Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Искусственный интеллект: эволюция, история и реальные применения

Что такое интеллект?

Прежде всего — определимся с понятием. Интеллект — это совокупность процессов в системах, позволяющих понимать, обучаться и адаптироваться к новым жизненным ситуациям.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект (AI) — моделирование человеческого интеллекта машинами, прежде всего компьютерными системами. Ключевые процессы: обучение (приобретение информации и правил её использования), рассуждение и самоисправление. Применения: экспертные системы, распознавание речи, машинное зрение.

История ИИ

Идея оживления неживых объектов существовала давно: мифы древнегреков, автоматы китайских и египетских инженеров. Современный ИИ зародился из попыток классических философов описать человеческое мышление как символическую систему.

Термин «Искусственный интеллект» ввёл Джон Маккарти (John McCarthy), американский ученый-компьютерщик, в 1956 году на Дартмутской конференции — рождении дисциплины. Сегодня это зонтичный термин: от роботизации процессов (RPA) до реальной робототехники. Всплеск интереса вызван большими данными (big data) — ростом скорости, объёма и разнообразия собираемой информации. ИИ эффективнее людей находит паттерны в данных, давая бизнесу глубокие инсайты.

Категории ИИ

Классификация может быть любой, но выделяют два основных типа:

Четыре типа ИИ (по Аренду Хинту)

Применения ИИ

Статья написана г-ном Юсефом AIT ALI, членом нашей команды. Нажмите здесь для его биографии.

Промышленные технологии

  1. Тантал: ключевые свойства и разнообразные промышленные применения
  2. Титан: ключевые свойства и реальные применения
  3. Молибден и его сплавы: ключевые применения в материаловедении
  4. Искусственный интеллект в ритейле: доказанные выгоды, а не модная волна
  5. Полное руководство по истории версий .NET и C#
  6. ИИ — это больше, чем приложение: мощная методология для бизнес-успеха
  7. ИИ: преимущества, риски и влияние на промышленность
  8. Big Data и ИИ: синергия за цифровой трансформацией
  9. ИИ-мониторинг здоровья батарей повышает долговечность и безопасность
  10. Основные компоненты ПП и их применение: как они управляют современной электроникой