Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Искусственный интеллект играет важную роль в IoT

Компании по всему миру используют Интернет вещей (IoT) в различных отраслях, чтобы создавать новые и оптимизированные возможности для бизнеса.

Чтобы воспользоваться всеми преимуществами Интернета вещей, говорит Харнил Оза, генеральный директор Hyperlink InfoSystem, в сочетании с технологиями искусственного интеллекта (ИИ), которые помогают предприятиям принимать разумные решения без какого-либо вмешательства человека.

Существенный рост Интернета вещей наблюдается уже много раз. Однако влияние ИИ на личный и профессиональный уровень недооценивается. Конечно, результат огромен, и его часто можно добиться, если сочетать его с невероятной концепцией Интернета вещей.

Понимание роли ИИ в революции Интернета вещей

Предполагается, что ИИ выполняет множество интеллектуальных задач, таких как языковой перевод, распознавание голоса, принятие решений и т. Д., Без вмешательства человека. С другой стороны, Интернет вещей включает в себя цепочку связанных между собой гаджетов, которые передают информацию по сети.

Гаджеты Интернета вещей вошли в нашу жизнь и стремятся повысить уровень комфорта. Эти гаджеты полагаются на подключение к Интернету и производят невероятные объемы информации, относящейся к поведению, предпочтениям, личным данным пользователей и т. Д. Таким образом, их нельзя упускать из виду. Но многие компании совершенно не знают, как сохранять и обрабатывать такие огромные объемы данных. Это препятствует росту и развитию Интернета вещей.

В этом случае ИИ может очень помочь в накоплении большого количества данных, которые обрабатываются гаджетами Интернета вещей. Он может оценить данные и понять их. Таким образом, прогнозируется, что ИИ станет главной движущей силой, инициирующей необычный рост революции Интернета вещей.

Этот массовый сдвиг и продолжающиеся разрушения, вызванные ИИ и Интернетом вещей, полностью меняют определение технологического ландшафта. Ожидается, что в наступающие времена это будет значительным. Потребность в этих технологиях растет, и растет число организаций и отраслей, которые всегда внедряют и применяют их в различных ситуациях.

Расширение возможностей предприятий

Развивающиеся фреймворки ИИ были способны управлять лишь небольшими категориями задач. Они не были масштабируемыми и часто требовали вмешательства человека. Но постоянные исследования и развитие технологий привели к преобразованию ИИ в концепцию Интернета вещей, что привело к появлению интеллектуальных машин.

Используя мощность и возможности искусственного интеллекта, интеллектуальные машины облегчат выполнение задач, выполняя их за считанные минуты, что в противном случае могло бы занять недели или месяцы. Эти машины полностью изменят способ ведения бизнеса в большинстве компаний, обеспечивая высокий комфорт и простоту.

Ожидается, что сочетание двух развивающихся технологий кардинально изменит конкурентную среду, поскольку всем предприятиям потребуется улучшить свои продуктовые портфели в соответствии с новыми реалиями. Это принесет новые концепции во все сектора.

Ситуация с конкуренцией вызовет четыре фундаментальных изменения:

Увеличение доходов: Совместный эффект AI и IoT будет выгоден для многих секторов с точки зрения огромных доходов и прибылей. Ожидается, что производители устройств IoT, поставщики данных IoT, а также компании, предоставляющие сервисы приложений на основе интеллектуальных датчиков, будут в выигрыше.

Повышенные стандарты безопасности: Благодаря актуальному мониторингу возможна строгая проверка и предотвращение отказов. Это повысит общие стандарты безопасности и защиты, тем самым повысив производительность. Это также поможет сократить человеческие жертвы и ущерб имуществу.

Снижение расходов: Оценка устройств с помощью интеллектуальных детекторов, интеллектуальных счетчиков электроэнергии, датчиков, установленных в бытовой технике, и т. Д. Приведет к меньшим операционным расходам как для домашних хозяйств, так и для предприятий.

Повышение качества обслуживания клиентов: Интеллектуальные датчики предоставляют множество возможностей для повышения качества обслуживания клиентов. Эти детекторы могут знать предпочтения пользователя и соответствующим образом корректировать свои значения. Например, термостаты в умных домах могут адаптироваться к подходящим температурным настройкам различных пользователей, находящихся в том же доме.

Влияние на разные отрасли

1. Производство

Все виды производственных секторов, такие как автомобили, самолеты, бытовая техника, продукты питания и развлечения, горнодобывающая промышленность и другие, синхронизируют интеллектуальные датчики со своим оборудованием для выполнения будущих анализов и повышения производительности. Они стремятся создать автономную производственную единицу, что станет следующей тенденцией. Эти датчики помогут предприятиям обнаруживать области с угрозами и, таким образом, уменьшать количество падений оборудования.

2. Умные дома

Интернет вещей привел к появлению концепций умного дома, в которых все гаджеты связаны друг с другом через общую сеть. Благодаря интеграции с искусственным интеллектом все эти устройства могут интерпретировать инструкции своего владельца и принимать соответствующие разумные решения.

Интеллектуальные домашние технологии призваны сделать нашу жизнь лучше и комфортнее, давая возможность управлять устройствами удаленно, независимо от их местоположения. Например, вы можете заранее спланировать время приготовления кофе; ваши телешоу должны быть включены и т. д.

3. Датчики тела

Интеллектуальные детекторы очень полезны для определения различных видов деятельности, чтобы сбалансировать надлежащее состояние здоровья. Множество фармацевтических компаний финансируют медицинские датчики, которые могут помочь пациентам отслеживать их задачи, чтобы улучшить свое здоровье. Например, эти датчики могут помочь оценить уровень сахара в крови и высвободить инсулин в экстренных случаях.

Строительные компании используют эти датчики для определения грузоподъемности и положения рабочих, чтобы избежать травм и повысить эффективность.

4. Авиакомпании

В самолетах размещены датчики, которые безупречно отслеживают важность многих рисков и ошибок. Эти датчики прогнозируют будущие ошибки и степень их серьезности, чтобы сократить время простоя воздушного судна и повысить безопасность пассажиров. Авиакомпании могут даже использовать эти датчики для выявления проблем с техническим обслуживанием, которые могут вызвать задержку или отмену рейсов.

5. Нефтяные вышки

Нефтяным предприятиям приходится вкладывать большие средства в закупку оборудования для бурения нефтяных скважин. Эти механизмы могут нанести серьезный ущерб предприятиям. Нефтяные компании могут использовать интеллектуальные датчики, прикрепляя их к нефтяному оборудованию, чтобы проводить анализ профилактического обслуживания и сокращать эксплуатационные расходы.

Подведение итогов

Совместное воздействие ИИ и Интернета вещей, несомненно, изменит нашу личную и профессиональную жизнь так, как это невозможно представить сегодня большинству компаний. Он не только заменит утомительную и скучную человеческую работу, но и значительно изменит конкурентный сценарий, предоставив первопроходцам ИИ преимущества с точки зрения уникальных бизнес-возможностей.

Автор - Харнил Оза, генеральный директор Hyperlink InfoSystem,

Об авторе:

Харнил Оза, генеральный директор Hyperlink InfoSystem , компания по разработке приложений
с офисами в Нью-Йорке и Индии, которая поставляет мобильные решения в основном на платформах Android и iOS. Он регулярно пишет на веб-сайтах Интернета вещей.


Интернет вещей

  1. Роль "нарезки" в 3D-печати
  2. Искусственный интеллект - вымысел или вымысел?
  3. Конец владения:роль Интернета вещей в будущих подписках
  4. Повлияет ли искусственный интеллект на IoT рано или поздно?
  5. Печать IoT
  6. Зачем Интернету вещей нужен искусственный интеллект
  7. Демократизация Интернета вещей
  8. Роль Интернета вещей в здравоохранении во время Covid-19
  9. Вот 6 основных тенденций для Интернета вещей в 2016 г.
  10. Искусственный интеллект против машинного обучения против глубокого обучения | Разница