Как ИИ ускоряет революцию Интернета вещей

По данным IDC, глобальное количество интернет-подключенных устройств и сенсоров прогнозируется ростом с 11 млрд в 2016 году до невероятных 80 млрд к 2025 году. Тушар Бхатнагар, менеджер IoT-проектов в TechMahindra, объясняет, что этот взрывной рост породит беспрецедентные объемы данных, предлагая трансформативные инсайты в здравоохранении, производстве, городском планировании и автономной мобильности.

При правильном использовании эти данные могут обеспечить поддержку решений в реальном времени для клиницистов, стимулировать операционную эффективность на заводах, обеспечить предиктивное обслуживание и обеспечить инфраструктуру умных городов, предвосхищающую пробки или экологические опасности.

Однако огромный объем также создает несколько препятствий:

• Управление, анализ и извлечение действенных инсайтов из гетерогенных потоков данных.
• Обеспечение скорости и точности анализа.
• Баланс между централизованной аналитикой и требованиями периферийной обработки.
• Примиривание потребностей в персонализации с регуляциями по конфиденциальности данных.
• Поддержка надежной безопасности против эволюционирующих угроз.

Искусственный интеллект (ИИ) предлагает стратегическое решение этих проблем, усиливая влияние IoT по трем ключевым измерениям:

1. Предиктивный интеллект — ИИ-модели могут прогнозировать отказы оборудования или скачки спроса, позволяя превентивное обслуживание и распределение ресурсов.
2. Прескриптивная аналитика — Продвинутые сенсоры с ИИ могут рекомендовать конкретные действия, например, перенаправлять автономные автомобили от обнаруженных опасностей или предупреждать операторов железных дорог об аномалиях путей.
3. Адаптивная самооптимизация — Непрерывные потоки данных позволяют ИИ-системам автономно обучать оптимальным ответам, пример — носимые глюкометры, корректирующие доставку инсулина в реальном времени.

По моему мнению, IoT и ИИ — неразделимые партнеры; каждый топлит эволюцию другого. IoT поставляет данныхую базу, которую ИИ превращает в действенные знания, а ИИ обеспечивает интеллект для интерпретации этих данных в масштабе, в конечном итоге позволяя автономным, самообучающимся системам.

Пора организациям позволить ИИ раскрыть полный потенциал их IoT-экосистем.

— Тушар Бхатнагар, менеджер IoT-проектов, TechMahindra