10 ключевых шагов для выбора инструмента прогностики станков
Итак, вы решили, что вам нужен инструмент, чтобы понять производительность ваших станков и лучше представить, когда они могут выйти из строя. Ваша конечная цель — сократить внеплановые простоя и повысить важные KPI — OEE, OTIF и т.д. Каковы ключевые функции, на которые стоит обратить внимание в таких инструментах?
1 — ФОКУС
Весь рынок производственной аналитики становится довольно переполненным. Кажется, каждый аналитический продукт имеет решение для предиктивного обслуживания. Вы должны быть ясны в том, что именно они предлагают. Большинство предоставляют только исходные среды для создания решения, так что ожидайте платить за консультантов или in-house разработчиков для адаптации под ваш кастомный процесс. Это не дешевая задача (с значительными регулярными затратами), но может дать продукт, идеально выровненный под ваши процессы и способы работы. Это компромисс, который нужно тщательно взвесить.
2 — ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ
Предиктивное обслуживание — широкая область с разными типами решений. Некоторые продукты выявляют тренды в использовании станков или заказах запчастей и помогают предвидеть будущие потребности. Другие ищут внешние влияния (вроде уровня влажности) для корреляции с общими отказами станков для инсайтов об внешних факторах. Несколько прогнозируют отказы для индивидуальных станков. Вы можете захотеть комбинацию или только одно. Зависит от вашей конкретной ситуации и cost-benefit возврата, который имеет смысл для вас.
3 — ВРЕМЯ ДО ОТКАЗА
Вы должны быть очень ясны в том, какое прогнозирование станков вам нужно и что может предложить продукт. Диагностические и аналитические продукты обычно только говорят, когда пороги (температура или уровень вибрации) превышены. Конечно, как только это происходит, время до отказа коротко, если не имминенно. Такие короткие временные масштабы предупреждения могут быть недостаточны, учитывая ваши доступные слоты обслуживания и лид-таймы запчастей.
Станки и их компоненты отказывают сложными и нелинейными способами, которые трудно предсказать. Очень мало инструментов мониторинга здоровья станков способны genuinely прогнозировать в этом контексте — если могут, то в лучшем случае пару дней. Поэтому обязательно требуйте доказательств более долгосрочных прогнозов перед коммитом на инвестиции.
4 — ЛОЖНЫЕ ОБЕЩАНИЯ
Будьте в курсе: прогностика не синоним предиктивного обслуживания, предиктивной аналитики или машинного обучения, легко их перепутать. По сути, мониторинг состояния оценивает текущее состояние, а прогностика определяет, как долго станок сможет продолжать работать для вас. Мы объяснили это подробнее здесь.
Убедитесь, что оцениваемый инструмент не просто инструмент мониторинга состояния, так что он не просто говорит, когда ваш станок сломан, а когда он собирается сломаться, чтобы вы могли планировать и внедрять предиктивное обслуживание правильно.
5 — СТОИМОСТЬ
Некоторые прогностические инструменты опираются на сильно кастомизированный подход и обширные исторические данные. Они требуют времени и затрат на разработку и, вероятно, подходят только для очень высокоценных активов. Более того, это будет уникально для каждого типа станка, так что не ждите, что это будет работать по всему вашему производственному объекту. Если вам нужно более широкое решение, обязательно спросите о расширении области действия инструмента.
6 — ОТРАСЛЕВОЙ ОПЫТ
Эксплуатация традиционных прогностических инструментов или нового поколения self-service аналитических продуктов требует огромного отраслевого опыта и понимания более широкого производственного контекста. Пока большинство диагностических и прогностических компаний могут дать эту уверенность, будьте в курсе, что многие аналитические решения приходят от IT-фирм и «IT-парней». Это имеет выгоду в получении последних технологий, упакованных в привлекательный и «consumer-like» способ, но может лишаться некоторых более глубоких предметных принципов.
Переопределяющее соображение — сделать свое исследование и получить доказательства эффективности. Вам нужно залезть под весь маркетинговый хайп и действительно понять истинные возможности. Если можете, требуйте бесплатный пилотный период для оценки продукта.
7 — ИНВЕСТИЦИИ
Некоторые решения совместимы только с специфическим железом и могут не работать корректно, если у вас уже есть некоторый мониторинг состояния. Переоборудование железа — затратная и ненужная статья расходов, которую стоит избегать. Прогностический инструмент, который вы выбираете, должен быть способен взаимодействовать с любым железом и factory historians, которые вы уже используете.
8 — СОВМЕСТИМОСТЬ
Некоторые разработчики приложений продают целый «solution stack», что значит, что вы залочены в их технологию и не можете сменить решения, если найдете что-то, что лучше подходит вашему бизнесу по мере роста. Важно, чтобы принимаемое решение было совместимо с программными системами не разработанными разработчиком прогностического инструмента, который вы оцениваете, и поэтому использует стандартные и легкие в использовании технологии вроде RESTful web services.
Вы также захотите убедиться, что разработчик имеет хорошие рабочие отношения с другими провайдерами промышленного ПО автоматизации, чтобы убедиться, что вам не придется брать на себя затратную по времени роль посредника.
9 — ПРОСТОТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
Самые передовые приложения могут быть бесполезны, если те, кто должен извлечь выгоду, не могут получить доступ к силе, спрятанной внутри. Приложение, на которое вы смотрите, сможет ли предоставить вам нужную информацию за секунды после доступа или придется навигировать сложные функции и делать ручную интерпретацию информации мониторинга состояния или прогностики, которую оно дает?
10 — ОБЛАЧНОЕ ЛИ ОНО
Помимо того, что нечего устанавливать, если вы хотите использовать приложение, и что оно должно быть совместимо с мобильными и планшетами так же, как со стандартными десктопами, облачные вычисления предлагают способность приложения учиться от тысяч станков одновременно, давая выгоды всем пользователям платформы.
Многие установки мониторинга состояния требуют ручной установки и конфигурации, что значит, что вы можете забыть об их использовании, когда вы вне офиса, чтобы держать руку на пульсе.
Расскажите мне больше
Мы работаем с мировыми лидерами, чтобы помочь им принять преимущества, которые Senseye PdM может принести к прогнозированию отказов станков.
Прямо сейчас мы предлагаем бесплатную демо Senseye PdM — программу прогностики и мониторинга состояния, чтобы предсказать, когда ваши станки могут выйти из строя, без затрат или сложностей традиционных решений.
Техническое обслуживание и ремонт оборудования
- Машинное зрение: драйвер Индустрии 4.0 и Промышленного IoT
- Зацепление в углах: мастерство точного фрезерования для высокого качества углов
- Топ трендов ЧПУ-станков 2024: как выбрать лучшее решение
- 7 ключевых шагов для выбора идеального ЧПУ-станка
- 7 экспертных советов по выбору идеального машиностроительного цеха
- 13 основных шагов для инспекции пресс-гибки перед покупкой
- Заказы станков в сентябре упали на 1,1% — отраслевые инсайты
- Fuji представляет GYROFLEX Ultimate: универсальный станок для мультизадачной автоматизации
- Methods Machine Tools приобретает Koch Machine Tool для расширения присутствия в Техасе
- Фрезерные возможности токарных центров с ЧПУ: ключевые инсайты и бенчмарки