Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Технология Интернета вещей:платформа для инноваций, но не рынок

«Мир - это совокупность фактов, а не вещей ». —Людвиг Витгенштейн

Представьте, что сейчас 1993 год, и ваш друг взволнованно звонит вам и говорит, что надеется разбогатеть с помощью Интернета. Вы были бы правы, если бы отнеслись к этому скептически. Самые упрощенные идеи, выдвинутые в первые дни Интернета, потерпят неудачу, и крах доткомов приведет к потере рыночной стоимости примерно на 1,7 триллиона долларов. Но несколько компаний, дебютировавших в середине 1990-х годов, в том числе Amazon, eBay, Google, Netflix и PayPal, в конечном итоге доказали возможность запуска трансформирующих бизнес-платформ в Интернете и помогли изменить мировую экономику. В настоящее время технологические компании составляют 26 процентов от S&P 500.

Ранняя волна ажиотажа вокруг Интернета вещей похожа на раннюю волну шумихи о всемирной паутине. Хотя термин «Интернет вещей», вероятно, относится к 1999 году, он впервые стал широко распространенным примерно пять лет назад, отчасти благодаря сильной поддержке со стороны технологических и телекоммуникационных компаний, таких как Ericsson и Cisco, начиная примерно с 2010 года. 50 миллиардов подключенных устройств к 2020 году.

Где мы сейчас?

Перенесемся в сегодняшний день, и мы видим, что внедрение Интернета вещей происходит не так, как многие предполагали изначально. Мы слышим, что многие экспериментальные проекты Интернета вещей откладываются, если не полностью проваливаются. Известные аналитические компании снизили свои прогнозы по развертыванию IoT до менее половины от первоначальной оценки в 50 миллиардов. Опрос, проведенный McKinsey в 2017 году, помог популяризировать представление о том, что многие проекты Интернета вещей застряли в экспериментальном чистилище. Не только они в этой оценке:десятки коллег по отрасли, консультантов, руководителей, системных интеграторов и клиентов, с которыми мы беседовали, согласны с тем, что технология Интернета вещей не способна обеспечить ожидаемый ими уровень роста бизнеса.

Ставить на первое место результаты

Существует несколько причин относительно медленного внедрения IoT, но главная причина заключается в том, что многие люди продолжают ошибочно воспринимать IoT как рынок сам по себе, а не как концепцию, поддерживающую бизнес-возможности. И движущая сила ценности IoT заключается не в «Интернете» или «вещах» как таковых, а в приложениях, ориентированных на результат, которые они улучшают с помощью контекстных данных.

В конце концов, ваших клиентов не волнует, сколько проектов IoT вы развернули, сколько вы в них вложили, сколько времени вам потребовалось или чтобы узнать, как использовать новое программное обеспечение, которое позволяет им для доступа к данным IoT. В конечном итоге они хотят того, чего всегда хотели:определенного бизнес-результата. Если ваша технология Интернета вещей может помочь им достичь основных бизнес-результатов более эффективно или результативно с помощью программного обеспечения, с которым они уже знакомы, у нее есть хорошие шансы на успех. Это верно независимо от того, на какую отрасль вы смотрите:от производства до транспорта, от коммунальных услуг до энергетики.

Рассмотрим сегмент рынка программного обеспечения для управления корпоративными активами (Oracle, IBM Maximo, Infor DataStream и т. Д.), Который Gartner считает «очень зрелым» и имеет Magic Quadrant, посвященный категории продуктов. Это проверенный сегмент рынка с существующими клиентами, которые сегодня получают выгоду от таких платформ, как Maximo.

В контексте технологии IoT не имеет смысла создавать приложение для управления активами, а лучше брать данные датчиков от данного актива и добавлять их в данные EAM, чтобы собрать дополнительную информацию. Некоторые аналитики называют это «контекстной осведомленностью» и продлевают жизнь существующих систем. Oracle является лучшим примером этого со своими приложениями Oracle IoT Asset Monitoring Cloud и Oracle Production Monitoring. Здесь вы можете увидеть обзор решения.

Сегмент программного обеспечения для управления активами предприятия не является уникальным в этом отношении, некоторые другие категории корпоративных приложений могут быть аналогичным образом расширены с помощью контекстных данных, управляемых IoT:цепочка поставок, ERP, MES и т. Д.

Куда мы направляемся?

Мы движемся к консолидации рынка, при которой отраслевые и корпоративные компании будут расширять свои приложения и решения с помощью данных датчиков, используя либо свои собственные платформы Интернета вещей, либо платформы независимых поставщиков программного обеспечения (ISV) или стартапов. Эти платформы и технологии будут лидерами по мере объединения сотен платформ Интернета вещей в следующие 18–24 месяцев.

Возможно, консолидация уже началась. Приведем несколько свидетельств за последние 18 месяцев:приобретение компанией Software AG компании Cumulocity, решение страховой группы Munich Re Group о покупке стартапа Relayr для Интернета вещей со штаб-квартирой в Берлине и решение Arm о покупке Treasure Data, аналитическая платформа которого помогла компании компании, чтобы запустить платформу IoT SaaS, известную как «Пелион». Что касается Relayr, эта компания сама приобрела Proximetry, поставщика технологий управления производительностью сетей и беспроводных сетей в 2016 году. В этой сделке выделяются два момента. Во-первых, похоже, что компания, ориентированная на результат (страхование), хочет использовать платформу IoT для развития своего бизнеса. Во-вторых, сделка примерно на 300 миллионов долларов может оказаться не такой прибыльной, как кажется на первый взгляд. По оценкам Crunchbase, Relayr прошел через несколько раундов финансирования и с 2013 года привлек около 66,8 млн долларов финансирования. Если учесть, что большинству венчурных капиталистов требуются многократные инвестиции (4, 5 или даже 10-кратные), прибыль для сотрудников менее прибыльна.

По мере приближения к 2019 году ожидается дальнейшая консолидация рынка Интернета вещей и постепенное упрощение экосистемы Интернета вещей. Между тем, наиболее успешные приложения Интернета вещей будут сфокусированы на помощи в достижении определенного результата или повышении ценности существующих бизнес-приложений, в то время как те, кто экспериментирует с менее успешными проектами Интернета вещей, либо сдадутся, либо будут очарованы следующей горячей новой технологией - скорее всего, ИИ. или блокчейн. Что касается проектов IoT, то прорывные варианты использования с определенной рентабельностью инвестиций, основанные на проверенной инфраструктуре данных, помогут продвинуться вперед.

Количество таких успешных IoT-проектов уже растет. Один из примеров можно увидеть в случае Kaeser Compressors, производителя, который изменил свою бизнес-модель с продажи оборудования для воздушных компрессоров на продажу своей продукции на основе потребления воздуха или «сжатого воздуха как услуги», как называет его компания. Такое расположение позволяет клиентам не вкладывать средства в системы воздушных компрессоров и не беспокоиться об их обслуживании. В этом примере проект IoT был создан, чтобы позволить производителю постоянно контролировать свое оборудование и предоставлять соответствующую аналитику данных в реальном времени. Эта договоренность привела к сокращению простоев воздушных компрессоров на объектах клиентов. Клиенты имеют доступ к сервисным сотрудникам Kaeser через приложение, разработанное T-Systems, дочерней компанией Deutsche Telekom. Приложение использует мобильные сервисы SAP HANA Cloud Platform.

Дополнительный пример любезно предоставлен Thyssenkrupp, чья технология профилактического обслуживания лифтов является еще одним примером приложения IoT, сосредоточенного непосредственно на решении эксплуатационной проблемы - простоя лифта, который может раздражать жителей помещения. Система собирает данные с датчиков в лифтах и ​​эскалаторах и передает их в облако Microsoft Azure, где данные анализируются с использованием прогнозных моделей на основе машинного обучения. На этом этапе система Azure анализирует данные для расчета прогнозируемого срока службы важных компонентов лифта и предлагает интервалы обслуживания для них, предназначенные для предотвращения незапланированных простоев до 50 процентов, согласно прогнозам компании. По оценкам компании, технология, известная как Max, используется примерно в 40% лифтов по всему миру.

Одна вещь, которую демонстрирует этот пример выше, - это интегрированный подход к IoT, в котором используется устоявшаяся технологическая платформа. Другими словами, вместо того, чтобы пытаться изобрести колесо, он строится на существующей структуре здания с существующей информационной панелью. И наоборот, он не создает несколько разрозненных потоков данных с соответствующими разрозненными информационными панелями.

Кроме того, этот пример подчеркивает потенциал бизнес-инноваций, переходя к модели, основанной на подписке и результатах. В этом примере технология IoT, объединенная с существующим бизнес-пакетом, была фундаментальной технологией, помогающей сделать это преобразование возможным.

С годами значение Интернета вещей изменилось. Первоначально это ссылка в презентации Procter &Gamble, в которой обсуждалась возможность использования RFID для ввода данных цепочки поставок в Интернет, Интернет вещей изначально был прославлением использования компьютеров для ввода данных и Интернета как архитектуры, помогающей в этом. Но в той мере, в какой модное слово «IoT» используется как своего рода сокращение для преобразования, организации, решившие его развернуть, будут по-прежнему недооценивать сложность подключения и управления устройствами IoT. Подобно самому Интернету или мобильной связи, Интернет вещей предлагает предприятиям возможности для преобразования. Но поскольку технология настолько обширна, а связанная с ней кривая обучения часто бывает крутой, существует реальная опасность недооценки сложности, связанной с подключением устройств IoT и управлением ими. Однако волна шумихи, продвигающая «Интернет вещей» в основной технологический термин, намекала на то, что эта технология в корне меняет мир. В промышленной сфере ученые мужи утверждали, что технология может способствовать следующей промышленной революции. Но если Интернет вещей представляет собой стирание границ между цифровой и физической сферами, это также может привести к нечеткому пониманию приоритетов и спешке с развертыванием технологии, когда она не имеет особого смысла или когда она не особенно безопасна.

Собираем все вместе

В конечном счете, Интернет вещей - захватывающая концепция, но сами по себе концепции не меняют бизнес, особенно когда они приводят к большей, а не меньшей сложности. «Мы [по-прежнему] видим множество разрозненных решений IoT, которые были изобретены заново с нуля. И это приводит к трудному, дорогому и долгому выходу на рынок. «Мы должны повторно использовать технологические платформы, а не перестраивать их», - сказал Зак Шелби, вице-президент, партнеры и разработчики IoT в Arm, который был одним из первых предпринимателей в области Интернета вещей. Основное внимание следует уделять приложению и его рентабельности инвестиций, а не самой технологии. Ценность данных датчиков лучше всего осознается, когда они смешиваются с промышленными и корпоративными бизнес-системами и приложениями. «На самом деле вы просто подключаете встроенные устройства, пытаясь повысить ценность, измеряя и соединяя физический мир в реальном времени», - добавил Шелби. «Я всегда думал, что Интернет вещей успешен, когда мы перестаем говорить о нем как о чем-то особенном. Нам больше не нужно говорить об Интернете вещей. Это технология. Это не рынок ».


Интернет вещей

  1. Как подготовиться к использованию ИИ с помощью Интернета вещей
  2. Перспективы развития промышленного Интернета вещей
  3. Готова ли ваша система к IoT?
  4. Как заставить данные IoT работать на ваш бизнес
  5. LoRaWAN временно заменит сети 5G для Интернета вещей
  6. Интернет вещей и искусственный интеллект продвигаются вперед в технологиях
  7. Прогнозы на 2020 год:рынок Интернета вещей будет расширяться, но проблемы остаются
  8. Основные тенденции Интернета вещей, на которые следует обратить внимание в 2019 году
  9. Что вряд ли произойдет в 2020 году
  10. 3 причины использовать технологию IoT для управления активами