Влияние искусственного интеллекта на будущее

ИИ будет продолжать нарушать бизнес-операции и все больше повышать ценность.

В этой статье мы рассмотрим, как искусственный интеллект повлияет на организации в будущем, с учетом мнений экспертов в этой области.

Искусственный интеллект (ИИ) меняет то, как компании работают и взаимодействуют со своими процессами, продуктами и людьми как со стороны сотрудников, так и со стороны клиентов. Gartner прогнозирует, что мировой рынок программного обеспечения для ИИ достигнет 62 миллиардов долларов в 2022 году, увеличившись более чем на 20%. Эта цифровизация меняет правила игры для компаний во всех секторах, поскольку она лежит в основе более разумного, оптимизированного и экономичного ведения бизнеса, а также обеспечивает более гибкие операции в сегодняшнем разрушительном климате.

Имея это в виду, мы смотрим на возможное влияние искусственного интеллекта в будущем, поскольку технология продолжает развиваться и проникать во все больше вариантов использования в бизнесе.

Влияние на корпоративные инициативы

Организации всех размеров в различных секторах, похоже, намерены продолжать развертывание ИИ в рамках своей бизнес-стратегии. Сделав шаг назад и применив объединенный стратегический подход к внедрению технологий с улучшенным ИИ, таких как интеллектуальная автоматизация, руководители могут получить явные преимущества для бизнеса, включая, помимо прочего, улучшение обслуживания клиентов, повышение конкурентоспособности, повышение производительности и более удовлетворенная рабочая сила.

Эрик Тайри, руководитель отдела исследований и искусственного интеллекта в Blue Prism, пояснил:«Независимо от того, идет ли речь о сокращении времени ожидания клиентов в сфере финансовых услуг, создании более устойчивой и гибкой цепочки поставок или улучшении ухода за пациентами за счет сведения к минимуму ручной административной работы, интеллектуальная автоматизация может стать ключевым фактором. движущей силой в достижении стратегических корпоративных инициатив.

«Опережение в этом отношении окажет значительное влияние на конкурентоспособность организации на рынке».

Развитие рабочей силы

Благодаря технологиям на основе ИИ для улучшения процессов и трансформации организации могут переосмыслить то, как они работают, используя мышление, ориентированное на цифровые технологии. Это, в свою очередь, позволит сотрудникам сосредоточиться на более целенаправленных обязанностях, в том числе на обслуживании клиентов, а не на административных функциях.

Тайри продолжил:«Условно говоря, интеллектуальная технология автоматизации — это простая часть улучшения и преобразования процессов. Интеллектуальная автоматизация значительно упрощает переосмысление операций и оказывает огромное влияние на то, как компании смотрят на своих сотрудников, на способы работы и на способность внедрять изменения, имеющие стратегическое значение для бизнеса.

«Возможности, которыми обладают цифровые роботы, позволяют технологии выполнять «тяжелую работу», предоставляя сотрудникам возможность выполнять более значимую и сложную работу. Акцент делается на смещении человеческого капитала в сторону получения дохода или деятельности, ориентированной на клиента, что уступает место расширенным возможностям, более продуктивной работе для персонала и большей гибкости и масштабируемости ресурсов во всей организации.

«По мере того, как все больше компаний берут на себя обязательства по внедрению ИИ и других трансформационных технологий, мы увидим, как это повлияет на все больше и больше организаций во всем мире».

Автономные сети

В современном быстро меняющемся цифровом и коммерческом мире организации полагаются на сети для повседневной работы. Однако для развертывания сетевых служб, необходимых для удовлетворения потребностей этого нового гибридного рабочего мира, теперь потребуется сеть, использующая искусственный интеллект и другие автономные возможности.

«Сама автоматизация и идея о том, что технологии могут обеспечивать самостоятельную подготовку, самодиагностику и самовосстановление, существовала уже некоторое время, — пояснил Джон Моррисон, старший вице-президент по международным рынкам в Extreme Networks.

«Но благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ) автономные сети теперь становятся реальностью. Автономная сеть работает с минимальным вмешательством человека или вообще без него, настраивая, отслеживая и поддерживая себя независимо. В настоящее время ИИ оказывает значительное влияние на бизнес, заменяя ограниченные, подверженные ошибкам сети и разгружая перегруженные ИТ-команды, которым поручено «находить и устранять» проблемы, а не «расширять возможности и обеспечивать» людей и связи.

«Каждый может извлечь выгоду из автономных сетей, управляемых искусственным интеллектом. Для учреждений здравоохранения такие сети позволяют, например, подключить медицинский вертолет к врачам на вертолетной площадке или контролировать работу внутривенных насосов, поддерживающих жизнь пациента. А для школ можно создать подключенный класс, чтобы помочь детям преодолевать трудности в обучении с помощью вспомогательного программного обеспечения или отслеживать посещаемость, чтобы активно поддерживать участие учащихся из групп риска в обучении».

Персонализация и настройка

Что касается клиентов, то пользователи цифровых услуг получают выгоду от развертывания ИИ, что доказывает, что взаимодействие становится более эффективным. Несмотря на то, что искусственный интеллект все еще находится на относительно ранней стадии разработки, похоже, что со временем он будет поддерживать усиленную персонализацию и настройку.

«По мере того, как мы вступаем в новую эру метавселенной, у нас будет доступ только к большему количеству точек данных, а это означает, что мы сможем более эффективно использовать ИИ для создания индивидуального опыта для клиентов», — сказала Майя Шефер, генеральный директор и основатель Zowie.

«В будущем наш опыт работы с брендом всегда будет индивидуальным. Например, когда вы входите в супермаркет в метавселенной, полки для других будут расставлены иначе.

«Искусственный интеллект уже обеспечивает более качественные онлайн-рекомендации и таргетированную рекламу. В будущем это выйдет за рамки взаимодействия и повлияет на него. За последние несколько лет мы наблюдаем все больше и больше практических применений технологии ИИ, и в ближайшие годы она получит широкое распространение. Поскольку ИИ становится частью нашей повседневной жизни, важно помнить и заботиться о конфиденциальности. Обрабатываемые данные всегда должны быть анонимными и использоваться только для определенных целей».

ИИ в промышленности

По мере того, как ИИ будет продолжать развиваться в ближайшие годы, он нарушит работу большего количества операций в большем количестве секторов, что приведет к повышению эффективности и снижению нагрузки на работников в будущем. Наибольшее влияние ИИ окажет на те компании, которые смогут наиболее эффективно внедрить свои модели в производство и найти способы наилучшей интеграции этих моделей в существующие бизнес-процессы.

Алекс Хаусли, генеральный директор и основатель Seldon, прокомментировал:«Наибольший трансформационный потенциал ИИ, вероятно, лежит в здравоохранении; несмотря на то, что в настоящее время уровень внедрения составляет 36 %, приложения для здравоохранения, такие как улучшенная диагностика или свертывание белков, могут обеспечить исключительную социальную и экономическую отдачу.

«Мы также начинаем видеть, как другие отрасли, такие как строительство и логистика, используют модели машинного обучения для оптимизации своих услуг. Например, строительная отрасль использует машинное обучение для повышения точности оценок при планировании проектов и повышения безопасности за счет обнаружения потенциальных рисков на месте для предотвращения несчастных случаев.

«Мы также видим, что ИИ работает лучше благодаря улучшениям в том, как разработчики создают модели, а также благодаря нашей возможности сжимать модели и запускать их на периферийном оборудовании, что позволяет использовать большее количество приложений. ИИ также становится более доступным благодаря таким технологиям, как торговые площадки ИИ, наборы для разработчиков/преподавателей ИИ и платформы ИИ с малым кодом/без кода.

«В целом эти улучшения значительно улучшили использование ИИ в промышленности:к концу 2021 года почти каждое третье предприятие производило модели».

Состояние машин в производстве

Производство увидит большой потенциал для инноваций благодаря новой структуре, называемой «здоровье машин». Эта возможность использует Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект для прогнозирования и предотвращения сбоев промышленных машин, а также для повышения производительности машин с помощью аналитики.

Саар Йосковиц, генеральный директор и соучредитель Augury, рассказал, как это повлияет на производственные операции в будущем:«Искусственный интеллект возглавляет четвертую промышленную революцию наряду с такими технологиями, как автоматизация и возможности Интернета вещей.

«Производство — одна из отраслей, в которой уже наблюдается большая выгода, поскольку ИИ используется для обеспечения большей прозрачности процессов, эффективности и возможностей этих предприятий. Ключевым примером является состояние машин — решение, основанное на искусственном интеллекте, для прогнозной аналитики критически важного и вспомогательного оборудования на производственных предприятиях.

«Датчики собирают данные о вибрации, температуре и магнитных полях промышленных машин, ИИ диагностирует проблемы с машинами на основе этих данных и информации, полученной от экспертов по надежности, объясняет, что их вызвало, и предписывает действия.

«Влияние этого варианта использования ИИ огромно. Когда критическая машина выходит из строя, останавливается вся производственная линия, что оказывает серьезное влияние на всю цепочку поставок вверх и вниз по течению. Таким образом, исправность машин позволяет производителям повысить свою устойчивость к проблемам с цепочками поставок или глобальным событиям, влияющим на производство».