Оптимизация денежных потоков через стратегические программы обслуживания

Саймон Есенко, CFO Senseye, рассматривает, как эффективная программа обслуживания может стать ключом к сохранению денежных средств для производителей.

С маржами, сжатыми как никогда, и необходимостью соответствовать меняющимся требованиям клиентов, производители во всем мире находят себя под давлением сократить расходы и сохранять кэш, особенно на фоне неопределенности, принесенной глобальной пандемией. Многие будут стремиться минимизировать капитальные расходы, и поэтому ищут способы продлить срок службы существующих активов.

С этим в виду, одна область, жизненно важная для обеспечения эффективности как в затратах, так и в производительности — обслуживание оборудования, где даже всего час простоя может стоить производителям до 3,5 млн долларов в потерянном производстве. Добавьте к этому, что все больше производителей подвергаются штрафам от клиентов, если не доставляют вовремя и в полном объеме, и абсолютно ясно: оборудование должно работать на оптимальных уровнях эффективности всегда.

Но найти правильный баланс между необходимым обслуживанием и избыточным — легче сказать, чем сделать. Устремленность к ультра-эффективности в комплексных программах обслуживания может быть подорвана недозагруженными командами обслуживания, избыточными простоями и лишними запасами и инвентарем, все это накапливает ненужные расходы. В свете этого все больше бизнесов пытаются внедрить предиктивное обслуживание (PdM) как стратегию, подход, который оказывается настолько успешным, что глобальный рынок PdM должен вырасти до 6,3 млрд долларов к 2022 году.

Data-driven

Предиктивное обслуживание позволяет уйти от корректирующего и интервального обслуживания, захватывая и анализируя огромные объемы данных, которые генерирует производственное оборудование, чтобы построить точную картину производительности и состояния активов. Можно выявить надвигающиеся неисправности и принять необходимые меры до воздействия на производство, выявив неэффективности и указывая, где нужно обслуживание. Это позволяет выполнять обслуживание в оптимальное время, минимизируя простоя и вызывая минимальные сбои в операциях, повышая аптайм, удовлетворенность клиентов и максимизируя долговечность активов — всё это драматически влияет на минимизацию затрат.

Но, хотя потенциальные экономии хорошо задокументированы, одно из вещей, часто стоящих на пути внедрения PdM — существующая инфраструктура. Это особенно верно для производителей, которые сильно инвестировали в традиционные системы Enterprise Asset Management (EAM) или обслуживания и неохотно отказываются от этих инвестиций полностью.

Используйте свои активы

Однако решения вроде Senseye PdM адаптируют и улучшают существующие договоренности об обслуживании, используя предыдущие инвестиции для обеспечения надежной функции PdM, подкрепляя ценные экономии. Это значит, что можно использовать действующие системы, а также анализировать уже собранные данные и использовать уже имеющиеся команды обслуживания, чтобы начать работу с программой обслуживания, не требующей долгих лид-таймов и разочаровывающего ROI, который может годами не приходить.

Реальный ROI

Скорость достижения ROI также ускоряется: облачные решения массово ускоряют темп внедрения, не говоря уже об экономии от отказа от инвестиций в дополнительное железо. Такая скорость и легкость развертывания позволяют решениям вроде Senseye PdM предоставлять детальную информацию о производительности активов за 14 дней, готовые подкрепить эффективную, оптимальную программу PdM и еще больше ускорить этот жизненно важный ROI.

С правильным решением производители могут масштабировать и фокусировать свои обслуживающие активности часто без необходимости дополнительных ресурсов. Больше не нужно начинать с нуля в PdM. Способность использовать ценную информацию, активы и людей — краеугольный камень самых эффективных стратегий профилактического обслуживания. Целевое применение ИИ и машинного обучения извлекает оптимальные уровни ценности из существующих активов производителя, фокусируясь на тех, что нуждаются в наибольшем внимании в соответствии со стратегическими приоритетами бизнеса. Для производителей это трансформирует базовую функцию обслуживания из часто дорогого центра затрат в ценный метод сохранения кэша.