Облако или нет? Лучшее из обоих миров для Индустрии 4.0
Bosch ConnectedWorld 2016 стал хорошим местом, где можно было узнать о горячих темах и тенденциях в области подключенного производства. Заинтересованные стороны собрались, чтобы обсудить, в каком направлении движется рынок.
На пути к магазину приложений Индустрии 4.0
Недавно компания Bosch запустила свое IoT Cloud, а вместе с ним и возможность предоставления новых микросервисов Индустрии 4.0 в качестве основы для многих новых предложений программного обеспечения для логистики и производства как услуги (SaaS). Механизм динамического развертывания новых услуг предоставляется на уровне платформы IoT как услуги (PaaS). Следующим в повестке дня отрасли является магазин приложений для Индустрии 4.0, который будет функционировать как портал самообслуживания, позволяющий пользователям находить бизнес-приложения и комбинировать их по мере необходимости.
Облако или нет? Лучшее из обоих миров. Не обязательно однозначное решение
Производственные предприятия часто не хотят размещать свои данные в облаке. Конечно, это вопрос безопасности данных и защиты интеллектуальной собственности, но это также вопрос контекста. Сегодня может быть даже невыгодно хранить данные за пределами завода и использовать приложения, размещенные в облаке. Однако в контексте мониторинга данных по потоку создания ценности, агрегирование и интеграция данных на нескольких предприятиях станет необходимым. Поэтому производственным экспертам рекомендуется использовать лучшее из обоих миров и сотрудничать с партнерами, которые могут как размещать свои данные и приложения в облаке, так и развертывать их локально, чтобы их ИТ-команда могла ими управлять.
Например:когда производственные площадки постепенно интегрируются по всему миру, мониторинг процессов ужесточения с помощью облачной службы качества процессов может быть даже интересным вариантом для крупных систем и компаний; и, конечно же, для МСП с небольшим количеством систем ужесточения. Это позволяет как улучшить качество производственного процесса, так и в полной мере использовать преимущества Индустрии 4.0.
Разнообразие продукции + высокая производительность:объедините это сегодня!
Раньше разнообразие продуктов убивало высокие производственные мощности, но сегодня есть хорошие инициативы для всестороннего руководства работниками. Поскольку персонал всегда будет играть решающую роль в подключенном предприятии, им нужна оптимальная поддержка. Концепции рабочего места Индустрии 4.0 включают в себя системы подсветки, интерактивные инструкции, отслеживание рук (3D-камера), идентификацию продукта (RFID) и многое другое. Комбинируя данные о заказах и продуктах, можно сгенерировать оптимизированный график задач для работников.
Комплексное планирование производства - сделано в Китае
Один из примеров программного проекта «Индустрия 4.0», способствующего производству разнообразных продуктов в автомобильной электронной продукции, был реализован на заводе Bosch в Сучжоу, Китай. Был учрежден совместный проект по разработке программного решения для оптимизации настройки комплексного планирования производства (с высокими и низкими скоростями). Он также управляет кластерами высокопараллельных машин и линий, чтобы обеспечить производство пула для отдельных этапов производственного процесса.
Услуги по комплексному интеллектуальному анализу данных. Данные - это новое масло для экономики:используйте их!
Во многих проектах Индустрии 4.0 на заводах Bosch аналитика данных уже вносит конкретный вклад в улучшение производственного процесса, например за счет сокращения времени тестирования и калибровки или брака. Аналитика данных будет двигаться в сторону более широкого анализа, особенно перекрестного потока создания ценности, за счет использования данных заводов-поставщиков, сопоставления их с вашими собственными производственными данными и данными ваших клиентов. Более того, перекрестный анализ жизненного цикла будет все больше играть роль помощника, анализируя данные на всех этапах - производство, отгрузка, использование и обслуживание продуктов - для оптимизации других этапов в каждом случае.
Стандартизированная аналитика данных? Сделай это!
Очень часто производственные данные сегодня все еще не используются и принимаются во внимание только для оценки качества. Преимущество регулярного использования данных состоит в том, чтобы определять правильные места для постоянного улучшения вашего производственного процесса. Расширенные статистические методы помогают понять причинно-следственные связи между данными и производственной мощностью в конце дня.
Сегодня применение индивидуальных методов аналитики - лишь один из вариантов. Другой вариант - все шире использовать стандартизированные инструменты производственной аналитики, поскольку они только начали развиваться такими поставщиками, как Bosch, путем объединения науки о данных, ИТ и производственного опыта, чтобы вы могли в полной мере использовать производственную аналитику.
Наводя мост между ИТ и машинным миром
Наличие под рукой инструмента для гибкого изменения правил для машин на базе ПЛК звучит ново и интересно. В то же время для операторов это может показаться рискованным. Но что, если в машинной программе нет изменений и нет прерывания для передачи правил на машину? Для моделирования производственных правил можно использовать такие мосты, как Open Core Interface (OCE / OCI) и веб-инструменты. Комбинация позволяет анализировать важные для принятия решения данные о машине во время производства и инициировать соответствующие события, например, отправлять отчет об ошибках или список заказов материалов специалисту по обслуживанию по электронной почте.
Какой у вас есть опыт практического внедрения Индустрии 4.0? Какие ключевые уроки или передовой опыт можно добавить? Что вы думаете об облаке?
Промышленные технологии
- 9 эффективных рекомендаций по использованию DevOps в облаке
- Навыки, необходимые для работы в облачных вычислениях в современной ИТ-индустрии
- Индустрия 4.0 в 2017 году - краткий обзор 7 мощных
- Следующий шаг в Индустрии 4.0:анализ производственных данных на основе правил
- Новый профиль карьеры для Индустрии 4.0
- Инструменты NPE2018:формы присоединяются к дискуссии об Индустрии 4.0
- Облако в Интернете вещей
- Роль аналитики данных для владельцев активов в нефтегазовой отрасли
- Большие данные меняют энергетику
- Задача метода 5S для индустрии 4.0