Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Industry 4.0: использование облака и Edge для умного производства

На Bosch ConnectedWorld 2016 лидеры отрасли собрались, чтобы определить следующую волну подключенного производства. Событие подсветило быструю эволюцию цифровых заводов и ключевую роль облачных решений.

Магазин приложений Industry 4.0: новая парадигма

С запуском IoT Cloud от Bosch производители могут теперь развертывать микросервисы, формирующие основу SaaS-решений для логистики и производства. PaaS-слой предлагает динамическое развертывание, а предстоящий магазин приложений Industry 4.0 станет порталом самообслуживания для поиска и композиции бизнес-релевантных приложений.

Облако против Edge: принятие гибридного подхода

Операторы заводов часто колеблят переносить данные в облако из-за проблем безопасности, интеллектуальной собственности и контекста. Однако агрегация данных между заводами необходима для сквозной видимости. Гибридная стратегия — хранение данных в облаке для аналитики и запуск критических приложений on-premise — дает лучшее из двух миров. Например, облачный сервис качества процессов может мониторить процессы затяжки на глобальных объектах, принося пользу как крупным предприятиям, так и МСП.

Баланс разнообразия и мощности с интеллектуальными рабочими процессами

Исторически разнообразие продукции ограничивало мощность. Современные концепции Industry 4.0 — pick-to-light, интерактивные инструкции, 3D-трекинг рук, RFID — позволяют рабочим получать оптимальные указания. Объединяя данные заказов и продуктов, заводы генерируют эффективное расписание задач, максимизируя пропускную способность без жертв качеством.

Кейс: производство с высокой вариативностью в Китае

На заводе Bosch в Сучжоу совместный проект доставил программное решение, упрощающее сложное планирование производства для автомобильных электронных компонентов. Система управляет кластерами параллельных станков, позволяя пуловое производство для отдельных этапов и приспосабливаясь к высоко- и низкообъемному производству.

Data mining как стратегический актив

На объектах Bosch аналитика уже сократила время тестов, калибровки и брака. Следующая граница — кросс-ценностной анализ, интегрирующий данные поставщиков, производства и клиентов. Анализ жизненного цикла также будет оценивать каждую фазу продукта — производство, отгрузку, использование, обслуживание — для непрерывной оптимизации всей цепи.

Стандартизированная аналитика: проверенный путь

Многие производители все еще недоиспользуют производственные данные. Регулярная аналитика раскрывает возможности улучшения и причинно-следственные связи. Развивающийся набор стандартизированных инструментов аналитики Bosch объединяет data science, IT и производственную экспертизу, позволяя компаниям полностью эксплуатировать свои данные.

Связь IT и оборудования

Изменение правил на базе PLC без изменения основной программы теперь возможно с интерфейсами вроде Open Core Interface (OCE/OCI) и веб-инструментов. Этот подход позволяет операторам моделировать производственные правила, анализировать данные станков в реальном времени и запускать действия — отчеты об ошибках или заказы запчастей — не прерывая производство.

Какие уроки вы извлекли из реальных внедрений Industry 4.0? Как балансируете облачные и on-premise решения?

Промышленные технологии

  1. 9 проверенных лучших практик внедрения DevOps в облаке
  2. Ключевые навыки облачных вычислений для современных ИТ-карьер
  3. Индустрия 4.0 в 2017: семь ключевых трендов, движущих будущее
  4. Индустрия 4.0: правила-базированный анализ производственных данных для реального контроля качества
  5. Марк Шнадингер: построение нового карьерного пути в Индустрии 4.0
  6. Как формы движут Индустрию 4.0 на NPE2018
  7. Использование облачной мощи для IoT: раскрытие бесшовной связности и инсайтов данных
  8. Использование аналитики данных для повышения эффективности и рентабельности владельцев активов в нефти и га…
  9. Big Data движет инновации и эффективность в коммунальном секторе
  10. Интеграция метода 5S в Industry 4.0: преодоление вызовов внедрения