Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Облако или нет? Лучшее из обоих миров для Индустрии 4.0

Bosch ConnectedWorld 2016 стал хорошим местом, где можно было узнать о горячих темах и тенденциях в области подключенного производства. Заинтересованные стороны собрались, чтобы обсудить, в каком направлении движется рынок.

На пути к магазину приложений Индустрии 4.0

Недавно компания Bosch запустила свое IoT Cloud, а вместе с ним и возможность предоставления новых микросервисов Индустрии 4.0 в качестве основы для многих новых предложений программного обеспечения для логистики и производства как услуги (SaaS). Механизм динамического развертывания новых услуг предоставляется на уровне платформы IoT как услуги (PaaS). Следующим в повестке дня отрасли является магазин приложений для Индустрии 4.0, который будет функционировать как портал самообслуживания, позволяющий пользователям находить бизнес-приложения и комбинировать их по мере необходимости.

Облако или нет? Лучшее из обоих миров. Не обязательно однозначное решение

Производственные предприятия часто не хотят размещать свои данные в облаке. Конечно, это вопрос безопасности данных и защиты интеллектуальной собственности, но это также вопрос контекста. Сегодня может быть даже невыгодно хранить данные за пределами завода и использовать приложения, размещенные в облаке. Однако в контексте мониторинга данных по потоку создания ценности, агрегирование и интеграция данных на нескольких предприятиях станет необходимым. Поэтому производственным экспертам рекомендуется использовать лучшее из обоих миров и сотрудничать с партнерами, которые могут как размещать свои данные и приложения в облаке, так и развертывать их локально, чтобы их ИТ-команда могла ими управлять.

Например:когда производственные площадки постепенно интегрируются по всему миру, мониторинг процессов ужесточения с помощью облачной службы качества процессов может быть даже интересным вариантом для крупных систем и компаний; и, конечно же, для МСП с небольшим количеством систем ужесточения. Это позволяет как улучшить качество производственного процесса, так и в полной мере использовать преимущества Индустрии 4.0.

Разнообразие продукции + высокая производительность:объедините это сегодня!

Раньше разнообразие продуктов убивало высокие производственные мощности, но сегодня есть хорошие инициативы для всестороннего руководства работниками. Поскольку персонал всегда будет играть решающую роль в подключенном предприятии, им нужна оптимальная поддержка. Концепции рабочего места Индустрии 4.0 включают в себя системы подсветки, интерактивные инструкции, отслеживание рук (3D-камера), идентификацию продукта (RFID) и многое другое. Комбинируя данные о заказах и продуктах, можно сгенерировать оптимизированный график задач для работников.

Комплексное планирование производства - сделано в Китае

Один из примеров программного проекта «Индустрия 4.0», способствующего производству разнообразных продуктов в автомобильной электронной продукции, был реализован на заводе Bosch в Сучжоу, Китай. Был учрежден совместный проект по разработке программного решения для оптимизации настройки комплексного планирования производства (с высокими и низкими скоростями). Он также управляет кластерами высокопараллельных машин и линий, чтобы обеспечить производство пула для отдельных этапов производственного процесса.

Услуги по комплексному интеллектуальному анализу данных. Данные - это новое масло для экономики:используйте их!

Во многих проектах Индустрии 4.0 на заводах Bosch аналитика данных уже вносит конкретный вклад в улучшение производственного процесса, например за счет сокращения времени тестирования и калибровки или брака. Аналитика данных будет двигаться в сторону более широкого анализа, особенно перекрестного потока создания ценности, за счет использования данных заводов-поставщиков, сопоставления их с вашими собственными производственными данными и данными ваших клиентов. Более того, перекрестный анализ жизненного цикла будет все больше играть роль помощника, анализируя данные на всех этапах - производство, отгрузка, использование и обслуживание продуктов - для оптимизации других этапов в каждом случае.

Стандартизированная аналитика данных? Сделай это!

Очень часто производственные данные сегодня все еще не используются и принимаются во внимание только для оценки качества. Преимущество регулярного использования данных состоит в том, чтобы определять правильные места для постоянного улучшения вашего производственного процесса. Расширенные статистические методы помогают понять причинно-следственные связи между данными и производственной мощностью в конце дня.

Сегодня применение индивидуальных методов аналитики - лишь один из вариантов. Другой вариант - все шире использовать стандартизированные инструменты производственной аналитики, поскольку они только начали развиваться такими поставщиками, как Bosch, путем объединения науки о данных, ИТ и производственного опыта, чтобы вы могли в полной мере использовать производственную аналитику.

Наводя мост между ИТ и машинным миром

Наличие под рукой инструмента для гибкого изменения правил для машин на базе ПЛК звучит ново и интересно. В то же время для операторов это может показаться рискованным. Но что, если в машинной программе нет изменений и нет прерывания для передачи правил на машину? Для моделирования производственных правил можно использовать такие мосты, как Open Core Interface (OCE / OCI) и веб-инструменты. Комбинация позволяет анализировать важные для принятия решения данные о машине во время производства и инициировать соответствующие события, например, отправлять отчет об ошибках или список заказов материалов специалисту по обслуживанию по электронной почте.

Какой у вас есть опыт практического внедрения Индустрии 4.0? Какие ключевые уроки или передовой опыт можно добавить? Что вы думаете об облаке?


Промышленные технологии

  1. 9 эффективных рекомендаций по использованию DevOps в облаке
  2. Навыки, необходимые для работы в облачных вычислениях в современной ИТ-индустрии
  3. Индустрия 4.0 в 2017 году - краткий обзор 7 мощных
  4. Следующий шаг в Индустрии 4.0:анализ производственных данных на основе правил
  5. Новый профиль карьеры для Индустрии 4.0
  6. Инструменты NPE2018:формы присоединяются к дискуссии об Индустрии 4.0
  7. Облако в Интернете вещей
  8. Роль аналитики данных для владельцев активов в нефтегазовой отрасли
  9. Большие данные меняют энергетику
  10. Задача метода 5S для индустрии 4.0