Повлияет ли искусственный интеллект на IoT рано или поздно?

Эти данные могут содержать чрезвычайно ценную информацию при эффективном использовании; данные, которые могут помочь врачам в получении информации в реальном времени, повысить производительность труда в разных отраслях, создать умные дома, помочь городам прогнозировать аварии, обеспечить связь между автономными автомобилями и т. д.

Возможности, которые предоставляют эти данные, безграничны, и нам необходимо сформулировать способы анализа и обработки этих больших данных со скоростью и точностью.

Однако этот поток данных также сопряжен с некоторыми проблемами, такими как:

• Как управлять, анализировать и создавать значимые идеи.
• Как обеспечить быстрый и точный анализ.
• Как найти баланс между централизованным и локальным интеллектом.
• Как найти баланс между персонализацией и конфиденциальностью данных.
• Как обеспечить безопасность.

И искусственный интеллект (ИИ) может сыграть важную роль в устранении некоторых из этих проблем, помочь разобраться в этих данных и убедиться, что Интернет вещей (IoT) оправдывает свои ожидания. ИИ эффективно увеличивает и приумножает преимущества и влияние, которое IoT может оказать на предприятия, которые его примут. Он может предоставлять аналитику, необходимую для извлечения значимой информации из огромного количества данных. Фактически, ИИ является одним из ключевых катализаторов развития Интернета вещей и вывода его на новый уровень.

Фактически, искусственный интеллект может способствовать развитию Интернета вещей на трех уровнях:-

1. Сила предсказания - На самом базовом уровне он может дать возможность предсказывать. Сможет спрогнозировать, что будет? Это позволит организациям использовать данные, чтобы знать, когда оборудование или деталь вот-вот сломается, чтобы они могли предпринять соответствующие действия.
2. Срок действия рецепта - На более продвинутом уровне интеллектуальные датчики с логикой для управления действиями означают, что они смогут сказать, что мы должны делать, чтобы избежать сбоя или катастрофы. Например, датчики железнодорожных путей могут предупреждать об отказе пути или автономные транспортные средства могут корректировать курс, когда автомобиль отклоняется от центра полосы движения.
3. Сила адаптации - На самом высоком уровне, на основе непрерывной подачи данных, система сможет научиться принимать оптимальные меры без вмешательства человека. Например, в здравоохранении датчики уровня глюкозы в крови могут изменять доставку инсулина в ответ на меняющиеся потребности пациента.

Я считаю, что Интернет вещей и искусственный интеллект взаимозависимы, и их не следует рассматривать изолированно. Если мы хотим, чтобы они раскрыли свой истинный потенциал, им обоим нужно двигаться вперед рука об руку.

С одной стороны, IoT может генерировать огромное количество больших данных и нуждается в ИИ для использования этих данных, а с другой стороны ИИ нуждается в огромных объемах данных для роста и возможности перехода к системе, которая способна действовать без любое вмешательство человека.

Пришло время позволить машинам помогать нам в анализе данных.

Автор этого блога - Тушар Бхатнагар, менеджер проектов Интернета вещей компании TechMahindra.