3 способа, с помощью которых ИИ и Интернет вещей улучшают производство

Технологии Индустрии 4.0 оказывают большое влияние на производственный сектор. Искусственный интеллект (ИИ) и интеллектуальные устройства позволили использовать ряд новых технологий, стратегий обслуживания и методов управления.

Все большее число заводов внедряют интеллектуальные технологии и вкладывают значительные средства в решения ИИ. В течение следующих нескольких лет все больше объектов, вероятно, будут зависеть от технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей (IoT) для повышения производительности и обслуживания сайтов.

Эти три приложения технологий Индустрии 4.0 показывают влияние ИИ и Интернета вещей на производство и то, как этот сектор может измениться в ближайшем будущем.

1. Улучшенный мониторинг сайтов с помощью Интернета вещей

Целый парк датчиков Интернета вещей можно использовать для наблюдения за предприятием и предоставления руководителям в режиме реального времени информации о потоках товаров, производительности машин и рабочих процессах на объекте.

Например, сигналы от RFID-меток, прикрепленных к поддонам, могут отслеживаться датчиками IoT, установленными по всему заводу. Это может предоставить менеджерам картину в режиме реального времени о том, как товары перемещаются по цеху, что может помочь им выявить проблемы, которые могут создавать узкие места.

Точно так же камеры, подключенные к Интернету, и решения для наблюдения за машинами могут обеспечить удаленный мониторинг фабрики, позволяя супервайзерам следить за производственным процессом, даже если они не могут находиться на месте.

2. Умное управление производством

Устройства IoT также могут использоваться для широкого спектра других интеллектуальных производственных решений. При обработке с помощью ИИ-аналитики данные, собранные из заводского парка IoT, могут предоставить подробные сведения о производительности заводского оборудования через центральное приложение. Это помогает менеджерам оптимизировать их использование и предотвращать простои.

Одним из наиболее распространенных применений технологии промышленного Интернета вещей и искусственного интеллекта является профилактическое обслуживание. Руководители завода устанавливают датчики Интернета вещей, которые отслеживают различные показатели производительности и состояния машины, такие как температура, давление масла в бочке, вибрация и синхронизация машины.

Информация с этих датчиков передается в модуль аналитики или платформу аналитики больших данных. После определения базовой производительности инструмент аналитики может обнаружить все необычное, что может свидетельствовать о повреждении детали или неправильной настройке компьютера.

Когда машина выходит за пределы нормального диапазона производительности, система может автоматически оповещать ремонтную бригаду завода. Это позволяет им останавливать операции по мере необходимости или выявлять проблемы до того, как они приведут к более серьезным проблемам в будущем, таким как повреждение или сбой.

В результате менеджеры могут быть более активными при обслуживании, чем при превентивном подходе, основанном на регулярных проверках обслуживания, проводимых через фиксированные промежутки времени. Такая проактивность может повысить эффективность производства за счет предотвращения простоев и улучшения состояния оборудования.

В сочетании с регулярными профилактическими проверками этот подход также может сэкономить владельцам предприятий 8-12% затрат на техническое обслуживание по сравнению с профилактическим обслуживанием и до 40% по сравнению с оперативным обслуживанием.

Профилактическое обслуживание также может позволить менеджерам со временем повысить производительность машины. Достаточное количество данных об эксплуатационных характеристиках может выявить взаимосвязь между такими вещами, как эффективность машины, время или температура.

В некоторых случаях решение для управления ИИ может полностью автоматизировать некоторые задачи. Усовершенствованное решение для профилактического обслуживания может автоматически останавливать машину, которая работает необычно, потенциально предотвращая повреждение или сбой.

3. Умная робототехника

ИИ и Интернет вещей также позволили создать новый ряд робототехники, способной выполнять сложные задачи и работать с людьми с минимальным вмешательством извне. Например, автономные мобильные роботы, подобные тем, которые использует гигант электронной коммерции Amazon на своих складах, могут автоматически перемещаться по складскому полу, подбирая хранящиеся компоненты или материалы и доставляя их на рабочие станции по мере необходимости.

Эти роботы обладают типичными преимуществами робототехники без искусственного интеллекта, такими как постоянная и точная производительность. Они также обеспечивают дополнительные преимущества, такие как меньшая потребность в человеческом руководстве. Они используют технологию искусственного интеллекта, называемую машинным зрением, которая позволяет роботу анализировать визуальную информацию, записанную фронтальной камерой. Это позволяет ему определять препятствия и пространство, по которому можно пройти.

Другие роботы, называемые коллаборативной робототехникой, используют ИИ для работы рядом с людьми. В дополнение к искусственному интеллекту эти роботы также оснащены практическими функциями безопасности, такими как ограничители усилия и мягкие края, которые снижают риск получения травм работниками.

Эти автономные роботы и коботы обычно можно контролировать так же, как и другие решения IoT. Со временем модели движения этих роботов могут предоставить руководителям дополнительную информацию о рабочих процессах на заводе.

Как производители совместно используют технологии искусственного интеллекта и Интернета вещей

При правильном сочетании искусственного интеллекта и Интернета вещей руководители предприятий могут внедрить широкий спектр новых интеллектуальных технологий управления производством, включая профилактическое обслуживание, удаленный мониторинг и интеллектуальную робототехнику.

Вместе эти приложения могут повысить эффективность предприятия и сократить основные расходы, такие как техническое обслуживание и время простоя оборудования. Производителям было бы разумно внедрить ИИ и Интернет вещей, чтобы оптимизировать свои процессы и оседлать волну будущего. Это поможет добиться успеха и увеличить прибыль.