Verdantix подтверждает: ИИ-подход Senseye к предиктивному обслуживанию дает реальную экономию активов

В новом независимом отчете Verdantix исследует, как Senseye использует машинное обучение для предотвращения внеплановых простоев и продления срока службы активов, и как Senseye помогает промышленным фирмам и производителям оборудования достигать своих целей по обслуживанию. Отчет затем подчеркивает, почему Verdantix рекомендует компаниям со зрелыми стратегиями обслуживания, стремящимся сократить простоя активов и затраты на обслуживание, продлевая срок службы, рассмотреть добавление Senseye PdM в свой стек управления активами.

Прочитайте отчет полностью, скачав «Verdantix Report: Senseye Proves The Value Of AI-Powered Predictive Maintenance».

О Verdantix:

Verdantix — независимая исследовательская и консалтинговая фирма с фокусом на инновационных технологиях, оптимизирующих бизнес-операции.

Авторы:

Деннис Каллаган — PRINCIPAL ANALYST

Principal Analyst в Verdantix, вносящий вклад в практики Operational Excellence и Smart Buildings. Текущая исследовательская повестка фокусируется на технологиях управления производительностью активов в промышленных и умных зданиях use cases, включая IoT-мониторинг и анализ данных. Деннис имеет более 10 лет опыта в отраслевых исследованиях и стратегии. Ранее работал в 451 Research, где возглавлял покрытие application performance management и IT service/asset management технологий. Писал о технологиях как журналист, аналитик или маркетолог более 20 лет. BA в журналистике от Duquesne University.

Дэвид Меткалф — CEO

Коосновал Verdantix в 2008 и ведет исследовательскую и консалтинговую работу по оцифровке Operational Excellence, покрывающей ПО, системную интеграцию, носимые устройства и дроны. До основания Verdantix, Дэвид был Senior VP в Forrester Research и Head of Analysis and Forecasting для BT. PhD от Cambridge University в Game Theory and Decision Analysis, Research Associate в Harvard Business School.

Прочитайте отчет полностью, скачав «Verdantix Report: Senseye Proves The Value Of AI-Powered Predictive Maintenance».