Bilfinger UK ведет цифровую трансформацию в процессной промышленности

Широко считаемую следующей промышленной революцией, Industry 4.0 и цифровизация дают беспрецедентные уровни коннективности между системами на всех уровнях операций. Это несет потенциал разблокировки новых уровней продуктивности на объектах. Как операторам процессов внедрить цифровой мониторинг, анализ и контроль? Марк Келли, глава digital и innovation Bilfinger UK, объясняет.

Большинство производителей знакомы с процессным мониторингом и автоматизацией для буста эффективности, надежности и выходов.

Но новая революция обещает дальнейшие улучшения производительности: цифровизация.

Для производителей, сильно полагающихся на промышленные процессы — химические заводы и производственные объекты — цифровизация может faciliter advanced аналитику для драйва эффективности, принимать предиктивные решения на основе real-time данных и давать глубокое понимание отношений между всеми параметрами процесса.

Дигитизация vs цифровизация

Важно понимать, чего мы добиваемся, резюмируя двумя словами: дигитизация и цифровизация — важные различия.

Дигитизация — просто выполнение активностей цифрово вместо аналоговых систем. Например, перевод бумажных процессов обслуживания на планшеты или БД, электронная запись и отчетность. Неоспоримые эффективности, но не фокус Industry 4.0.

Цифровизация — истинное понимание процессов и долгосрочных выгод внедрения цифровых решений. О непрерывном обучении и трансформации, построении решения вокруг value case для постоянного улучшения процессов и использования информации для множества функций.

Ничего нового?

Конечно, цифровые сенсоры для мониторинга ключевых аспектов процесса на заводе — не новость для большинства, особенно запускающих сложные процессы в масштабе. Но главное отличие полноценной цифровизации — способность понимать связи между всеми процессами на объекте.

С последним поколением умного измерительного оборудования и кастомных облачных платформ, сделать заводы цифрово доступными стало легче.

Сбор данных в формате, позволяющем разрозненным метрикам процесса быть центрально видимыми в одном месте, дает операторам, менеджерам и владельцам визуализировать сложные отношения между всеми параметрами, предоставляя возможность для новых стратегий оптимизации.

С чего начать? — Построение твердой базы

Первый шаг любого цифровизационного проекта — построить value case. В большинстве случаев лучшая стартовая точка — существующие заводские данные, оценка процесса как он сейчас работает и понимание всех аспектов: как мониторится, оперируется, обслуживается, с ассоциированными затратами. Применение аналитики к существующим данным — мощный способ выявить возможности для улучшений процесса.

Для достижения buy-in от всех стейкхолдеров, операционные импликации подхода также должны быть рассмотрены. Критично для смягчения влияния и facilitation успешного внедрения.

Установка правильного железа

С заложенным фундаментом, команды должны инженерно спроектировать практическое решение, захватывающее данные по всем нужным параметрам, предоставляя real-time инфу для телеметрии и эффективного принятия решений.

СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:

• Экспертный комментарий: будущее отходов в цифровом мире
• Безопасность на первом месте через цифровую трансформацию у Ford
• Bray International: изменение мышления клапанного производства через цифровую трансформацию
• Мартовый выпуск Manufacturing Global уже здесь

Естественно, это часто включает данные с сенсоров, мониторящих ряд переменных: уровни баков, расходы, температуры, вибрацию, потребление энергии. Но не обязательно полностью новый сенсорный парк. Во многих случаях данные из существующих систем можно использовать и впитать в новую цифровую платформу.

Раскрытие большей картины

За пределами традиционных источников процессных данных, цифровизация позволяет привлечь многие другие источники. Данные обслуживания и операции — для производственных решений на основе условий обслуживания и активов и наоборот. Внешние источники — погодные данные — для процессов, где влажность важна, используются для производственного планирования.

Следующий шаг — построить платформу, собирающую, анализирующую и визуализирующую raw цифровую информацию от всех источников для actionable insights.

Технологии стали изысканнее. 5–10 лет назад дать операторам централизованный мониторинг и контроль для крупного процесса требовало сложного и дорогого custom build. Теперь с облачными дашбордами — функциональность намного доступнее.

Платформы дают удаленный доступ к real-time информации по каждому параметру процесса — владельцу/оператору не нужно быть на сайте для детального обзора того, как процесс бежит.

Операционная эффективность и непрерывное улучшение

Ключевая цель — непрерывное улучшение операционных эффективностей и снижение ассоциированных затрат.

Множество tell-tale знаков указывают, что процессному оборудованию нужно обслуживание: меняющиеся уровни пропускной способности, вибрация, шум или потребление энергии.

Мониторинг этих переменных позволяет строить алгоритмы, идентифицирующие и понимающие субоптимальное поведение системы. Проблемы флагаются рано и корректируются — будь то малый твик процесса или полная прерывистая процедура обслуживания.

Предиктивный подход минимизирует простой и избегает неожиданных сбоев с дорогостоящими коммерческими и операционными импликациями, даже опасными knock-on эффектами на остальную процедуру.

За пределами автоматизации

Много хороших причин снизить зависимость от человеческого ввода в управлении производственными процессами, включая быстрый и консистентный ответ на меняющиеся условия для буста продуктивности.

Если данные станут основой следующей промышленной революции, то построение цифровой картины, приносящей каждый параметр процесса в одно место — важный шаг для производителей, чтобы AI-базированные системы имели данные для оптимальных решений.

Фактически, анализ и визуализация данных — действительно «hard bit» при улучшении процессной производительности. Часто корректировки на основе интеллекта — открытие/закрытие клапанов, поднятие/снижение температур или другие физические интервенции, которые могут быть легче автоматизированы.

Что точно — цифровизация заводских операций больше не футуристическая идея, технология не только существует, но стала широко доступной и доступной. Для любого производителя, все еще ведущего много процессного мониторинга вручную, аргументы за инвестиции в цифровизацию ясны.