Искусственный интеллект, лучшая защита в кибербезопасности

Цифровизация и растущая сеть промышленных машин и систем означают повышенный риск кибератак на компании и организации по всему миру, а также повышение точности и сложности этих атак. Согласно Барометру рисков Allianz, киберинциденты поднялись на 1-е место и стали самым важным бизнес-риском в 2020 году. 

Но искусственный интеллект (ИИ) меняет правила кибербезопасности. Знаете ли вы, что такое киберустойчивость? Это способность организаций готовиться, защищаться, обнаруживать, реагировать и восстанавливаться после потенциальных киберугроз (внутренних или внешних).

Технологии искусственного интеллекта помогают компаниям и аналитикам безопасности с ограниченными ресурсами в этой области уверенно и быстро устранять эту опасность, заставляя их становиться более устойчивыми к киберугрозам.

Отсутствие подготовки компаний

Как правило, компании не защищены от атак такого типа, в основном по следующим причинам:

1. Недостаток обучения или ресурсов для их решения.
2. Отсутствие доказательств для проверки реальной способности предотвращения и/или реагирования.
3. Отсутствие конкретных технических мер по их устранению.
4. Отсутствие качественных систем для предотвращения изощренных атак

Одна из наиболее распространенных целей так называемых вредоносных программ. («вредоносное программное обеспечение») в бизнес-среде — это кража информации, кража личных данных и паралич компьютерных сетей. Компании все чаще накапливают конфиденциальные данные в своих гиперсвязанных информационных системах (lloT), которые работают вместе с данными от стратегических партнеров для развития цифровой экономики.

Это увеличивает зависимость организаций от Интернет-технологий, подвергая предприятия всех секторов все более масштабной и нестабильной среде угроз.

Крупные компании уже становились жертвами нарушений безопасности в прошлом, но цифровая трансформация сделала компании всех размеров потенциальными жертвами киберпреступлений. По этой причине современным предприятиям необходимо вкладывать средства в системы киберзащиты, которые защитят их от опасных ситуаций.

Искусственный интеллект и кибербезопасность в контексте

Существует четыре основных фактора, которые повысили популярность этих двух факторов, работающих рука об руку в современной бизнес-среде:

1. Появление новых прорывных технологий (искусственный интеллект и машинное обучение)
2. Рост случаев киберугроз.
3. Повышенные требования к защите данных.
4. Более уязвимые сети Wi-Fi 

Эти факторы способствуют коммерциализации новых, более разумных и эффективных угроз, с которыми можно бороться только с помощью новых технологий искусственного интеллекта.

Как ИА укрепляет кибербезопасность в промышленной сфере?

Инструменты искусственного интеллекта помогают предвидеть и нейтрализовать угрозы, а также управлять инцидентами кибербезопасности с большей скоростью и эффективностью за счет анализа больших объемов контекстуальной информации и без необходимости узкоспециализированного вмешательства человека.

Эти методы позволяют отслеживать шаги злоумышленников по таким цепочкам, как Cyber ​​Kill Chain, и сложным системам, способным обучаться. из окружения, рассуждение для выявления взаимосвязей между угрозами и принятием важных решений .

Участие ИИ в обеспечении кибербезопасности преследует четыре основные цели: 

1. Массовое управление информацией: ИИ определяет, какие ситуации и атаки имеют приоритет управления, а какие являются ложными угрозами, разгружая рабочую нагрузку систем.
2. Ответ в режиме реального времени: ИИ позволяет принимать незамедлительные меры в ответ на атаки, чтобы свести к минимуму риск, основываясь на бесконечных данных и контексте.
3. Автоматизация: Автоматизация реагирования на многие угрозы, минимизация их стоимости с точки зрения обнаружения и реагирования.
4. Прогноз:  ИИ помогает улучшить криминалистический анализ предыдущих атак, что приводит к улучшению защиты.

Эти цели применимы к различным областям, где применяется ИИ для обеспечения кибербезопасности, некоторые из которых:

• Управление вторжениями
• Защита от вредоносного ПО
• Борьба с мошенничеством
• Кибер-разведка
• Управление идентификацией и доступом
• Защита от вредоносной почты

Чтобы реализовать хорошую стратегию искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности, компании должны иметь стратегический план, который должен состоять из следующих этапов:

• Создайте платформу данных: Определите источники данных и создайте платформы данных для реализации ИИ.
• Выберите варианты использования с высокой отдачей: Выберите набор подходящих сценариев использования, чтобы ускорить процесс и получить максимальную выгоду.
• Внешнее сотрудничество: Сотрудничайте со стратегическими партнерами, чтобы улучшить анализ угроз.
• Внедрение SOAR: Внедрите оркестрацию безопасности, автоматизацию и реагирование, чтобы улучшить управление безопасностью.
• Обучение кибер-аналитиков: Научите кибераналитиков осваивать IA.
• Эффективное управление: Разработайте модель управления ИИ в сфере кибербезопасности, чтобы добиться долгосрочных улучшений прозрачным и этичным образом.

IA:основа современной кибербезопасности

Аналитики по кибербезопасности перегружены огромным объемом информации, которую они должны отслеживать для борьбы с вторжениями, а объем и сложность кибератак за последние годы значительно возросли. По этой и другим причинам в отчете MarketsandMarkets «Искусственный интеллект на рынке кибербезопасности:глобальный прогноз до 2026 года» делается вывод о том, что сектор искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности к 2026 году достигнет 38,2 млрд долларов США, что представляет собой среднегодовой рост на 23,3%.