Раскрытие ценности данных, генерируемых техниками: повышение эффективности и рентабельности

Будем честны: большинство промышленных компаний всё еще работают с бумагой для сбора полевых данных. Этот метод имеет несколько последствий на процессах компании: двойной ввод или отсутствие ввода, трудность централизации и неиспользование этих данных. Напротив, в сегодняшней промышленности ценность данных бесценна. Данные — драгоценный актив, который необходимо уметь собирать и использовать, чтобы оставаться эффективным и конкурентоспособным.

Техники и операторы собирают данные благодаря, в частности, вмешательствам по обслуживанию, качественным процессам… затем они иногда централизуются и эксплуатируются, хотя они позволяют менеджерам выполнять и организовывать необходимые действия: обслуживание, оптимизация процессов и т.д.

Мы поэтому сфокусируемся здесь на двух аспектах жизни промышленности, для которых собранные данные имеют очень высокую ценность:

• Обслуживание и оптимизация производственных линий
• Улучшение производительности

Использование данных для сохранения и оптимизации производственных линий

Неоспоримо, что станки в плохом состоянии не обеспечивают качественную и рентабельную производительность. Обслуживание — жизненно важная деятельность в этом отношении. Будь то предиктивное или профилактическое обслуживание, выбор одного или другого зависит от нескольких факторов (включая специфику станков и их затрат), эти вмешательства императивны для сохранения и улучшения производственных мощностей.

Для этого техники собирают и вводят данные с оборудования, следуя шагам, перечисленным в соответствующих чек-листах и эксплуатационных процедурах. Анализ данных и их сравнение с референсными значениями или порогами может или не может запускать действия по обслуживанию. Если, например, собранные данные на уровне вибрации или температуры приближаются к критическим порогам (предиктивное обслуживание) или значениям, предсказанным профилактическим обслуживанием, вмешательство должно иметь место. Таким образом, вероятность отказа или ухудшения производственных активов снижается, и капитальные активы лучше управляются.

Цифровая трансформация обеспечивает значительную поддержку в этом процессе, от сбора цифровых данных до их обработки. Объем информации для хранения и использования также растет экспоненциально, отсюда возникновение новых решений, такого как то, которое мы публикуем (Picomto), для облегчения сбора и анализа полевых данных.

Ценность данных в плане улучшения производительности

Ценность данных также полностью ценится, когда мы осознаем, насколько их правильное использование может улучшить производительность.

Важно во-первых точно идентифицировать релевантную информацию, которую должны собирать техники и операторы, и на каких этапах процесса эти опросы должны проводиться.

Целая процедура должна быть затем установлена для полного использования этих сырых данных. Из них компании принимают стратегические решения для улучшения производительности процессов: снижение затрат, оптимизация задач, сокращение простоя станков и несоответствий…

Цифровая трансформация усилит ценность данных, облегчая их сбор и анализ, что улучшит производительность компаний и людей гораздо быстрее.

Picomto поддерживает производственные компании в оцифровке их документации (стандартные операционные процедуры, чек-листы, рабочие инструкции и т.д.) со своим решением и своей полевой экспертизой в бизнес-процессах. Не стесняйтесь связаться с нами, чтобы узнать больше.