing a solution with a partner will be costly and complex—but there’s a greater likelihood that the end project will be considered a success.)

How many IIoT companies should you partner with?

Depending on your business case, there may already be an industrial IoT company that has a solution for your exact problem. For example, if you need to do asset tracking within a manufacturing facility, a location system like AirFinder is a full solution; in that case, you’re partnering with just one company.

In other cases you may need to work with multiple IoT companies, each of whom contribute one (or more) pieces of a solution. A cold chain monitoring solution, for example, might include a sensor from one company, wireless technology from another company, and cloud software from another. For example, a company that already has a sophisticated analytics platform and a solid customer-base in a core industry might choose to use Symphony Link as the LPWA wireless service layer, but hire a contract engineering firm to integrate a specific sensor with the radio module, and use their own in-house analytics platform and user interface for their customer-facing portal.

Selecting the right wireless technology for your IIoT application is important—it can also be confusing. Get this free download summarizing the benefits and drawbacks of all your wireless options.

Not every company has the right rolodex to find these partners, and that’s where IoT integrators come into play. Integrators pull together this mix of hardware and software companies, and any other necessary technology players, on your behalf—and more than 50% of companies utilizing the IoT are strongly involved with IT services companies and consulting firms. Organizations sometimes look to integrators to take the lead when numerous IoT solutions need to be connected and work as a whole.

Choosing An IIoT Company

With all the IIoT companies out there, finding the right one for your organization and your use case can be a challenge in and of itself. For any company you’re considering, it’s important to know the limits of what they can and can’t do, and what they’re good at and not good at. It’s not usually the case that a company can build a complex solution end-to-end in-house, because it’s unlikely they’ll have the expertise needed across the whole development cycle. (That’s why integrators are in business—so they can pull together a team of various partners and vendors.)

In particular, most software development companies don’t have expertise about the physical side of IoT solutions, things like sensors, batteries, weatherproofing, and wireless technologies—so beware if they say they do. Those components represent a key part of IoT systems; they’re also where a lot of projects struggle.

Additionally, a lot of hardware-centric companies are often used to working with other OEMs, and not the end customers, so they may not understand the business or operational problems you are trying to solve, or understand the non-technical barriers to adoption.

While integrators can be helpful, be sure you are not just choosing a “brand name.” While this may be the natural instinct from a risk-aversion standpoint, a lot of bigger consultancies and integrators don’t have that much experience with IIoT themselves, and end up bringing smaller firms in anyway to provide domain experience. In these cases, all you’re getting for their premium cost is additional overhead on your project.

My advice:For your particular project, start with a simple, clear, high ROI objective, make sure you understand all the components involved and exactly what needs to be done, then delegate who will handle each of those tasks. Doing so will help you take maximum advantage of different IoT companies’ areas of expertise and create a clear path for execution.

Link Labs As Your Industrial IoT Partner

Another interesting bit from that Cisco study:64 percent of those surveyed agreed that learnings from stalled or failed IoT initiatives helped accelerate their organization’s investment in IoT—so it’s clearly worth the effort. Having had been involved in both successful and failed IoT projects, Link Labs can help you make your IoT implementation a success, ideally without having to learn some of the hard lessons yourself.

As one of the leading innovators in low power, wide-area network technologies for Internet of Things devices, Link Labs excels in taking a concept from initial hardware design all the way through the delivery of a commercial product. (We’ve done so for dozens of enterprises around the world.)

• Our patented Symphony Link technology provides secure connectivity for IoT devices, and powers a range of IoT applications across many industries, including smart cities, agriculture, building controls, automotive, healthcare, government, defense, retail, and utilities.
• Our unique implementation of LTE Cat-M allows you to extend the reach of your low-power application to anywhere LTE networks are available.
• Our asset tracking technology solves for a number of enterprise-level tracking issues, and is used for cost reductions in healthcare, quality control in manufacturing, vendor risk management at transport hubs, and more.

If you’re looking for help designing an integrated IoT solution that suits your business requirements, let’s talk.