ИИ: лучшая защита от киберугроз

Цифровизация и растущая сеть промышленных станков и систем означают повышенный риск кибератак на компании и организации по всему миру, а также рост точности и сложности этих атак. Согласно Allianz Risk Barometer, киберинциденты поднялись на 1-ю позицию, став самым важным бизнес-риском в 2020 году.

Но Искусственный Интеллект (ИИ) меняет правила игры в кибербезопасности. Знаете ли вы, что такое Кибер-резилиентность? Это способность организаций готовиться, защищаться, обнаруживать, реагировать и восстанавливаться от потенциальных киберугроз (внутренних или внешних).

ИИ-технологии помогают компаниям и аналитикам безопасности с ограниченными ресурсами в этой области решать эту опасность с уверенностью и скоростью, толкая их к большей кибер-резилиентности.

Неготовность компаний

Как общее правило, компании незащищены против этого типа атак, в основном по следующим причинам:

1. Нехватка обучения или ресурсов для борьбы с ними.
2. Нехватка доказательств для проверки реальной способности предотвращения и/или реакции.
3. Нехватка специфических технических мер для их смягчения.
4. Нехватка качественных систем для остановки сложных атак

Одной из самых частых целей так называемых Вредоносного ПО («malicious software») в бизнес-среде является кража информации, кража личности и паралич компьютерных сетей. Компании все больше накапливают высокочувствительные данные в своих гиперсвязанных информационных системах (IIoT), которые работают вместе с данными стратегических партнеров для движении цифровой экономики.

Это увеличивает зависимость организаций от интернет-технологий, exponiendo бизнес во всех секторах к все более большой и волатильной среде угроз.

Крупные компании уже были жертвами нарушений безопасности в прошлом, но цифровая трансформация сделала компании всех размеров потенциальными жертвами киберпреступности. По этой причине сегодняшний бизнес должен инвестировать в системы киберзащиты, защищающие их от высоковредных ситуаций.

ИИ и кибербезопасность в контексте

Было четыре основных фактора, ускоривших популярность этих двух факторов, работающих рука об руку в сегодняшней бизнес-среде:

1. Появление новых разрушительных технологий (Искусственный Интеллект и Машинное обучение)
2. Рост случаев киберугроз.
3. Увеличение забот о защите данных.
4. Более уязвимые Wi-Fi сети

Эти факторы облегчают коммерциализацию новых, более умных и эффективных угроз, с которыми можно бороться только с новыми ИИ-технологиями.

Как ИИ укрепляет кибербезопасность в промышленной сфере?

Инструменты ИИ помогают предвидеть и нейтрализовать угрозы и управлять инцидентами кибербезопасности с большей оперативностью и эффективностью через анализ больших объемов контекстуальной информации и без необходимости высокоспециализированного человеческого вмешательства.

Эти техники могут отслеживать шаги атакующих через цепочки вроде Cyber Kill Chain и сложные системы, способные обучаться от среды, рассуждать для выявления отношений между угрозами и принимать критические решения.

Участие ИИ в кибербезопасности имеет четыре базовые цели:

1. Массовое управление информацией: ИИ приоритизирует, какие ситуации и атаки имеют приоритет управления и какие — ложные угрозы, разгружая нагрузку систем.
2. Реакция в реальном времени: ИИ позволяет немедленно действовать в ответ на атаки для минимизации риска, основанного на бесконечных данных и контексте.
3. Автоматизация: Автоматизация ответа на многие угрозы, минимизируя их стоимость в терминах обнаружения и ответа.
4. Прогнозирование: ИИ помогает улучшить судебный анализ предыдущих атак, что переводится в улучшенную защиту.

Эти цели применимы к разным областям, где ИИ в кибербезопасности применяется, некоторые из которых:

• Управление вторжениями
• Анти-малварная защита
• Управление мошенничеством
• Кибер-разведка
• Управление идентичностью и доступом
• Превенция вредоносной почты

Для внедрения хорошей ИИ-стратегии в кибербезопасность компаниям следует иметь стратегический план, который должен проходить через следующие этапы:

• Создать платформу данных: Идентифицировать источники данных и создавать платформы данных для внедрения ИИ.
• Выбрать варианты использования с высоким влиянием: Выбрать набор релевантных вариантов использования для ускорения и максимизации выгод.
• Коллаборация внешне: Коллаборация с стратегическими партнерами для улучшения разведки угроз
• Внедрить SOAR: Внедрить оркестрацию безопасности, автоматизацию и ответ для улучшения управления безопасностью
• Обучить кибер-аналитиков: Обучить кибер-аналитиков владению ИИ.
• Эффективное управление: Установить модель управления ИИ в кибербезопасности для доставки долгосрочных улучшений прозрачным и этичным способом.

ИИ: основа современной кибербезопасности

Аналитики кибербезопасности перегружены массивным объемом информационных единиц, которые они должны мониторить для борьбы с вторжениями, а объем и сложность кибератак сильно выросли в последние годы. По этой и другим причинам отчет MarketsandMarkets «Искусственный Интеллект в рынке кибербезопасности: Глобальный прогноз до 2026» заключает, что сектор ИИ в кибербезопасности достигнет $38,2 млрд к 2026 году, представляя среднегодовой рост 23,3%.

Неспособность традиционного оборудования справляться с ИТ-рисками показывает, что только с ИИ компании могут укрепить свои системы защиты и кибербезопасность может стать умнее кибератак. Эта необходимость открывает путь к платформам, управляющим промышленными системами интегрированным образом и обеспечивающим кибербезопасность своих клиентов.

Безопасная IIoT-платформа для вашей компании

Nexus Integra — интегрированная интеграционная платформа с возможностями интеграции промышленных систем, способная генерировать глобальную операционную и мониторинговую среду для управления крупномасштабными промышленными активами. Nexus Integra соответствует Национальной схеме безопасности (ENS) категории Средний, гарантирующую безопасность обрабатываемой информации. Кроме того, платформа обеспечивает безопасность коммуникации всех своих слоев, применяя безопасные зашифрованные протоколы, такие как HTTPS или бинарные зашифрованные каналы, требующие аутентификации. Также платформа Nexus Integra имеет инструмент, позволяющий централизовать логи и их совместную визуализацию.

Это позволяет активировать алермы, основанные, например, на неудачных попытках входа или массовом экспорте данных, которые могли бы стать кибератаками.

Хотите внедрить безопасную IIoT-платформу? Начинайте сейчас с Nexus Integra