Big Data движет инновации и эффективность в коммунальном секторе

Big Data — модное слово дня, но это не только про интернет. Big Data влияет на множество секторов, включая коммунальный, позволяя разрабатывать интеллектуальные инфраструктуры, улучшающие доставку услуг, сокращающие перебои и экономящие затраты в долгосрочной перспективе за счет оптимизации активов и процессов.

Для коммунального сектора Big Data у нас под рукой благодаря тегам активов коммунальных служб, маркерам столбов и другим механизмам отслеживания, оптимизирующим сбор данных. В сочетании с современными программными приложениями с мощными аналитическими возможностями, выявление связей и возможностей становится не просто возможным, а мгновенным. Именно эта технология обеспечивает оптимизированную, основанную на данных и интеллектуальную доставку коммунальных услуг, которую требуют потребители.

Подход «эксплуатируй до отказа» устарел

Коммунальные компании тратят миллионы долларов просто на поддержание инфраструктуры, необходимой для постоянной доставки услуг сегодня. Даже небольшие компании сталкиваются с обслуживанием, ремонтом и заменой сотен тысяч активов: счетчиков, столбов, трансформаторов и многого между ними.

Традиционно коммунальные компании пытались извлечь максимум использования из каждого актива, используя протокол «run-until-failure» (эксплуатируй до отказа). Эта методика заменяла активы только когда ремонт становился невозможным или нелогичным финансово. Но этот метод приводил к перебоям в обслуживании и не подчеркивал ценность предупредительного обслуживания и проактивного обнаружения неисправностей для продления срока службы актива.

Прилив меняется: коммунальные службы теперь вооружены технологией для более проактивного подхода к обслуживанию активов. Utility Analytics Institute говорит: «Коммунальная отрасль теперь на пороге новой эры управления активами», указывая на теперь легко доступные данные, собранные за последние годы использования интеллектуальной инфраструктуры, которые позволяют лидерам коммунальных служб принимать обоснованные решения и максимизировать ценность от каждого актива в поле.

Отслеживание активов облегчает проактивные практики управления активами

Отслеживание активов — фундаментальный компонент Big Data в коммунальном секторе. Именно через уникальную идентификацию активов мы можем точно мониторить активы на индивидуальном уровне, вести детальную историю использования, обслуживания и ремонта, и анализировать эти данные во времени для выявления ключевых паттернов и возможностей. Эти шесть ключевых точек данных — лишь малая часть огромного объема критически важных данных, теперь легко доступных для стратегического принятия решений в коммунальном секторе:

1. Использование — Мониторя спрос на уровне отдельного актива, коммунальные службы могут определить пороги, при которых определенные активы начинают терять эффективность или становятся подверженными перегрузке или неисправностям. Эти данные информируют планирование, позволяя стратегически распределять нагрузку на инфраструктуру, чтобы отдельные активы функционировали на оптимальном уровне.
2. Обслуживание — Детальные записи обслуживания раскрывают недостатки процессов, проблемы с частотой и сложностями доставки сервиса. Эта информация помогает определить оптимальные паттерны обслуживания, приводящие к максимальному сроку службы каждого актива, что в конечном счете означает большую отдачу от инвестиций.
3. Ремонты — История ремонтов — критические данные для коммунальных компаний. Эта информация раскрывает тренды, помогающие выявить проблемные активы, что в свою очередь позволяет менеджерам принимать обоснованные решения о выборе поставщиков и использовании активов для снижения ремонтов и связанных затрат в будущем.
4. Капитальные вложения — Использование активов от нового поставщика больше не является «выстрелом в темноту». Коммунальные службы могут легко отслеживать статистику поставщиков: время отклика, задержки поставок, средний срок службы, пороги использования и другие данные, позволяющие легко идентифицировать поставщиков с наибольшим ROI.
5. Рентабельность — Не только функциональность и возможности активов влияют на общий сервис коммунальной компании, но и эффективность их использования для предоставления лучшего сервиса клиентам. Анализируя рентабельность по разным регионам зоны обслуживания, менеджеры могут выявлять связи между этими данными и другими факторами: аварии, жалобы клиентов, общая стоимость доставки. Если некоторые регионы более рентабельны, теперь можно определить почему и внедрить изменения в другие сегменты для повышения общей прибыли.
6. Регуляторное соответствие — Вопросы регуляторного соответствия критичны для успеха любого поставщика коммунальных услуг. Отслеживание проблем соответствия на уровне отдельного актива не просто помогает избежать регуляторных проблем в будущем, но часто требуется по штатным или федеральным руководящим принципам.

Не просто способность собирать эти данные оказывает столь значительное влияние на коммунальный сектор, а тот факт, что данные больше не изолированы в силосах. Это означает намного более оптимизированный подход к сбору данных, связанный с возможностью легко выявлять значимые связи для повышения продуктивности, снижения затрат, улучшения доставки сервиса и в конечном счете увеличения рентабельности. Используя Big Data и отслеживание активов, коммунальная отрасль может стать более эффективной и результативной на годы вперед.