Лучшие сценарии применения ИИ: максимизация эффективности и инноваций

По мере того как компании ищут способы использования искусственного интеллекта, они обнаруживают, что ИИ лучше всего подходит для задач, которые люди не могут выполнять так хорошо или совсем не хотят выполнять.

Технологические мечты людей в отношении искусственного интеллекта обычно начинаются с эгоистичного «что это значит для меня?». Как отдельные лица, мы хотим знать, как и когда технология изменит вещи для нас, нашей жизни и рабочего дня.

Так было с автомобилем, телевизором, компьютером и многим другим.

Автомобиль долгое время был не более чем игрушкой, пока компании вроде Ford не создали новые модели производства и маркетинга. Шиномонтажная компания Michelin затем разработала путеводители, показывающие водителям, куда ехать. Когда люди были в восторге от чуда телевидения, это было не столько изобретением Файло Фарнсворта, сколько развлекательными компаниями и рекламодателями, которые зацепили нас.

То же самое происходит с ИИ и машинным обучением, которые уже стали частью нашей повседневной жизни в поиске и социальных сетях.

Куда приведет нас ИИ и компании, использующие его, в будущем? Как это впишется в наши жизни?

Технари из исследовательской компании BBN недавно заглянули в то, как ИИ изменит наши жизни в ближайшие годы. Их фокус был направлен на сети, особенно 5G. В конце концов, связь была основой BBN еще с времен ARPANET в 1960-х годах.

Смотрите также: Continuous Intelligence Insights

Где происходят изменения?

Рассмотрим их прогнозы, а также некоторые возможности, которые потребительские технологии открывают для бизнеса.

Представьте ИИ как энеблер 5G, а 5G — как энеблер новых приложений. Каждый оператор и телефонная компания толкает 5G. BBN — ссылаясь на Qualcomm — говорит, что 5G обеспечит улучшенное качество сервиса, лучшее управление мобильностью и локализацию. 5G также обещает лучшую эффективность сети, более простые развертывания и более жесткую безопасность.

Автор BBN Имтиаз Адамс заявил, что эра 5G «будет миром, где облачные серверы продолжат использоваться, и также миром, в котором мы станем свидетелями роста значимости ИИ на периферии (на устройстве), где генерируются данные, что позволит интеллектуальным устройствам отвечать в реальном (или очень близком к реальному) времени».

Теперь объединим 5G и ИИ для питания машинно-машинных коммуникаций. BBN подчеркивает новые возможности для автономных систем, таких как беспилотные автомобили, новые типы роботов и дроны. Все они полагаются на данные от интеллектуальных датчиков во всей сети IoT. ИИ и 5G также могут вывести виртуальную и дополненную реальность на новый уровень, обеспечивая цифровую трансформацию предприятий.

Адамс также упомянул обещание «улучшения здравоохранения с персонализированной медициной, финансов с лучшими сервисами для клиента, маркетинга с усиленной персонализацией и лучшим сервисом для клиента, а также более умного и эффективного производства». Это предсказание пришло с очень большим «ЕСЛИ». Оно требует, чтобы политические лидеры и регуляторы «на самом деле понимали масштаб предстоящих изменений и гарантировали, что регуляторные рамки и инфраструктура оптимизированы для внедрения ИИ».

Вот несколько примеров того, как бизнес может улучшить свои финансовые показатели с помощью ИИ-приложений:

ИИ в ритейле

Мало какие ритейлеры могут повторить то, что делают гиганты ритейла — в частности Amazon — в плане использования ИИ для предвосхищения потребностей клиентов и управления цепочкой поставок. Однако ни один ритейлер не может игнорировать переход к ИИ.

Ричард Кенстенбаум, сооснователь группы по слияниям и финансам Triangle Capital LLC, в недавней статье для Forbes сказал: «Когда я говорю с ритейлерами об искусственном интеллекте, их глаза заглаживаются, будто я говорю на иностранном языке, и очень мало людей хотят об этом говорить. Но это неизбежно. ИИ проникнет почти во все аспекты ритейла, крупного и малого».

Кенстенбаум продолжил, описывая, как ИИ-приложение может сэкономить на электричестве, помогая управлять такими задачами, как затраты на освещение и холодильники. Он отметил, как магазины Publix используют ИИ-софт для лучшего понимания того, как часто открываются двери морозильников в задней части магазина, и тем самым сокращают количество необходимых визитов персонала. Он сказал, что магазин Publix площадью 50 000 кв. футов экономит 60 000 долларов в год за счет лучшего управления вопросами, такими как открытые морозильники.

Эти 60 000 долларов позволят магазину Publix нанять нового сотрудника для улучшения обслуживания потребителей и конкурентной позиции магазина.

Банковское дело

Те, кто помнит времена, когда банковское дело подразумевало длинные очереди к кассирам, сберегательные книжки и ограниченное время доступа к банковским счетам, понимают, как банки изменились с появлением компьютеров, смартфонов и интернета. Больше изменений впереди.

В недавней статье в International Banking Франк Кoisnon, директор по отраслям группы для компании по цифровой трансформации Atos, описал типы ИИ, влияющие на банковский сектор: «Существует множество форм на выбор, но здесь мы рассматриваем четыре основных типа: голосовое и распознавание лиц; обработка естественного языка; машинное обучение; и глубокое обучение.

Вот лишь некоторые области, где ИИ может быть применен в банковском деле:

• Обслуживание клиентов. ИИ может анализировать тысячи писем клиентов, которые сейчас обрабатываются вручную, и предоставлять соответствующий ответ с предложенным действием.
• Продажи и клиентская интеллектуальность. «ИИ используется для сбора и анализа данных и интеллекта от клиентов, предоставляя командам бизнес-развития уникальные инсайты, воронку продаж и рекомендации по «лучшему следующему действию» для развития отношений и стимулирования продаж». Написал Кoisnon.
• ИТ-сервисы. «ИИ может показать, где или придет ли приложение к сбою, повышая полезность и устойчивость ИТ-инфраструктур», добавил он.
• Предотвращение мошенничества. «ИИ становится все более жизненно важным для эффективного управления мошенничеством. Это можно сделать путем обнаружения и устранения платежей с признаками мошенничества или претензий», сказал Кoisnon.
• Кибербезопасность. Каждая компания в каждой отрасли обеспокоена кибератаками. Однако в банковской сфере они особенно страшны, ведь там есть деньги, которые можно украсть хакерами, и деньги, которые можно потерять из-за сбоев системы. Подумайте, как предиктивная аналитика может защитить банк.

ИИ в сельском хозяйстве

Лидеры компаний, не связанные с виноделием, могут учиться у виноградников, и это применимо к тем, кто вне сельского хозяйства.

«Все, что люди могут наблюдать глазами, компьютер можно научить видеть также», — написал Том Шапленд, Ph.D., CEO и сооснователь агрософтверной компании Tule Technologies в своей недавней статье.

Tule работает с виноградниками для внедрения камерных систем на транспорте, использующих современные достижения компьютерного зрения. Изначально камерная система будет считать гроздья винограда по всему винограднику. Но у нее есть потенциал делать то, что люди делают в винограднике — искать проблемы, такие как вредители, болезни и водный стресс. Представьте компьютерное зрение как систему, которая принимает изображения на входе и учится распознавать паттерны, такие как проблемы или здоровый урожай.

Все дело в фокусе

Когда ИИ переходил из мира фантазий в реальность, много людей представляли мир, где роботы и компьютеры управляют нашей жизнью. (Хорошо, некоторые сценарии использования Alexa действительно выходят за рамки).

Однако приведенные выше примеры подчеркивают некоторые способы, которыми ИИ может помочь людям решать достаточно сфокусированные задачи. Если путь развития ИИ будет следовать пути многих предыдущих технологий, то можно смело ставить на то, что многие корпоративные руководители и члены советов директоров будут требовать корпоративные стратегии ИИ.

В реальности продвижение ИИ-приложений с большей вероятностью произойдет, когда отдельные линейные менеджеры или работники посмотрят на одну проблему, которая съедает слишком много рабочего времени или ресурсов. ИИ в случае управления энергией или больных гроздий может не решить проблему самостоятельно. Но он может обнаружить проблему быстрее, чем человек, а затем оставить людям устранение проблемы.