Производство IoT:определение, функции и примеры
Интернет вещей за последние несколько лет стал одной из самых значительных технологий 21 века. Теперь обычные объекты — кухонная техника, автомобили, термостаты и радионяни — могут быть подключены к Интернету через встроенные устройства. Таким образом, возможна беспрепятственная связь между людьми, процессами и вещами.
Благодаря недорогим компьютерам, облаку, большим данным, аналитике и мобильным технологиям владельцы теперь могут обмениваться данными и собирать их с минимальным участием человека. Даже сейчас существует продвинутая облачная ERP, которая может помочь многим отраслям благодаря своей функции. С этим имуществом предприятия могут работать более эффективно.
Кроме того, цифровые системы теперь могут записывать, отслеживать и изменять каждое взаимодействие между подключенными объектами в этой гиперсвязанной среде. Таким образом, мы подошли к моменту, когда физический мир сталкивается с цифровым миром, и они мирно сосуществуют. Мало того, мы точно знаем, что это также приносит пользу, например появление облачной ERP-системы.
Вы можете использовать расширенную аналитику для прогнозирования событий заранее. Это также будет использовать полезную информацию в режиме реального времени для повышения производительности и поможет вашим операторам принимать наилучшие решения в любой момент времени. Интернет вещей выгоден в отраслях, которые продвигают развитие и качество продукции для более высокой рентабельности инвестиций.
Одной из таких сфер является обрабатывающая промышленность, которую можно оснастить с помощью доверенного производственного программного обеспечения. Оснастив свой производственный бизнес производственным программным обеспечением, бизнес получит гораздо более эффективное время для развития. Но производителям лучше узнать о расчетах схемы ценообразования, прежде чем принять решение о ее приобретении. Промышленный Интернет вещей обеспечивает беспрецедентную операционную эффективность, производительность и производительность.
Читайте также:Как повысить эффективность производства
Что такое Интернет вещей?
Интернет вещей (IoT) — это сеть физических объектов — «вещей», в которые имплантированы датчики, программное обеспечение и другие технологии для подключения и обмена данными с другими устройствами и системами через Интернет. Сложность этих гаджетов варьируется от обычных предметов домашнего обихода до сложного производственного оборудования.
Кроме того, существует специальный IoT для промышленных предприятий. Промышленный Интернет вещей (IIoT) — это термин, используемый для описания применения технологии Интернета вещей в промышленных условиях, особенно в отношении контрольно-измерительных приборов и устройств, использующих облачные сервисы. Недавно в промышленности внедрили беспроводную автоматизацию и управление с помощью межмашинной связи (M2M).
Однако с появлением облачных вычислений и связанных с ними технологий (таких как аналитика и машинное обучение) отрасли могут выйти на новый уровень автоматизации, что позволит создавать новые потоки доходов и бизнес-модели. IIoT иногда называют четвертой промышленной революцией или Индустрией 4.0.
Применение IoT в производстве

Интернет вещей предлагает множество применений в производственное оборудование. Он может улучшить производственный поток, автоматически отслеживая циклы разработки и управляя складами и запасами. По данным Forbes, это одна из причин резкого роста инвестиций в устройства IoT для производства в последние десятилетия.
В результате важно реализовать приложения IoT на производственных предприятиях, а именно:
Создание цифровых двойников
В обрабатывающей промышленности недостатки и дефекты конечного продукта увеличивают расходы и перегружают персонал. Цифровые двойники — это цифровые представления развивающегося продукта. Принимая во внимание, что отрасли могут получать данные обо всем рабочем механизме своего продукта и прогнозируемой производительности каждого модуля, оборудуя датчиками.
Кроме того, менеджеры могут проверять эффективность, результативность и точность системы, используя данные, полученные от цифрового аналога. Кроме того, они могут обнаружить возможные узкие места в своем продукте, что позволяет им разработать более совершенную версию. Наконец, цифровые двойники автоматизируют такие процессы, как управление активами и управление отказами. Это позволяет отраслям прогнозировать полноту своего базового плана и успешно соблюдать свои сроки.
Управление цепочкой поставок
В мировом масштабе устройства IoT отслеживают и отслеживают систему инвентаризации. Получая значимые оценки имеющихся ресурсов, отрасли могут контролировать свои цепочки поставок. В нем содержится информация о выполнении задания, сборе оборудования, ожидаемом сроке доставки требуемого товара.
Кроме того, устройства IoT устраняют необходимость ручной работы с документами и вместо этого обеспечивают планирование ресурсов предприятия (ERP). Они обеспечивают многоканальную видимость управленческих подразделений и помогают заинтересованным сторонам оценивать текущий прогресс. Это помогает предприятиям сократить расходы из-за непредвиденной ситуации плохого управления и отсутствия анализа.
Системы самодостаточны
В производственной среде неизбежны производственные трудности и отказы оборудования. Однако их решение требует много времени и средств. Интеграция Интернета вещей и машинного обучения позволяет машинам самостоятельно обнаруживать и решать проблемы. Она разрабатывает самовосстанавливающиеся автоматизированные системы, которые разумно восстанавливают контроль в период простоя.
Встроенные датчики предупреждают производственную группу о скрытых проблемах. Автоматизированные и автономные решения исключают ручную работу и ускоряют процесс разработки. Они позволяют производственному подразделению сосредоточиться на более важных задачах и повысить производительность. Самодостаточные системы обеспечивают устойчивость отраслей и позволяют им быстрее выходить на рынок.
Зеркальное отображение семинара
Интернет вещей (IoT) может связать готовые к рынку решения (MR) с корпоративной системой управления информацией. Это позволяет предприятиям автоматизировать контроль производственной деятельности, обеспечиваемой Интернетом вещей, которая осуществляется в мастерских. Отрасли могут получить доступ к идентификации и управлению производственными процессами. Это помогает в охвате всех возможных событий от начала производства до поставки конечного продукта. Данные, собранные на производственных уровнях с поддержкой Интернета вещей, становятся входными данными для производства и продукта. Устройства Интернета вещей позволяют организациям эффективно решать проблемы с подключением, вычислениями и управлением.
Читайте также:Заводское программное обеспечение для улучшения производственного процесса
Производство программного обеспечения
Промышленный Интернет вещей может коренным образом изменить производство. Поскольку глобальные рыночные и отраслевые изменения заставляют производителей переосмысливать свои бизнес-модели, интеллектуальное производство, основанное на анализе данных с поддержкой IIoT, имеет решающее значение. Реальность такова, что по мере того, как все больше подключенных систем оборудования генерируют данные, возможности для получения важной и ценной практической информации с помощью IIoT безграничны.
ХэшМикро
HashMicro — поставщик интеллектуальных бизнес-решений, который помогает средним и крупным предприятиям повысить эффективность своих повседневных бизнес-процессов. Эта компания предлагает автоматизированные решения, которые поддерживают повторяющиеся задачи бизнеса с поддержкой облачной системы, которая автоматизирует сквозные бизнес-операции. Эта компания ERP предоставляет несколько модулей для предприятий, а также специальные решения для производителей.
Автоматизация производства хэшей обеспечивает бесшовную интеграцию данных в каждый обновленный элемент. Это решение также предотвращает производство слишком большого или слишком малого количества товаров с помощью функции прогнозирования спроса. Самое главное, он предоставляет расширенные функции, которые позволяют пользователям быстро и всесторонне выполнять контроль качества и отслеживать ремонт.
Производственный рабочий процесс в Hash Manufacturing Automation — один из наиболее полных производственных ERP-пакетов. Он включает в себя машинные киоски, рабочие и производственные заказы, а также управление спецификациями (BOM). Не только это, это также включает в себя управление запасами, а также закупки. Самое главное, HashMicro предоставит вам лучший опыт работы с ERP с помощью своего настраиваемого программного обеспечения.
Конструктор решений
Производственные приложения Decision Builder были разработаны, чтобы быть чрезвычайно гибкими, что позволяет устанавливать их в самых разных отраслях, включая дискретные, непрерывные процессы, производственные цеха и планирование непрерывных потоков/производственных ресурсов.
Конструктор решений разработан по модульному принципу. Используя файл с информацией о компании, вы можете выбрать параметры и функции, наиболее соответствующие вашим потребностям. Совместимость с различными программными инструментами позволяет создать систему, которая однозначно соответствует вашим требованиям, а также обучению и возможностям вашего персонала.
Информ ЛН
Приложения Infor LN для производственного бизнеса разработаны с учетом ключевых возможностей для выявления тенденций и разработки действенных идей на основе ваших данных с помощью функции расширенной аналитики. Еще одна особенность Infor LN — управляемая спросом цепочка поставок, которая позволяет компаниям оптимизировать сквозные цепочки поставок — от планирования и закупок до координации и выполнения.
Infor LN для производства также включает модули управления жизненным циклом, такие как управление жизненным циклом проекта, помогающее управлять ценами, проектированием, поставкой, производством, поставкой и послепродажным обслуживанием, а также управление жизненным циклом обслуживания для управления гарантиями и операциями технического обслуживания, ремонта и капитального ремонта (MRO) от та же программная система, которая используется для продажи, настройки и создания продуктов.
Заключение
Промышленный Интернет вещей может коренным образом изменить производство. Поскольку глобальные рыночные и отраслевые изменения заставляют производителей переосмысливать свои бизнес-модели, интеллектуальное производство, основанное на анализе данных с поддержкой IIoT, имеет решающее значение. Реальность такова, что по мере того, как все больше подключенных систем оборудования генерируют данные, возможности для получения важной и ценной практической информации с помощью IIoT безграничны.
Благодаря надежному производственному программному обеспечению производители могут работать более бесперебойно. Поддержка передовых систем и подключенного оборудования сделает совместную работу более чем возможной. Автоматизация производства хэшей может быть одним из ваших мудрых решений для продвижения вашего рабочего места. С HashMicro вы можете заранее узнать о расчете цен для вашего лучшего опыта ERP!
Промышленные технологии
- 5 влияний IoT на производство
- Процессоры обращаются к конвергенции IoT и AI
- Интеллектуальное производство и Интернет вещей являются движущей силой следующей промышленной революции
- Что такое прокси-сервер? Определение и использование
- Руководство по печатным платам и IoT
- Производственный процесс Значение и типы
- Как IoT используется в производстве:8 вариантов использования и грядущие тенденции
- Интернет вещей в цепочках поставок и логистике:преимущества, проблемы и примеры
- Инфографика:Преимущества IoT в производстве
- Проблемы автомобильного производства и решения IoT