Предиктивное обслуживание: движущая сила $28 млрд индустриальной революции

Ускоряющаяся отрасль

Последние пять лет видели, как предиктивное обслуживание действительно пришло в зрелость. Следуя за довольно стабильной 25-летней эволюцией, в которой CMMS-системы уступили место Enterprise Asset Management, прежде чем проложить путь для более традиционных инструментов Asset Performance Management, вместе с полностью новым поколением инструментов, ориентированных на предиктивное обслуживание, надежность и производительность активов действительно и окончательно сделали свой путь вверх по повестке дня.

В качестве сравнения, если последние 25 лет видели эволюцию таких систем, последние пять лет стали свидетелями революции.

От ниши к мейнстриму

Пять лет назад предиктивное обслуживание все еще было в своей относительной младенчестве, стоило менее 1,5 млрд долларов глобально, причем большинство систем работали на автономной основе и состояли из «DIY» стиля data-science решений, с выгодами, сдерживаемыми нехваткой взаимодействия и понимания. В соответствии с этим, примеры возврата инвестиций (ROI) были скудны.

Последующие годы, однако, увидели передовые возможности интеграции и доступность API ускорить варианты использования предиктивного обслуживания, с интеграцией с существующими корпоративными системами, будь то ERP, CMMS или EAM, становящейся более обычной, и в результате распознавался большей ценности.

В параллели, рост доступности датчиков и снижение стоимости поддержали увеличенный спрос и легкость использования при развертывании беспроводных сенсорных сетей, с Gartner, сообщающим, что предиктивное обслуживание становится доминирующим аспектом для вариантов использования Индустрии 4.0 во многих бизнес-трансформациях.

Это более интегрированное, сложное использование программного обеспечения разблокировало огромный ROI. Свидетельством этого ROI является недавно запущенная гарантия Senseye, ROI Lock®, которая, в партнерстве с SCOR, глобальным Tier One перестраховщиком, возмещает клиентам стоимость подписок, если цели по сокращению простоя не достигнуты. Когда вы учитываете, что, используя инновационную платформу предиктивного обслуживания Senseye, неплановый простой обычно сокращается до 50%, с приростом производительности 55% и увеличением точности обслуживания 85%, легко увидеть, как ценность толкает рост рынка.

Источники данных

Еще один драйвер этой эволюции — качество и доступность данных. Доступ к данным через ряд источников, включая существующие системы управления, а не только через ретрофит датчиков, позволил организациям embarcться на инновационные программы предиктивного обслуживания, используя существующие данные, будь то измерение времени циклов, вибраций или тока двигателя, с датчиками часто формирующими часть планов по усилению, а не началу инициатив.

Следующие пять лет

Предиктивное обслуживание в 2021/2022 видит технологию, эволюционировавшую из автономного, нишевого фреймворка или DIY-решения в быстрорастущее приложение, которое действительно доставляет высокий ROI и ценность организациям — это killer-app Индустрии 4.0.

С новыми игроками на рынке, как Amazon с их предложением Monitron, ясно, что это отрасль с серьезной возможностью для расширения.

Ускоренная Индустрией 4.0, IoT и ИИ, аналитики предсказывают, что рынок будет продолжать расти в быстрых темпах и к 2026 году составит 28,2 млрд долларов. В будущем мы ожидаем, что это будет представлять часть существующего корпоративного ПО, или компании выберут лучшее из породы и тесно интегрируют с существующими системами. На самом деле, Gartner предсказывает, что к 2026 году 60% IoT-позволенных решений предиктивного обслуживания будут доставлены как часть продуктов корпоративного управления активами, вверх с 15% в 2021 году.

Также энергоемкие отрасли, такие как производство, будут иметь ведущую роль в борьбе с изменением климата и продвижении устойчивости по всему миру.

Для достижения устойчивых и безопасных промышленных операций ясно, что эти организации будут должны использовать данные в реальном времени, аналитику и технологии предиктивного обслуживания для поддержки улучшений в следующих ключевых областях устойчивости:

• Снижение энергопотребления в производственных процессах
• Снижение материалов и отходов запчастей
• Максимизация срока службы активов
• Снижение рисков для здоровья и безопасности

Смотря вперед, предиктивное обслуживание будет так же критично для промышленных организаций, как ERP или финансовое планирование ПО, так как оно облегчает уровень производительности оборудования, который соответствует демонстрации лучшей практики, соблюдению отраслевых стандартов и продвижению конкурентного преимущества.