Big Data и ИИ: синергия за цифровой трансформацией

Искусственный Интеллект и Big Data — две движущие силы за множеством технологических инноваций, сформировавших сегодняшнюю цифровую среду и Индустрию 4.0. Эти два тренда имеют общую цель: извлечь максимальную ценность из большого объема данных, генерируемых сегодня.

Big Data относится к хранению и обработке массивных объемов структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных с большим потенциалом для извлечения и организации, чтобы предоставлять ценную информацию для организаций и предприятий.

С другой стороны, Искусственный Интеллект состоит из комбинации алгоритмов с целью создания машин, имитирующих функции людей (такие как обучение, рассуждение и принятие решений).

Каковы отношения между Искусственным Интеллектом и Big Data?

Хотя оба концепта вращаются вокруг данных, у них очень разные функциональности. Существует взаимная связь между Big Data и Искусственным Интеллектом.

Функциональности Big Data

Big Data действует как вход, получающий массивный набор данных. Эти данные нужно обработать и стандартизировать, чтобы стать полезными.

Функциональности Искусственного Интеллекта

Искусственный Интеллект — это следствие этого процесса. Состоит из набора софта, которые используют выход, сгенерированный этими результатами, для создания серий алгоритмов, позволяющих программам и механизмам показывать интеллектуальное поведение и рассуждать как люди, результатом в множественных преимуществах для компаний.

Big Data — поэтому топливо Искусственного Интеллекта. Второй питается и учится на обработанных данных, создавая и распознавая паттерны и разрабатывая сложные аналитические решения для всех типов отраслей.

Увеличение данных и скорости обработки сделало возможным развитие Искусственного Интеллекта, который использует эту информацию для анализа и действия с средой соответственно. Было бы естественной ошибкой сравнивать эти два термина, так как это два концепта, которые питают друг друга и идут рука об руку.

Роль Big Data в Искусственном Интеллекте

Искусственный Интеллект нуждается в данных для построения своего интеллекта, как изначально, так и впоследствии и непрерывно. Чем больше объем данных, к которому могут получить доступ системы ИИ, тем больше машины могут учиться и поэтому более точными и эффективными будут их результаты.

По мере того как ИИ становится умнее, меньше человеческого вмешательства требуется когда речь идет о контроле процессов и мониторинге машин. Искусственный Интеллект живет в непрерывной фазе обучения, в которой он питается данными непрерывно.

Так же как Big Data необходим для Искусственного Интеллекта, то же идет и в обратную сторону. Такие огромные объемы данных не имели бы ценность, которую они имеют, без моделей Искусственного Интеллекта, способных раскрывать потенциал этих хранилищ данных и превращать их в интеллект.

Искусственный Интеллект, примененный к Big Data, предоставляет следующие преимущества:

• Обнаружение отклонений: ИИ может анализировать данные, предоставленные Big Data, для обнаружения необычных случаев в них. Например, через датчики, маркируя предопределенные диапазоны и выявляя любые аномалии, выходящие за пределы.
• Вероятность будущего результата: ИИ может использовать известное условие с вероятностью X влияния на будущий результат для определения вероятности этого результата.
• Распознавание паттернов: Обнаружение паттернов из больших структур данных, которые люди не смогли бы распознать.

Эти преимущества не были бы возможны без Машинного Обучения (ML); движущей силы искусственного интеллекта. Это техника, принадлежащая области ИИ, которая питает машины данными, чтобы они могли точно имитировать человеческие процессы и учиться принимать решения автономно, основанные на алгоритмах. Через модели вроде машинного обучения, ИИ, поддерживаемый Big Data, нацелен на следующие цели:

• Рассуждение
• Машинное обучение
• Общий интеллект
• Робототехника
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Программирование и машинное обучение

Для уточнения ИИ-систем, чтобы они стали способны обобщать поведения так же, как человеческий мозг, нужны миллионы образцов данных, разбитых в формат, который системы могут понимать.

Искусственный Интеллект: будущее Big Data?

Хотя концепция Искусственного Интеллекта уходит веками назад, именно с подъемом Big Data в последнее десятилетие она пережила возрождение. ИИ и Big Data тесно взаимосвязаны и увеличенная доступность данных улучшает когнитивные и ИИ-инициативы в их организациях.

Искусственный Интеллект создает новые модели для анализа данных, которые больше не утомительны и ручны. То, что раньше были статистические модели вроде SQL, направляемые инженерами, теперь сходились с вычислениями, чтобы стать ИИ и машинным обучением. ИИ улучшает этот аналитический мир с полностью новыми возможностями для принятия полуавтоматических решений.

Что мне нужно, чтобы это произошло в моем бизнесе?

Платформа Nexus Integra IoT & Big Data готова помочь. Эта платформа позволит вам применять технологии Big Data и ИИ к промышленной среде. Она позволит вашей фирме подключать станки, датчики и любой источник данных, делая возможным обработку, гомогенизацию и эксплуатацию этих данных для легкой работы и установки предиктивного анализа производительности, среди прочего.