Плановое против предиктивного обслуживания: почему переход на предиктивное необходимо производителям

В разговорах мы замечаем, что термины «Плановое» (Preventive) и «Предиктивное» (Predictive) часто смешиваются в голове; однако разница в методах реализации и реальных эффектах такова, что важно чётко определить оба перед тем, как обсуждать плюсы, минусы и почему предиктивное обслуживание — единственное будущее для производителей.

Плановое обслуживание сильно опирается на указанный производителем MTBF (Mean Time Between Failures) — среднее время между отказами машины и её компонентов. Обслуживание выполняется до превышения этого значения (обычно в часах работы).

Предиктивное обслуживание опирается на реальные диагностические (текущее состояние) и прогностические (будущее состояние) данные от машины и её компонентов (вибрация подшипников/редукторов, ток электродвигателей, температура жидкостей и т.д.). Обслуживание выполняется на основе фактического состояния компонентов и их ожидаемого остаточного ресурса (RUL), что позволяет точно предсказать отказ и предотвратить его.

Реальный мир не идеален

К сожалению, для этих схем и наших красивых диаграмм реальный мир никогда не соответствует «идеалу», и компромисс неизбежен.

Плановое обслуживание не учитывает реальную нагрузку на оборудование и никак не может указать на потенциальные точки отказа. Часто выходят из строя не те узлы, что выявил производитель при испытаниях, а по мере старения поведение машины меняется кардинально. MTBF от производителя обычно очень консервативен, так как склонность к чрезмерному обслуживанию обычно дешевле отказа и связанного с ним простоя.

Не только плановое обслуживание прерывает операцию (простой), но и внезапные поломки вызывают дополнительные простои — иногда даже непосредственно перед плановым обслуживанием. В реальности эта схема становится всё более дорогой и неэффективной по мере старения оборудования.

Предиктивное обслуживание в реальности, скорее всего, будет включать элемент планового обслуживания для дополнительной уверенности, но такие мероприятия будут реже и менее разрушительны. Регулярное обслуживание на основе прогностической информации позволяет избежать неплановых простоев. В некоторых случаях индикаторы состояния могут появиться до планового события — тогда оппортунистическое обслуживание можно объединить с уже запланированным, получая дополнительный выигрыш в эффективности.

Сравнение

Предиктивное обслуживание, управляемое надёжной диагностикой и прогностикой, однозначно выигрывает в оптимизации производительности и минимизации простоев. Единственное замечание для внедряющих: оно полностью опирается на реальные данные, требующие сбора обширной информации, и первоначальные вложения могут казаться пугающими, хотя ситуация меняется по мере развития Индустрии 4.0 и ППП, снижения стоимости сенсоров. Новое оборудование уже поставляется со встроенными сенсорами и сбором данных для поддержки предиктивного обслуживания.

Главное преимущество над плановым — возможность обслуживать исходя из реальной нагрузки и состояния, а не только по MTBF. Вы экономите, проводя меньше глубоких ремонтов и меньше сталкиваясь с неплановыми простоями — вы заранее знаете о состоянии компонента и имеете возможность устранить проблему до того, как она станет причиной простоя и потери производительности.

Почему предиктивное обслуживание — будущее

Любите ли вы тратить время и деньги? Думаю, нет. Ваши конкуренты тоже. Качественный скачок, который даёт Индустрия 4.0, не в новых материалах, станках или технологиях производства. Он в улучшении и оптимизации того, что у вас уже есть, в выжимании каждой капли продуктивности из инвестиций.

Предиктивное обслуживание обеспечивают продукты вроде Senseye, помогая избежать простоев и гарантировать производительность при меньших затратах. Это вдохновляет!