Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Следующий шаг в Индустрии 4.0:анализ производственных данных на основе правил

На нашем заводе в Хомбурге Индустрия 4.0 является очень важной темой, поэтому у нас есть широкий спектр интересных проектов, которые помогают воплотить это видение в жизнь. Я хотел бы вкратце представить один из этих проектов:анализ на основе правил и обработка производственных данных с помощью программного обеспечения, разработанного специально для экспертов в области производства. Идея состоит в том, чтобы сократить усилия и расходы, которые затрачиваются на мониторинг соответствующих данных процесса. Для этого мы внедрили инструмент для наблюдения за нашими процессами, что означает, что мы можем быстрее реагировать на отклонения и сбои. В настоящее время мы используем его в сборке форсунок и при производстве дроссельной заслонки.

Прежде чем мы смогли правильно развернуть программное обеспечение на производственной линии, нам сначала нужно было точно проанализировать производственный процесс и провести ряд интервью с нашими экспертами на предприятии. Что касается производства дроссельной заслонки, мы поговорили с планировщиками производства, наладчиками и руководителями групп, чтобы поддержать процесс производства электроэрозионных машин (EDM) с помощью модели правил. Специалисты объяснили, например, какие параметры влияют на размер эродируемого отверстия. Мы оценили эту информацию, а затем создали модель правил. Теперь эта модель отслеживает процесс эрозии отверстия, и мы можем установить различные пределы раннего предупреждения для определенных параметров, чтобы гарантировать постоянное качество процесса.

Как программа работает в повседневной работе:

Источник:1 Программное обеспечение повышает прозрачность производства, и сотрудники могут гибко корректировать правила в любое время и, таким образом, точно применять свои знания и опыт. Источник:1 Модель правил отслеживает процесс размывания дыры. Источник:1 Персонал может устанавливать различные пределы раннего предупреждения для определенных параметров, чтобы гарантировать постоянное качество процесса. Источник:1 Интервью с планировщиками производства, установщиками и руководителями групп в поддержку процесса производства электроэрозионных машин с помощью модели правил.

Подводя итог, теперь мы можем обнаруживать отклонения в производственном процессе на ранней стадии. Ответственные лица будут немедленно уведомлены, чтобы они могли предпринять необходимые шаги для предотвращения простоев производства или потери качества.

Реализация этого проекта еще раз показала мне, насколько важно иметь экспертные знания наших сотрудников на заводе, чтобы мы могли продолжать улучшать стандарты качества. Программное обеспечение позволяет нам передать в руки сотрудников инструмент, повышающий прозрачность производства. Кроме того, сотрудники могут гибко корректировать правила в любое время и, таким образом, точно применять свои знания и опыт.

Каков ваш опыт анализа производственных данных?


Промышленные технологии

  1. Индустрия 4.0 в 2017 году - краткий обзор 7 мощных
  2. Облако или нет? Лучшее из обоих миров для Индустрии 4.0
  3. Индустрия 4.0 и Интернет вещей:тенденции рынка на следующие годы
  4. Интеллектуальные данные:следующий рубеж в Интернете вещей
  5. Цифровое страхование:5 цифровых тенденций, формирующих отрасль страхования
  6. Цифровая фабрика:интеллектуальное производство стимулирует Индустрию 4.0
  7. Искусственный интеллект:движущая сила индустрии 4.0
  8. Как обрабатывающая промышленность может внедрить Индустрию 4.0?
  9. Bilfinger UK:претворение цифровизации в жизнь в обрабатывающей промышленности
  10. Большие данные меняют энергетику