Производители повышают эффективность: как цифровая трансформация топлит лучшие решения

Раскрытие цифровизации в производстве

Недавно у нас была возможность провести мероприятие с пользователями и потенциальными клиентами MachineMetrics, чтобы узнать, как лидеры производства используют цифровые технологии для повышения операционной эффективности. Наше мероприятие «Let's Get Digital» стало большим успехом, позволяя местным производителям получить очный тур по объекту AccuRounds, а также нетворкинг с коллегами в местном пивоварне Trillium. (Оставайтесь в курсе: мы будем проводить больше таких очных мероприятий в будущем!)

Мы также провели панель с несколькими лидерами производства, чтобы лучше понять движущие факторы за цифровизацию их операций и использование данных для принятия лучших решений. Это дополнялось презентацией нашего собственного Роба Урбани, старшего инженера по ценности, который изложил фреймворк для измерения ROI цифровых решений.

Ниже мы делимся парой вопросов и ответов с нашей панели. Еще раз спасибо нашим трем гостевым панелистам за их инсайты:

Вопрос 1: Каков был движущий фактор за решением оцифровать ваш бизнес, и что привело вас к этому моменту?

Морган Валдау, инженер по производству в Waters Corporation:

MachineMetrics уже был частью операций цеха, когда я присоединился к Waters. Концепция за ним заключалась в том, что мы не оптимизировали мощность станков и не знали, почему. Мы знали, что должен быть лучший способ, чем отправлять инженера на цех для ручной проверки статуса работы каждого станка. Это была проблема видимости и открытия линии коммуникации между операторами и управлением, чтобы узнать, где нам нужно улучшаться. Мы хотели инструмент, который помог бы реализовать повышенное использование для возврата этих часов.

Насколько касается выбора MachineMetrics, нам нравится поддерживать бизнес рядом с нами. Мы также думали, что сервис клиентов будет лучше. И это доказывается каждый раз, когда мы просим что-то или предлагаем идею. Это всегда было случаем при работе с MachineMetrics, и это не то, что можно всегда сделать в более крупном бизнесе. Преимущество работы с меньшей, гибкой компанией было велико.

Майк Тамази, владелец и CEO в AccuRounds:

Когда я был в колледже, компьютеры были моим MachineMetrics. Как владелец, вы всегда ищете последнюю, величайшую возможность и то, что сделает вашу компанию лучше, и как прогрессировать. Мы на рынке с высокой стоимостью труда и всегда смотрим на технологии.

Мы рассматривали MachineMetrics несколько лет назад, и мы не были готовы. Перемотка на три-четыре года вперед, и MachineMetrics прошел долгий путь. Они были устоявшимися, и мы были более подготовлены. После рассмотрения нескольких конкурентов MachineMetrics, мы поняли, что они теперь лидер и наиболее зрелое решение. Думаю, мы в четвертом году, и мы все еще только царапаем поверхность того, что платформа может сделать для нас.

Брюс Уоткинс, президент и GM в Karl Storz:

Я с Karl Storz 15 лет и в высокотехнологичном, точном производстве 38. Когда я пришел в Karl Storz, я понял, что ведение бизнеса в Новой Англии — не самое дешевое предприятие. Если все, что мы собираемся делать, — это копировать то, что делают другие, я подумал: «мы мертвы и можем так же уйти оффшор».

Мы начали с GBMP, Партнерства большего Бостона по производству, и получили грант на обучение рабочей силы, чтобы помочь обучить наших людей бережливой философии. Мы вертикально интегрировали производство для нашего малого бизнеса спортивной медицины, хотя другие советовали нам сохранить нашу ключевую компетенцию и аутсорсить всё остальное.

Мы приняли сознательное решение остаться в Новой Англии и конвертировать и интегрировать много наших бизнес-направлений по винтовым деталям. Мы начали с аналитики данных, используя Excel. Но мы быстро переросли это, что привело нас к MachineMetrics. Я люблю MachineMetrics, потому что они пришли и настроили без затрат, чтобы мы могли испытать это. Модель затрат была очень доступной и похожа на модель pay-as-you-go.

Вопрос 2: Как вы используете данные как основу для инвестиционных решений, и как используете данные для направления этих решений?

Майк Тамази, владелец и CEO в AccuRounds:

Когда вы говорите о данных, мы пытались делать то, что делает MachineMetrics с их платформой, на бумаге. Все было ручным и اليدописным. Мы смотрели на двух-трехдневные данные, и было слишком поздно для принятия решений.

Наличие MachineMetrics позволило нам коммуницировать эффективнее с членами команды на полу, потому что наличие твердых данных в реальном времени на кончиках пальцев позволяло нам принимать лучшие решения. Решения нужно принимать минуту за минутой, час за часом, даже не день за днем. И это было крайне сложно.

С MachineMetrics мы могли иметь разговор у станка, потому что мы смотрим на процесс, а не на производительность человека. Мы начали с десяти станков, и теперь у нас 27, и мы скоро перейдем к 35.

Что важно на фронте — включение людей в процесс принятия решений. Старайтесь включать как можно больше. И с точки зрения системной интеграции, будущее нашего успеха будет в интеграции разных систем, железа и ПО и ускорении потока процессов. И потому что наша ERP-система говорит с MachineMetrics, это открывает двери для коммуникации и позволяет рабочие процессы. Это важные соображения, когда вы смотрите на внедрение любого решения аналитики данных.

Морган Валдау, инженер по производству в Waters Corporation:

Сначала это встретило сопротивление, и операторы были действительно против. Они чувствовали, что их следят как «Большой Брат». Но как только MachineMetrics был развернут и стал операционным, операторы поняли, что это защищает их, потому что брак стал намного ниже. Фактически, их хвалили за это, потому что нам нужна эта информация.

Это отражение производства и процессов. Если оператор тратит больше времени на наладку, это не обязательно их вина; это также может быть процесс. Думаю, это был хороший переход к будущему нашего станочного цеха, потому что мы хотим внедрять больше технологий.

Это помогает информировать наши решения, потому что мы думаем о привлечении роботов. MachineMetrics был отличным способом ввести новую технологию в цех. Я не верю, что у нас было что-то столь значительное, что стало бы культурным шоком для них за последние десятилетия, так что это был хороший старт для того, куда направляется цех.

Брюс Уоткинс, президент и GM в Karl Storz:

Опять же, станочный цех вертикально интегрирован в наш бизнес, привязан к главному объекту легкой сборки. Каждый станок в нашем объекте имеет ежегодную маржинальную доходность около 800 000 долларов. Каждый купленный нами станок окупился менее чем за год. У нас около 20 станков. И у нас около 300 деталей, которые мы делаем на этих 20 станках. Так что управление сокращением времени наладки абсолютно критично.

MachineMetrics позволил нам оставаться в пространстве фактов и объективных доказательств, а не эмоций. Это позволяет нам использовать эти факты для управления и улучшения производительности на наладках. Вот где это помогло нам сфокусироваться на данных, а не просто на коридоре, эмоциях и разговорах о хорошей и плохой наладке.

Преимущество в начале с малого. Вот что велико в предварительных инвестициях с MachineMetrics.

Еще от наших панелистов [Видео]

К счастью, мы смогли зафиксировать кадры с мероприятия. Посмотрите видео ниже, чтобы услышать напрямую от Моргана, Майка и Брюса о влиянии MachineMetrics как на цех, так и на их итоговую строку.