9 эффективных рекомендаций по использованию DevOps в облаке

Для начала важно понимать, что облачные вычисления и DevOps взаимосвязаны несколькими способами.

Вы можете спросить, почему? Хороший вопрос. DevOps, с одной стороны, включает сопоставление требований пользователей, возникающих при использовании ими определенных приложений, и преобразование этих требований в другие приложения. С другой стороны, Cloud - это автоматическая система. Облако автоматически адаптирует каждое изменение или требование пользователя.

Вот и проблема

При работе с DevOps в облаке понимание передовых практик может быть затруднено, поскольку обе области технологий еще свежи. Однако проблема заключается в ИТ-специалистах, выполняющих эти операции, а не в системе. А поскольку проблема заключается в человеке, а не в машине, то орешек еще труднее расколоть.

Однако мы не должны отказываться от улучшения. Вот 9 эффективных методов, которых вы должны придерживаться и придерживаться, чтобы успешно использовать DevOps в облаке.

Получите обширное и подробное обучение для облачных вычислений DevOps

Внедрение DevOps в облаке - это не простая задача. Это сложно как в культурном, так и в технологическом плане, и для этого потребуется вся ваша душа и сердце, чтобы идти в ногу с постоянно меняющимися технологиями.

Даже руководители организаций не могут переоценить подробные знания DevOps в облаке. Пользователи DevOps должны сотрудничать, чтобы пройти обширное обучение работе с платформой и облачными вычислениями, если они хотят максимально эффективно использовать свое приложение.

Безопасность не следует упускать из виду

Облачные вычисления предлагают гарантию безопасности, особенно с помощью технологии идентификации или модели безопасности.

Эту систему безопасности необходимо распространить и на систему DevOps.

Система безопасности должна быть сделана таким образом, чтобы она непрерывно интегрировала и развертывала каждый процесс, который переносится в облако. Это может показаться вам немного неуместным, но вы можете нанять эксперта по облачной безопасности, который будет отвечать за безопасность вашего DevOps в облаке.

Используйте универсальные инструменты DevOps

Некоторые инструменты DevOps могут работать с несколькими облаками. Обычно большинство людей выбирают инструменты DevOps с небольшим сопротивлением, особенно со стороны поставщиков общедоступного облака. Инструменты, предоставляемые этими поставщиками облачных услуг, больше ориентированы на развертывание приложений и хорошо работают с DevOps, но это может быть недальновидным.

Зачем привязываться к облачной платформе, если у вас может быть несколько? Если ваше приложение развернуто на нескольких облачных платформах (публичных или частных), у вас будет больше возможностей для выбора подходящего облака для ваших задач - никаких ограничений на ваш выбор!

Управление услугами и ресурсами - еще одна важная область

Будьте уверены, что вы достигнете точки, когда службы и ресурсы станут неуправляемыми и громоздкими - это переломный момент. Этот момент может составлять менее года в зависимости от характера управляемых данных. Здесь в игру вступает управление услугами и ресурсами. Эту область часто упускают из виду в Cloud и DevOps, пока не наступит переломный момент.

Имеет смысл только заранее создать структуру управления. Поступая таким образом, вы должны задать тон для отслеживания и управления услугами и ресурсами. Возможно, вы также создали точку использования, определяющую, когда можно получить доступ к данным служб и ресурсов, к чему можно получить доступ и т. Д.

Включить автоматизированный тест производительности

В условиях облачных вычислений дизайн приложения часто влияет на производительность. Большинство разработчиков с трудом проверяют проблемы с производительностью, и, следовательно, потребители, которые в конечном итоге сталкиваются с такими проблемами и сообщают о них, являются рецептом, чтобы убить бизнес.

Ваш DevOps должен включать автоматическое тестирование производительности, чтобы не допустить попадания неэффективного приложения в производственную линию, а также во избежание неправильной оплаты ресурсов поставщиками облачных услуг.

Автоматизированное тестирование производительности позволяет повысить производительность и использовать доступные ресурсы. Он также должен быть согласован с тестированием точности и стабильности, а также с существующим пользовательским интерфейсом и API.

Должно быть эффективное финансирование DevOps в облачной трансформации

DevOps и Cloud сами по себе позволяют сэкономить, но не через 2 года использования. На этот раз нужно разобраться в ваших операциях, интегрировать современные технологии и пока что функционировать независимо. по истечении этого времени можно начинать производство.

Контейнеры

контейнеры , чтобы упростить разделение ваших приложений на разделы для беспроблемного управления. стоят того и должны быть интегрированы в ваш DevOps в облачной системе. Однако контейнеры - это не универсальный инструмент, но у них есть функции, которые могут быть полезны в вашей стратегии. Вам следует изучить архитектуру своего приложения и выяснить, чем могут помочь контейнеры.

Избегайте переноса приложений в облако

Подумайте о стоимости, приоритетном порядке, объеме необходимой работы и технологической базе приложения перед переходом в облако. Даже если вам нужно перенести тысячи приложений, вышеуказанные соображения резко сократят количество одновременных перемещений в облако.

Ваши приложения должны быть облачными

Запуск приложений в облаке сокращает расходы, но когда ваши приложения связаны с физическими ресурсами, развертывание и разработка вашего приложения могут улучшиться с ошеломляющей эффективностью 70%. Отделение от физических ресурсов, таких как дизайн архитектуры приложений, может обеспечить бесперебойную работу ваших приложений в облаке, накапливая меньшие ежемесячные счета за облачные сервисы.

Поскольку ADOP (платформа DevOps) предназначена для непрерывной обработки и прогнозирования непрерывных поставок проектов, это становится намного проще, поскольку она согласована с облачными вычислениями для более эффективных результатов.

Теперь предприятия рассматривают DevOps как более быстрое средство перехода в облако, поскольку оно ускоряет процесс разработки приложений, что в некоторых организациях является причиной замедленного роста.

Возьмем компанию, которой сложно разрабатывать и запускать новые продукты просто потому, что ИТ-отделу сложно отслеживать отставание в разработке приложений. Эти предприятия переходят в облако, зная, что DevOps - не то, что им на самом деле нужно, но с другой стороны, облако не имело бы полной ценности без DevOps.

Само собой разумеется, что DevOps Cloud как платформа работает рука об руку с платформой облачных вычислений, обеспечивая эффективные вычисления и своевременное выполнение требований к корпоративным данным.

Узнайте, как DevOps применяется к Google Cloud Platform, посмотрев наше видео