Промышленный IoT: Практическое руководство к успешной реализации

В некоторых отношениях термин «Интернет вещей (IoT)» был захвачен тем, что я называю «феноменом умного тостера».

Годами производители IoT-устройств твердили о выгодах умных, подключенных бытовых приборов — таких как умные тостеры (которые поджаривают хлеб идеально по вашему вкусу каждый раз) и умные холодильники (которые могут делать все от уведомлений о сроках годности до поиска/чтения рецептов). IoT-приложения вроде этих захватывают внимание публики, но они не там, где лежат реальные деньги.

По моему мнению, подключенные устройства имеют больший потенциал, по крайней мере в терминах финансового влияния и ROI, в корпоративных настройках. То подмножество IoT, называемое Промышленным IoT — или IIoT — медленно завоевывает позицию на рынке. Так что вместо умных систем безопасности и умных термостатов больше фокуса перенаправляется на умные склады, промышленную автоматизацию, подключенную логистику и множество других бизнес-сценариев использования. Сегодня IoT-устройства имеют более глубокое проникновение в производстве, здравоохранении и бизнесе, чем в наших домах или телефонах; можно ожидать, что этот тренд продолжится.

Для компаний, заинтересованных в внедрении промышленной системы Интернета вещей, эта статья предоставит обзор промышленного IoT, а также некоторые важные определения IIoT, примеры сценариев использования, информацию о базовой технологии и советы о том, как найти правильного партнера для вашего конкретного предприятия.

Оглавление

• Глава 1: Обзор промышленного IoT

• Глава 2: Технические & Операционные определения промышленного IoT

• Глава 3: Сценарии использования & Приложения

• Глава 4: Базовая технология

• Глава 5: Промышленные IoT компании: Как найти правильный подход

Глава 1: Обзор промышленного IoT

«Промышленный» в промышленном IoT немного вводит в заблуждение. Некоторые могут сказать, что термин применяется к IoT-приложениям, используемым в производственной настройке; производство, в самом деле, предсказано стать крупнейшей IoT-платформой к 2021 году, достигая рыночной стоимости $438 млн. Оно также лидирует в терминах отраслевых инвестиций в IoT. Но по моему мнению, промышленный IoT охватывает связность устройств во всех отраслях (не только производстве):

• В здравоохранении, носимые устройства, мобильные приложения и диагностика на основе данных могут революционизировать способ, которым пациенты получают доступ к медицинским услугам.
• В бизнесе, корпорации могут использовать умные здания для оптимизации энергопотребления. (Почти половина энергии, используемой зданиями, теряется впустую.)
• В ритейле, промышленные IoT-приложения могут повысить эффективность цепочки поставок.
• В транспорте, подключенные сенсоры могут помочь с управлением холодильной цепочкой, оптимизацией расхода топлива и обслуживанием автопарка.
• Утилити уже развертывают технологии умных сетей, которые могут помогать обнаруживать и изолировать аварии, обрабатывать приоритетную маршрутизацию к экстренным службам и интегрировать системы генерации энергии, принадлежащие клиентам, в сеть.

Растущие категории сценариев использования показывают, что все отрасли могут пожинать выгоды IoT, не только производство.

Вызовы внедрения промышленного IoT

Пока промышленный IoT имеет большой потенциал для генерации экономии затрат и эффективностей, он представляет практический вызов в терминах реализации. Большинство компаний уже вложили значительные суммы в операционную технологию (OT), которая не обязательно предназначалась для подключения за пределами локальной сети. Хотя есть стандартные способы общения с инструментами на шинах (Modbus и Profibus, например), нет стандартного способа подключения к интернету. Как поток данных будет захвачен и направлен обратно в существующие системы управления данными, показывая, что все безопасно? Реальная инновация в ближайшие годы будет в том, чтобы выяснить, как взять его из локальной, подключенной шины инструментов в производственном объекте и получить данные из облака для целей аналитики.

Например, скажем, вы делаете инструментарию для пищевых производителей, измеряющую температуру ингредиентов и количество добавок, входящих в поток. Эта инструментация полезна, но создает замкнутый процесс.

Есть дополнительная ценность для разблокировки, если вы также можете мониторить здоровье и калибровку инструмента, и помогать клиенту удаленно с проблемами и настройками — что требует подключения инструмента к интернету, так что данные, которые он генерирует, могут быть разделены. Есть WiFi, но поскольку инструмент используется на производственном объекте вашего клиента, а не вашем, они вряд ли позволят вам его использовать. В этот момент ваши варианты ограничены: вы либо идете с проприетарным решением связности (и рискуете застрять в конкретной архитектуре) или строите решение сами (что сложно).

Как войти в промышленный IoT

Один из крупнейших вызовов преодоления с промышленным IoT сегодня — системная интеграция, где сенсоры, радио, контроллеры и ПО все работают вместе как часть сплошной системы. Широкое стандартизирование на этом уровне вряд ли произойдет в ближайшие 10 лет, учитывая огромное количество конкурирующих протоколов и технологий.

Но это не повод отказаться от выгод IIoT сейчас. Попытка реализовать это на уровне всей компании слишком сложна, поэтому для начала моя рекомендация — сделать что-то маленькое и влиятельное. Выберите одну проблему, одну вещь, которую вы можете измерить и улучшить, и вы научитесь так много — не только о технологии, но и о вашей собственной организации и о том, как вы бы внедряли вещи вроде отслеживания активов или мониторинга энергии. Будьте просто осторожны с традиционными IT-партнерами, вроде телекомов или консалтинговых партнеров, потому что промышленный IoT так же нов для них, как и для вас, и у них не обязательно есть это заварушка. Они часто привносят других партнеров, что может привести к более запутанной системе, чем вы планировали.

Хотите начать с малого? Посмотрите, как система AirFinder может помочь решить ваши болевые точки управления активами просто и за долю стоимости других систем.

Далее мы посмотрим на технические и операционные определения промышленного IoT.

Глава 2: Технические & Операционные определения промышленного IoT

В предыдущей главе мы сказали, что промышленный IoT по сути означает применение технологии Интернета вещей к бизнес- и промышленным сценариям использования. Вот более техническое определение IIoT:

Что такое IIoT? Это сеть взаимосвязанных вычислительных устройств, встроенных в физические объекты для цели сбора и обмена данными, которые затем применяются в бизнес-контексте для создания операционных экономий и эффективностей.

Данные, собранные из этих взаимосвязанных устройств, используются множеством способов, все из которых ведут к некоторой форме операционной трансформации. Например, данные могут быть проанализированы для раскрытия неэффективностей процессов; они могут обеспечивать видимость в реальном времени (и больший контроль) над продуктами, отправляемыми в пути; или они могут использоваться для предсказания надвигающихся поломок промышленного оборудования. Существует бесчисленное множество других способов, которыми данные из IIoT могут быть использованы, и больше открываются каждый день.

Есть некоторые общие нити среди всех тех тысяч сценариев использования, которые могут помочь сформулировать операционное определение IIoT: машина-машинный интеллект, позволяющий организации генерировать экономию через улучшенную эффективность, улучшенную безопасность и/или увеличенное время работы.

Улучшение эффективности

Наиболее часто цитируемая выгода IIoT — улучшенная эффективность — компании экономят время, деньги или и то, и другое, используя свои подключенные устройства.

Вы можете думать, что оптимизировали свои процессы настолько, насколько можете, но люди могут оптимизировать процессы только до определенного (и ограниченного) экстента. Только когда вы возьмете это на уровень машиностроения сенсирования и контроля, вы увидите, на чем можно улучшиться.

Также многие организации тратят деньги впустую, потому что тратят энергию впустую. Будь то оставленные включенными огни или машины, работающие, когда они не используются, ненужное электричество значительно повышает стоимость крупномасштабных операций. Сенсорная технология идеальна для таких сценариев. Возьмите строительную компанию, например. Если верхнее управление понимает, что все их тяжелые, человекооператируемые машины оставляются работающими, когда никто не сидит на сиденьях, они могут внедрить сенсор-ориентированное решение, которое не позволит машинам быть включенными, пока кто-то не сидит на месте. Затраты на топливо и обслуживание простаивающих машин могут быстро накапливаться, особенно в крупных организациях. Если интеграция IIoT может помочь вам улучшить процессы по всему предприятию, это может привести к экономии в конечной строке.

Узнайте, насколько легко вашей организации начать жнить плоды IIoT с Symphony Link, беспроводным решением, спроектированным для промышленного использования.

Человеческие ресурсы эффективность также может быть достигнута с IIoT. Работы, требующие частого и постоянного человеческого вовлечения — например, ежечасный мониторинг уровней нефтяных танков на НПЗ — стоят довольно дорого в управлении. Беспроводная промышленная система контроля может считывать уровни беспроводно каждый час, создавая более эффективную систему, экономящую человеко-часы, что в свою очередь улучшает конечную строку.

Увеличение времени работы

Не хватает статистики, показывающей негативное влияние неплановых простоев машин:

• Из каждых двадцати долларов, где-то между $0.40 и $1.20 теряется из-за неплановых простоев.
• Автомобилестроение может страдать от потерь простоев, достигающих $1.3 млн в час.
• Средний заводской объект может иметь затраты на простой, варьирующиеся между 5 и 20 процентами его производственной мощности.

Компании с ограниченными бюджетами и старым оборудованием часто находят себя перед вызовом: как улучшить доступность оборудования без замены всего существующего парка машин. Промышленный интернет вещей предлагает экономичное решение этой проблемы в виде предсказательного обслуживания и мониторинга машин, с впечатляющими результатами: согласно одному исследованию, IoT-решения снизили поломки машин на 70% и общие затраты на обслуживание на 30%. Вы можете затем расширить ценность решения, используя инсайты данных, чтобы увидеть, какие машины производят большее количество дефектных деталей, например.

Улучшение безопасности

IIoT-устройства также обычно используются для обеспечения физической безопасности сотрудников. Каждый год происходит много травм на производственных полах и рабочих местах, некоторые из которых связаны с неисправными машинами. Использование IoT для выполнения предсказательного обслуживания, отмеченного в предыдущем разделе, может помочь снизить количество рабочих травм. Оно также может использоваться для мониторинга соблюдения рабочими стандартов безопасности, приводя к более безопасным, продуктивным рабочим местам.

Помимо безопасности рабочих, безопасность продукта также часто вызывает озабоченность. Некоторые типы фармацевтики и пищи чувствительны к температуре и требуют контролируемых сред через все стадии производства и распределения. Любое воздействие температур вне заданного диапазона может сделать эти продукты бесполезными или даже опасными. Благодаря IIoT, устройства мониторинга температуры могут помочь обнаружить и избежать потенциальные проблемы, и сэкономить деньги, отменяя отгрузку в случае неизбежной проблемы.

В Главе 3 мы посмотрим на некоторые способы, которыми бизнесы сейчас используют промышленные IoT-приложения для генерации экономий в этих областях.

Глава 3: Сценарии использования & Приложения

Недавний опрос Forbes Insights указывает, что старшие руководители считают IoT их наиболее важной технологической инициативой сегодня. Но пока многие компании все еще рассматривают лучший способ пилотировать IoT-решение для их сценариев использования, другие экспериментировали с IIoT-приложениями за последние несколько лет. Добавляя беспроводные решения для промышленного сенсирования и систем контроля, даже к существующим проводным сетям, многие бизнесы смогли достичь операционных эффективностей и экономии затрат, упомянутых в Главе 2. В некоторых случаях эти обновленные беспроводные промышленные IoT-системы даже помогают тем организациям улучшить клиентский опыт.

Ниже приведены несколько промышленных IoT-приложений — в производстве и более — которые уже доказали свою ценность в реальной практике; используйте их, чтобы помочь построить кейс для того, как ваш бизнес может выиграть от IIoT-технологии.

6 промышленных IoT (IIoT) сценариев использования

1. Мониторинг машин

Сенсоры и другая интеллектуальность могут быть добавлены к новым или существующим заводам для мониторинга внешних параметров — вроде потребления переменного тока и уровней вибрации — через процесс ретрофита для поиска насосов, нуждающихся в обслуживании или приближающихся к отказу. Например, если вам нужно знать, когда воздушное давление низкое в вашей конвейерной системе, батарейные сенсоры могут собирать эти данные и беспроводно передавать их обратно к центральному источнику, чтобы сказать вам, произошел ли какой-то сбой или произойдет скоро. До недавнего времени получение сторонних данных из завода было очень сложно.

Также для многих из десятков тысяч заводов и объектов в мире оборудование предоставляется сторонним поставщиком оборудования. Если продукт гарантирован или сервисируется тем производителем, им нужен простой и эффективный способ получения данных от оборудования без дорогой или сложной IT-интеграции на стороне клиента. IIoT-технологии экономят производителям время и затраты на поездки, связанные с проверкой оборудования на месте — вместо этого они могут мониторить производительность откуда угодно онлайн.

Швейцарская компания ABB, глобальный лидер в промышленной технологии, использует умную сенсор-базированную технологию связности для мониторинга производительности своих низковольтных асинхронных двигателей. Каждый двигатель оснащен умным сенсором, предоставляющим данные о состоянии и производительности двигателя. Когда надвигающаяся проблема идентифицирована, завод может спланировать своевременный ремонт или заказать замену при необходимости. С затратами на простой обычно в окрестностях нескольких сотен долларов в час, этот тип профилактического мониторинга переводится в значительную экономию.

2. Мониторинг токсичных газов и качества воздуха в помещениях

Будь то объект мониторит качество воздуха для соответствия или здравоохранения, усиление этих усилий с IIoT помогает обеспечить, что товары и люди безопасны — без дорогой стоимости интеграции.

Например, качество воздуха особенно озабочивает в школьных зданиях, где проблемы с отоплением, вентиляцией и кондиционированием могут вызывать разные проблемы со здоровьем, негативно влияющие на производительность учащихся. Промышленный IoT использовался для мониторинга качества воздуха классных сред в нескольких школах, одной из которых является школа Dr. Natuk Birkan Primary & Secondary School в Турции. Данные о статусе качества воздуха в реальном времени регулярно отчитываются перед сотрудниками, и оповещения отправляются, если показания превышают заданный порог. В целом, решение значительно улучшило качество воздуха школы и повысило уровни продуктивности учащихся.

Ищете больше примеров? Посмотрите, как пять корпоративных и промышленных клиентов успешно используют Symphony Link для подключения своих IoT-устройств к облаку.

3. Мониторинг экологических условий в промышленном пространстве

Компании, производящие чувствительные товары — как фармацевтические заводы или агрооперации — нуждаются в мониторинге экологических условий области для соответствия и качественных причин. Но этот тип мониторинга также может помочь сделать пространство более энергоэффективным, что экономит деньги.

Hortilux, провайдер световых решений для тепличных выращивателей, разработал приложение, использующее умные сенсоры для предоставления инсайтов в производительность теплиц. Сенсоры собирают данные о температурах теплиц и уровнях CO2, позволяя выращивателям оптимизировать свои стратегии роста. Клиенты также используют данные для минимизации потребления энергии, позволяя им выключать освещение, когда оно не нужно, без жертвования урожаем растений.

4. Внутренняя локализация активов

Узнавание, где инвентарь и поставки находятся в определенной области, имеет бесчисленные выгоды для многих отраслей. Например, в аэропорту может быть запретительно дорого платить сотовому оператору за мониторинг автобусов, транспортных средств, багажных тележек и топлива — но через определенную область IoT-отслеживание активов вы можете улучшить свои транспортные услуги и сократить затраты на сотрудников, все без большого M2M сотового счета.

Копенгагенский аэропорт (CPH) инвестировал в IoT-решение, которое теперь использует для отслеживания активов, среди прочего. Его способность отслеживания помогает лучше использовать аэропортовые активы, как очистное оборудование, инвалидные коляски и транспорт для помощи пассажирам с ограниченной подвижностью — все это помогает ускорить разворот самолетов. Официальные лица CPH также сказали, что они сэкономили деньги с отслеживанием, устраняя ненужные заказы на неправильно размещенное оборудование. 

5. Подключение к существующим Modbus & Profibus сетям

Промышленный IoT-мониторинг позволяет приобретение данных в старых заводах без нарушения существующих промышленных сетей управления. Заводы, работающие более 30 лет, часто используют унаследованные промышленные проводные протоколы для сбора данных и мониторинга числа машин. Пока системы не современные, они функциональны — и разрыв связей для замены их новым IoT-мониторингом может быть сложным и дорогим. Вместо этого заводы могут просто «прослушивать» унаследованные проводные соединения и сообщать через другой канал.

Несколько лет назад автозапчастей производитель Faurecia использует IoT для предоставления клиентам большей прозрачности в свои производственные процессы. Например, клиенты хотели знать, какие подушки безопасности добавлены к каким машинам, а также детальные данные о характеристиках того, как каждая подушка была установлена. Faurecia всегда собирал эти данные, но они не были легко трассируемыми и делились с клиентами. IoT-решение, которое у них сейчас, позволяет компании предоставлять клиентам прослеживаемость продукта, которую они требуют, улучшая клиентские отношения; данные также помогают компании легче соответствовать регуляторным требованиям.

6. Мониторинг & Управление инвентарем

Знание того, где люди и активы расположены по всему определенному пространству, может быть критичным в определенных отраслях. Отслеживание пациентов, отслеживание капитального оборудования, поведенческий мониторинг и результаты здравоохранения — все важные IoT-сценарии использования в настройке здравоохранения.

BJC HealthCare, провайдер услуг здравоохранения, эксплуатирующий 15 больниц в Миссури и Иллинойсе, размещает RFID-теги на высокоценных медицинских устройствах для предоставления данных управления инвентарем в реальном времени. Ранее процесс отслеживания инвентаря был разным в каждой больнице — некоторые считали его вручную, другие просто оценивали на глаз. Медицинское отслеживание активов помогло им сократить количество запасов, которые каждый объект должен держать под рукой, на 23 процента, и BJC предсказывает, что увидит текущую «жесткую и мягкую» экономию примерно $5 млн в год вперед.

Это всего несколько примеров IIoT, но есть еще много способов, которыми бизнесы используют связность устройств для решения вызовов.

В следующей главе мы посмотрим на базовую технологию промышленного IoT.

Глава 4: Базовая технология

Базовая технология промышленных IoT-решений варьируется по приложению, но в общем может быть catégorisée в три области:

• Фронтенд «краевые» устройства, приобретающие данные или контролирующие процесс.
• Технология связности для транспорта данных к системе обработки.
• Промышленные IoT-платформы, анализирующие данные и принимающие решения.

Давайте посмотрим на каждую из этих областей в деталях.

3 компонента промышленной IoT-системы

1. Фронтенд краевые устройства

Сенсорные данные — большинство IIoT, поэтому оборудование, используемое для сбора и сбора его, критичный компонент системы. Фронтенд-устройства вроде сенсоров и контрольных устройств отвечают за сбор непрерывных потоков данных и действия над ними; они должны быть надежными, последовательными и точными, если вы надеетесь пожинать плоды ваших IIoT-инвестиций.

Как отмечалось в Главе 1, многие промышленные настройки уже имеют процессы для сбора данных на месте. (Вспомните пример замкнутого цикла пищевой инструментации, измеряющей температуру ингредиентов и количество добавок?) В тех случаях сложность сбора данных снижается, потому что данные уже существуют; оттуда это вопрос нахождения способа подключиться к тем операционным технологическим сетям и вытянуть значения сенсоров.

Если те процессы сбора данных еще не на месте, вам нужно начать с начала: Какое оборудование вам понадобится для взятия желаемых измерений? Выбор сенсора — не тривиальное дело; есть и механические, и электрические соображения. Например, если у вас есть нефтепровод и вы хотите измерить температуру охлаждающей жидкости, текущей из одной области в другую, вам нужно механически разобраться, как сенсор будет работать. Вы привяжете сенсор к трубе, или разрежете трубу и вставите сенсор напрямую? Какой тип сенсора это будет? Как он будет размещен, проводятся и питанится? Проектирование и внедрение сенсорной технологии может быстро стать большой проблемой — и это не говоря уже о сложностях фактической установки и обслуживания их.

Существует много упакованных сенсорных решений; чем более «готовые к использованию» они, тем дороже они. В зависимости от того, насколько вы хотите масштабировать решение, вы могли бы просто купить что-то с полки. Monnit и Libelium — две IoT-компании, специализирующиеся на упакованных сенсорах и обещающие быстрое и легкое развертывание.

2. Технология связности

Как только вы собрали данные, вам нужен способ передать их в облако и ваша IoT-система также нуждается в способе получения команд из облака. Вот где вступает связность.

Многие промышленные IoT-решения полагаются на беспроводную технологию. Есть ряд беспроводных вариантов, доступных, включая:

• Wi-Fi: Wi-Fi — локальная сеть (LAN), предоставляющая интернет-доступ в ограниченном диапазоне, поэтому она может использоваться для IIoT-приложений, работающих в локальной среде. Это звездная сеть (где есть один центральный хаб и все узлы или устройства подключаются к нему), что означает, что легко добавлять или удалять устройства без влияния на остальную сеть. Недостатки: Она работает только если сигнал силен и вы близко к точке доступа, и большинство IT-команд не позволят IoT-устройствам подключаться к их инфраструктуре по причинам безопасности.
• Bluetooth: Bluetooth — короткодистанционная технология, недорогая и легко доступная, но она не будет работать, если конечные точки не используются в одной комнате (или в нескольких десятках метров) от точки доступа. В промышленной IoT-настройке Bluetooth хорошо работает, если сенсоры распределены почти равномерно по области (HVAC сенсоры, свет) но не так хорошо для нерегулярных развертываний (мониторы питания, дозаторы бумаги, промышленные мониторы). Он наиболее полезен в паре с другой беспроводной технологией.
• Mesh-сети: Mesh-топология — тип сетевого взаимодействия, где все узлы кооперативно распределяют данные. (Читайте больше о mesh-топологиях здесь.) Mesh-технологии вроде ZigBee и Z-Wave надежны и масштабируемы, но у них более длинная сетевая латентность, чем у других беспроводных технологий. С правильным планированием mesh-сети могут быть хорошим способом получить широкополосное, энергоэффективное покрытие, но они не всегда обеспечивают надежную связность.
• Сотовые сети: Сотовые сети существуют в большинстве (но не всех) мест и управляются сотовыми операторами (снимая бремя с вас). Это делает их привлекательным вариантом для IoT-связности. LTE-M и NB-IoT — две сотовые системы, специально спроектированные для IoT-устройств. Эти энергоэффективные технологии могут передавать довольно большие куски данных, что было бы хорошо для вещей вроде отслеживания объектов, приложений энергобезопасности и утилитарного измерения. В данный момент, однако, обе все еще годами от истинного глобального покрытия, что важное соображение, если вы надеетесь развернуть свой продукт в ближайшем будущем.
• LPWAN технология: Эта технология, включающая LoRaWAN, Symphony Link и Sigfox, среди других, идеальна для подключения устройств, отправляющих и получающих маленькие пакеты данных на большие расстояния при использовании очень малой энергии. Однако LoRaWAN и Sigfox сети не существуют везде; есть также число других вызовов, ассоциированных с LoRaWAN и Sigfox, которые могут сделать их неподходящими для частных сетевых решений. Symphony Link адресует некоторые недостатки LoRaWAN как применяется к промышленным сценариям использования; он в основном используется промышленными и корпоративными клиентами, которым нужна надежность и продвинутые фичи в их LPWA системах.

Пока много разговоров вокруг промышленной IoT-устройств связности фокусируется на беспроводных соединениях, проводные системы не редки. Если ваш сценарий использования позволяет проводное подключение, это может быть менее дорогим вариантом; оно также обычно будет более надежным.

3. Промышленные IoT-платформы для аналитики данных

Для завершения вашей системы вам нужно промышленное IoT-ПО, ответственное за анализ собранных и переданных данных. ПО также принимает решения и, в некоторых случаях, толкает команды обратно к контролам на краю.

Часто называемое промышленной IoT платформой, это поддерживающее ПО соединяет краевое оборудование, точки доступа и данные сети к другим частям цепочки ценностей (которые обычно являются конечными пользовательскими приложениями). Они управляют текущими задачами управления и визуализацией данных. Вы можете думать о промышленных IoT-платформах как о посреднике между данными, собранными на краю, и пользовательским SaaS или мобильным приложением.

Пока вы можете повезти и найти компанию, чей продукт решает именно бизнес-проблему, которую вам нужно, более вероятно, что не будет готового IoT-платформы, идеально соответствующей вашим нуждам. Многие доступные решения — просто места для хранения данных больше, чем инструменты для сложной промышленной IoT-аналитики (тем более аналитики, требуемой для вашего конкретного сценария использования). Это оставляет вас с двумя вариантами: Либо купить целое решение end-to-end с оборудованием, либо построить полное решение сами. (Прочитайте о некоторых специфических соображениях относительно выбора IoT-платформы здесь.)

Глава 5: Промышленные IoT компании: Как найти правильный подход

Ясно, что промышленный IoT держит много обещаний, но приведение его к плодам не легко. Для большинства компаний создание и запуск IoT-проекта — трудное, времязатратное путешествие — и опыт для обучения. (Здесь мы делимся некоторыми инсайтами из нашего собственного опыта, которые могут быть не так очевидны для команд, только начинающих создавать IoT-продукты.)

Так что вы можете не захотеть идти в одиночку. Эта финальная глава нашего промышленного IoT-поста о том, когда искать промышленную IoT-компанию для партнерства, и как найти правильную для вас.

Сначала поймите, что вы ищете

Любая IIoT-инициатива должна включать оценку того, как вы планируете двигаться с проектом. Как только вы идентифицировали конкретную бизнес-проблему, которую хотите решить; следующий шаг — определить:

• Есть ли дискретное решение проблемы уже на рынке, которое вы можете купить?
• Если нет, будете ли вы строить решение сами, in-house?
• Или будете ли вы работать с партнером для разработки решения?

Вы можете вспомнить исследование, представленное Cisco в 2017 году, где 60 процентов респондентов опроса сказали, что их IoT-инициативы выглядели хорошо на бумаге, но были сложнее внедрить, чем они ожидали. Исследование также нашло, что наиболее успешные организации не шли в одиночку; они использовали партнерства через IoT-экосистему для комбинирования областей экспертизы, что обычно приводило к лучшему конечному продукту.

Это не значит, что невозможно построить IoT-решение сами. Но этот маршрут требует наличия квалифицированных IoT-людей in-house, знающих все аспекты, вовлеченные в разработку решения — включая всех от механических инженеров до софтверных разработчиков до сетевых и безопасности специалистов и больше. (Не говоря уже о ком-то для навигации длительного процесса сертификации.) Если вы есть думаете о разработке решения сами, убедитесь, что ваша организация имеет аппетит потратить необходимые — и часто экстраординарные — объемы времени и денег, чтобы сделать это правильно. (Имейте в виду, что даже разработка решения с партнером будет дорогой и сложной — но есть большая вероятность, что конечный проект будет считаться успехом.)

Сколько IIoT компаний вы должны партнерить?

В зависимости от вашего бизнес-кейса, может уже быть промышленная IoT-компания, у которой есть решение для вашей точной проблемы. Например, если вам нужно сделать отслеживание активов в производственном объекте, система локализации вроде AirFinder — полное решение; в этом случае вы партнеритесь с всего одной компанией.

В других случаях вам может понадобиться работать с несколькими IoT-компаниями, каждая из которых вносит один (или больше) кусков решения. Решение мониторинга холодной цепочки, например, может включать сенсор от одной компании, беспроводную технологию от другой компании и облачное ПО от третьей. Например, компания, у которой уже есть сложная аналитическая платформа и надежная клиентская база в основной отрасли, может выбрать Symphony Link как LPWA беспроводной сервисный слой, но нанять контрактную инженерную фирму для интеграции специфического сенсора с радиомодулем, и использовать свою собственную in-house аналитическую платформу и пользовательский интерфейс для их клиентского портала.

Выбор правильной беспроводной технологии для вашего IIoT-приложения важно — это также может быть запутанным. Получите этот бесплатный даунлоад, суммирующий выгоды и недостатки всех ваших беспроводных вариантов.

Не у каждой компании есть правильный ролодекс для нахождения этих партнеров, и именно здесь в игру вступают IoT-интеграторы. Интеграторы собирают эту смесь оборудования и софтверных компаний, и любые другие необходимые технологические игроки, от вашего имени — и более 50% компаний, использующих IoT, сильно вовлечены с IT-сервисными компаниями и консалтинговыми фирмами. Организации иногда смотрят на интеграторов, чтобы взять на себя руководство, когда многочисленные IoT-решения нуждаются в подключении и работе как целое.

Выбор IIoT компании

Со всеми IIoT компаниями там, найти правильную для вашей организации и вашего сценария использования может быть вызовом самим по себе. Для любой компании, которую вы рассматриваете, важно знать пределы того, что они могут и не могут сделать, и что они хороши и не хороши. Обычно не тот случай, что компания может построить сложное решение end-to-end in-house, потому что маловероятно, что у них будет экспертиза, нужная через весь цикл разработки. (Именно поэтому интеграторы в бизнесе — чтобы они могли собрать команду различных партнеров и вендоров.)

В частности, большинство софтверных компаний разработки не имеют экспертизы о физической стороне IoT-решений, вещах вроде сенсоров, батарей, погодозащиты и беспроводных технологий — так что остерегайтесь, если они говорят, что у них есть. Эти компоненты представляют ключевую часть IoT-систем; они также там, где много проектов борются.

Дополнительно, много железо-центричных компаний часто привыкли работать с другими OEM, а не с конечными клиентами, так что они могут не понимать бизнес- или операционные проблемы, которые вы пытаетесь решить, или понимать нетехнические барьеры к адопции.

Пока интеграторы могут быть полезны, будьте уверены, что вы не просто выбираете «бренд». Пока это может быть естественный инстинкт с точки зрения риск-аверсии, много крупных консалтингов и интеграторов не имеют так много опыта с IIoT сами, и в итоге приводят мелкие фирмы в любом случае для предоставления доменного опыта. В этих случаях все, что вы получаете за их премиальную стоимость — дополнительные накладные расходы на вашем проекте.

Мой совет: Для вашего конкретного проекта начните с простой, четкой, высокой ROI цели, убедитесь, что вы понимаете все вовлеченные компоненты и точно что нужно сделать, затем делегируйте, кто будет обрабатывать каждую из тех задач. Делая так, вы поможете взять максимальное преимущество от областей экспертизы разных IoT-компаний и создать четкий путь для исполнения.

Link Labs как ваш промышленный IoT партнер

Еще один интересный бит из того исследования Cisco: 64 процента опрошенных согласились, что уроки из остановленных или неудачных IoT-инициатив помогли ускорить инвестиции их организации в IoT — так что это явно стоит усилий. Имея опыт участия в успешных и неудачных IoT-проектах, Link Labs может помочь сделать ваше IoT-внедрение успехом, идеально без необходимости учить некоторые тяжелые уроки самим.

Как один из ведущих инноваторов в низкоэнергетических, широкополосных сетевых технологиях для Интернета вещей устройств, Link Labs превосходит в взятии концепции от начального дизайна оборудования все пути через доставку коммерческого продукта. (Мы сделали так для десятков предприятий по всему миру.)

• Наша запатентованная технология Symphony Link обеспечивает безопасную связность для IoT-устройств и питает ряд IoT-приложений через многие отрасли, включая умные города, сельское хозяйство, управление зданиями, авто, здравоохранение, правительство, оборона, ритейл и утилити.
• Наша уникальная реализация LTE Cat-M позволяет вам расширить досягаемость вашего низкоэнергетического приложения к любому месту, где доступны LTE сети.
• Наша технология отслеживания активов решает число корпоративных проблем отслеживания и используется для сокращения затрат в здравоохранении, контроля качества в производстве, управления рисками вендоров в транспортных хабах и больше.

Если вы ищете помощь в проектировании интегрированного IoT-решения, подходящего вашим бизнес-требованиям, давайте поговорим.