Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Как промышленный Интернет вещей ускоряет создание интеллектуальных машин

Ускорьте процесс цифровой трансформации и создавайте интеллектуальные машины и оборудование с помощью инновационных средств связи и инструментов для Интернета вещей

Как производитель машин В революции индустрии 4.0 вам нужно постоянно вводить новшества, чтобы оставаться конкурентоспособными . Все больше конечных пользователей хотят оптимизировать свое производство, качество продукции и производительность, чтобы обеспечить добавленную стоимость помимо машин или оборудования. Разработка умных машин необходим для удовлетворения новых ожиданий, таких как высокая производительность, безопасность и большая гибкость.

Проще говоря, производителям оборудования необходимо ускорить цифровую трансформацию с помощью инновационных средств связи и инструментов, отвечающих современным требованиям, для поддержки более простых способов совместной работы, обслуживания и преобразования данных в аналитические данные. В этой статье мы расскажем, как ускорить переход к цифровым технологиям . .

Умная машина

Проблемы и возможности интеллектуальных машин

Большинство промышленных компаний сегодня вкладывают средства в дигитализацию инновационных машин. Это может привести к сокращению времени ввода в эксплуатацию, сокращению незапланированных простоев и снижению затрат на техническое обслуживание.

Но путь к цифровой трансформации и созданию умных машин обычно нелегок. Часто устаревшие машины мешают интеграции данных, и даже новые системы не могут предоставить уровень производственной информации, необходимый для максимизации производительности . .

Ваши клиенты полагаются на вас как на производителя умных машин, созданных для обмена цифровым контентом и улучшения результатов в течение всего срока службы машины. Интеллектуальные машины и оборудование обеспечивают беспрецедентный доступ к данным, улучшенные возможности подключения и надежную безопасность, что позволяет вам и вашим клиентам добиться большего успеха. Для этого требуется решение IIoT .

Здесь задача состоит в том, чтобы заранее продумать краткосрочные и среднесрочные потребности, чтобы выбрать наиболее подходящее промышленное решение IoT. Вы не хотите нести ненужные расходы из-за необходимости устанавливать новое оборудование или программное обеспечение всего через год, когда машина уже находится на объекте.

Поскольку технологии развиваются такими быстрыми темпами, как и с чего начать? ?

Преимущества промышленного Интернета вещей для интеллектуальных машин и оборудования

Первые шаги в создании «умных машин»

Если вам все еще интересно, что такое умные машины:умная машина может сказать вам, что с ней не так, и эта технология помогает всем - от оператора станка до сервисного инженера - поддерживать оборудование в оптимальном рабочем состоянии. Умные машины - это подключенные машины 'которые более эффективны, гибки и продуктивны.

В идеальном мире интеллектуальные машины работают максимально автономно. Это приводит к тому, что для работы с машиной требуется меньше людей, что делает их более безопасными и эффективными. Умные машины также способны к самоанализу и диагностике, позволяя решать проблемы самостоятельно или предоставляя инженерам информацию для быстрого решения проблем.

Первым шагом является стандартизация удаленного доступа, которая помогает быстрее устранять неполадки и вводить комиссию с удаленного доступа, что дает снижение затрат на обслуживание . . Поэтому вам необходимо надежно подключить машины к Интернету.

Повышение интеллектуальности промышленного оборудования с помощью основ IIoT

Сделайте свои машины умнее с помощью подключения к промышленному Интернету вещей

Умные машины требуют подключения к промышленному Интернету вещей для каждой машины. Они делают машины доступными в облачной среде, чтобы к машинам и данным можно было получить безопасный доступ с удаленного компьютера для предоставления высококачественных услуг и сбора ценной информации.

Умные подключенные машины решают проблемы нехватки рабочей силы. Цифровые инструменты используют интеллектуальные возможности вашего устройства и возможности подключения, чтобы упростить обучение, поддержку и обслуживание - и повысить производительность с ограниченным персоналом на месте .

Используйте безопасный удаленный доступ, чтобы контролировать производительность машины и быстро реагировать на критические ситуации вашего клиента на расстоянии. В определенных обстоятельствах использование дополненной реальности может быть преимуществом для обмена инструкциями и инструкциями в режиме реального времени и помощи в поиске и устранении неисправностей для ваших клиентов для решения проблем с оборудованием.

Сбор данных для интеллектуальных машин с помощью шлюзов IIoT

Шлюзы IIoT работают локально на машине (или в сети) и контролируют параметры, генерируемые ПЛК, роботом или датчиками. Этот тип шлюза оснащен функцией граничной агрегации. Это просто означает, что данные на шлюзе уже преобразованы и отфильтрованы, так что передаются только соответствующие данные, такие как измененные показатели, минимумы, максимумы или средние значения за определенный период времени. Таким образом, меньше данных нужно передавать и хранить в центральном облачном хранилище.

Как получить данные из ПЛК машины

Подключенные машины помогают сократить разрыв

Промышленный Интернет вещей сближает машины и знания. То, что было трудным по сей день, поскольку машины часто расположены далеко от производителя машин и его опыта. Связь с Интернетом вещей закрывает этот информационный пробел. Хотя шлюзы IIoT - это просто устройства для сбора данных, эти данные ценны только тогда, когда вы знаете, как преобразовать их в информацию, предупреждения или новые идеи.

Самая большая проблема - выяснить, какие данные вам нужно собирать . и как вы можете использовать свой инженерный опыт в сочетании с машинными данными. Например, данные можно использовать для получения информации для вашей сервисной группы в целях технического обслуживания или для получения информации о производственных мощностях операторов ваших клиентов. Прочтите этот пример для получения более подробной информации.

Начать с сбора данных

Наш опыт показывает, что сбор данных - это непрерывный процесс создания умных машин, где самое главное - начать работу. Начните с записи (регистрации) параметров, которые обеспечивают мгновенное понимание состояния машины или неисправностей, таких как коды неисправностей, доступность, количество часов работы, обороты, вибрация или температура. Знания инженеров в этом случае имеют решающее значение, поскольку они знают, какие данные необходимы для достижения желаемых результатов прогнозирования.

Общие параметры используемой машины для регистрации данных

Объедините машинные данные со знаниями

После регистрации данных начните интерпретировать и анализировать их, а затем объедините их со знаниями о машине. Собранные выходные данные в сочетании со знанием процесса дают понимание, на которое можно действовать проактивно. Немедленное вмешательство в случае неисправности является обязательным во многих ситуациях.

Ваше решение IoT должно предоставлять инструменты, позволяющие сделать данные легко видимыми для различных ролей пользователей. Предпосылкой для хорошей платформы являются роли пользователей, которые можно определить, чтобы вы могли создавать необходимые веб-панели мониторинга для каждой из этих ролей, к которым можно обращаться в любое время из любой точки мира.

Объедините технологии, знания экспертов и машинные данные для создания ценности

Учитесь на своих машинах

Сделав эту информацию доступной для обучения на ваших машинах и поделившись ею с сервисными инженерами, партнерами или производственными заказчиками, вы можете дать советы операторам, находящимся рядом с машиной, или получить информацию, которая может быть использована для оптимизации следующей серии машин. Например, если вы отслеживаете доступность своих роботов на производственной линии, вы можете посоветовать или предупредить своего клиента о действиях по очистке, когда робот работает недостаточно эффективно.

Итак, начните собирать данные на основе знаний ваших людей или получите бесплатную консультацию, чтобы определить правильную стратегию обработки данных.

Сотрудничайте для повышения квалификации

Успех цифрового мышления

Внедрение Интернета вещей тесно связано с успехом ваших изменений, и с четким цифровым мышлением вы можете достичь краткосрочных и будущих целей. Технологии, связанные с IoT, могут помочь вам достичь этого быстрее и с меньшими затратами не только в виде «умной машины», но и на протяжении всего срока службы машины.

Цель состоит в том, чтобы инновационные машины работали с максимальной эффективностью в течение всего срока их службы, предотвращали застой на ранней стадии и постоянно совершенствовались.

Результат? Вы можете добиться более высокого уровня удовлетворенности клиентов используя возможности подключения к Интернету вещей и удаленных инструментов. И создайте основу для моделей цифровых услуг для ваших интеллектуальных машин и новых источников дохода для вашей компании.

IIoT помогает управлять интеллектуальными машинами на протяжении всего их жизненного цикла.

Приложения IIoT для более умных машин

Умные машины явно становятся более интеллектуальными, и мы видим потребность в увеличении машинных данных для наших заказчиков из машиностроения. Они используют IoT для удаленного измерения и мониторинга эффективности производительности машин и установок - и с успехом. Централизация машинных данных - это начало процесса принятия все более независимых решений на основе хорошо структурированных данных и контекста.

Большие данные ликвидируют разрыв между Интернетом вещей и интеллектуальными машинами. Эти большие объемы данных, генерируемые машинами и датчиками, можно использовать для хранения, анализа и упреждающего мониторинга.

Ниже вы найдете несколько отличных примеров того, как IIoT помогает делать машины умнее.

Упреждающий мониторинг и оповещения

Предупреждающие предупреждения выдаются, когда нормальные значения превышают определенные пороговые значения. Хорошим примером является сбор данных с 70 датчиков в бассейне. Эти данные собираются для разработки модели, которая предсказывает, какие факторы, такие как погода, воздушный поток или влажность, влияют на энергопотребление здания.

Умная машина с упреждающим сигналом тревоги

Прогностический мониторинг критических деталей машин

Еще одно замечательное приложение - создание прогнозов на основе исторических данных машин и данных в реальном времени. Анализируя собранные данные, машиностроители могут заранее принять меры или подать сигнал тревоги, чтобы предотвратить будущие отказы или неисправности компонентов машины.

Быстрая победа - это мониторинг критически важных деталей, которые вызывают 80% отказов машин. Такой подход к профилактическому обслуживанию не обязательно означает использование искусственного интеллекта или машинного обучения, а просто объединение знаний инженера для поиска корреляций для предупреждений в данных.

Прогностический мониторинг критически важных деталей машины

Другие применения интеллектуальных машин

Еще несколько примеров приложений, в которых компьютеры оснащены технологией IIoT:

Измерение доступности машины

Создавайте более гибкие машины и оборудование с помощью IIoT

Благодаря инновационной и масштабируемой технологии IIoT вы можете предоставить более гибкие интеллектуальные машины и оборудование, которые помогут повысить эффективность работы, а также:

Единая среда IIoT для всех ваших машин и оборудования упрощает управление активами, дает вашим коллегам удаленный доступ отовсюду и делает сбор и анализ данных масштабируемым и проще в настройке.

Создавайте более умные машины с периферийным подключением к промышленным IoT и IIoT

Встречайте IXON Cloud:комплексное решение IIoT для инноваций всего вашего интеллектуального машинного оборудования

IXON Cloud - это наиболее полная платформа промышленного Интернета вещей для машиностроителей, которая может многое предложить для создания интеллектуальных машин, от периферии до облака:


IXON предлагает эту готовую к работе платформу Интернета вещей и оборудование, необходимое для подключения машин к облаку. В зависимости от типа шлюза, устройство может быть подключено через корпоративную сеть (через Ethernet или Wi-Fi) или через GSM / сотовую сеть. Таким образом, вы можете легко управлять всем этим удаленно через безопасное соединение VPN, не подвергая опасности производственный объект.

Сотрудничество - ключ к успеху

Помимо безопасного доступа к машинам, ключевым моментом является сотрудничество. IXON Cloud - это портал, на котором производитель машин может делиться своими знаниями на протяжении всего жизненного цикла машины. Это делается из вашего собственного масштабируемого IoT-портала, на котором собраны все ваши машины, данные и клиенты.

Как мы поддерживаем машиностроителей в их переходе на цифровые технологии:

Хотите узнать больше о том, что IXON может сделать для вашей организации? Запланируйте звонок одному из наших специалистов по IoT.

Интеллектуальные машины обеспечивают будущее с помощью решения IIoT

Пора переосмыслить возможности

Правильное решение IIoT и эксперты могут помочь вам воплотить ваши сценарии «что, если» в реальность. Узнайте больше о том, как мощное решение IIoT от IXON может сделать ваши машины более интеллектуальными, производительными и подключенными.

[[Запланировать звонок]]


Интернет вещей

  1. Как 5G ускорит промышленный IoT
  2. Путь к промышленной безопасности Интернета вещей
  3. Промышленный дизайн в эпоху Интернета вещей
  4. Интеллектуальное производство и Интернет вещей являются движущей силой следующей промышленной революции
  5. Промышленный Интернет вещей:как интеллектуальные оповещения и датчики повышают ценность электродвигателей
  6. Как Интернет вещей делает наши офисы более продуктивными?
  7. Как промышленный Интернет вещей создает более безопасную рабочую силу
  8. Как Интернет вещей повышает ценность промышленной автоматизации в нефтегазовой отрасли
  9. Как IoT отслеживает время простоя на линии упаковки промышленных товаров и продуктов?
  10. «Умные» отели IoT открывают возможности для инноваций в индустрии гостеприимства. Как?