ИИ — это больше, чем приложение: мощная методология для бизнес-успеха

ИИ — это шум в бизнес-мире. Пока многие говорят о методах и приложениях искусственного интеллекта для бизнеса (включая нас), мы замечаем тренд в обсуждении: сильный фокус на приложениях.

Проблема в том, что это узкий способ мышления об ИИ. Это нормально. В конце концов, мы только люди. Но ИИ — это больше, чем приложение или полезный способ создания приложений. ИИ — это методология.

История ИИ

Самое значительное отличие приложений на базе ИИ от любых других приложений — технология за ними. ИИ может принимать независимые решения на основе входных данных. Разработчики создают искусственную нейронную сеть, которая опирается на алгоритмы, чтобы «запоминать» вещи, а затем делать выводы и наблюдать паттерны.

ИИ медленно возник из попыток людей понять, как функционируют наши человеческие мозги. Они задавались вопросом: «Что такое интеллект?» Интеллект сложен и включает:

● Взаимодействие с миром, восприятие, понимание изображений, языков

● Планирование и рассуждение для управления проблемами, неопределённостью

● Обучение и адаптация, изменение по мере представления новой информации

Создание всего этого внутри компьютера заняло десятилетия. По мере возникновения ИИ эти нейронные сети или фреймворки проектировались учёными-данными, а не разработчиками. Они пытались построить «мозг», который мог бы обрабатывать такие задачи и поэтому опирается на наши человеческие способы обработки, включая:

● Поиск и рассуждение

● Логику

● Вероятность

● Классификаторы и контроллеры

Человеческие пределы в ИИ

Создание ИИ с нуля требует огромных ресурсов. Именно поэтому сегодня ИИ предлагается как сервис. Amazon, Microsoft и IBM предлагают ИИ-продукты, к которым разработчики могут подключаться для питания приложений. Таким образом, гораздо больше людей могут использовать ИИ без построения независимой нейронной сети. Эти API предлагают множество ИИ-функций, такие как машинное обучение и обработка естественного языка. ПО машинного обучения, подмножество ИИ, обычно обучается решать конкретную проблему.

Это привело к тому, что меньше людей работают над построением основ ИИ, а гораздо больше пытаются определить, как лучше использовать эту технологию. В мире всего до 10 000 человек, имеющих навыки построения ИИ. Эти люди получают высокие зарплаты, и рынок конкурентен за их услугами среди крупных имен.

Это означает, что пока разработчик строит приложение, такое как чат-бот, он фокусируется на использовании ИИ для конечного результата. Но он не обязательно понимает ядро ИИ, что оно такое и как работает.

Amazon и Google теперь предлагают консалтинг в дополнение к своим ИИ-сервисам, как способ удержать своих ИИ-экспертов в штате, продолжая продвигать область вперёд по отраслям. Facebook начал «делиться» своими ИИ-экспертами с телеком-индустриями. Microsoft продаёт набор онлайн-курсов под названием AI School. Amazon также продвигает образование, чтобы стать частью обучения программированию на колледжевом уровне.

Пока что у нас ограниченное мышление о технологии. Вместо фокуса на новых приложениях, нам сначала нужно сфокусироваться на том, как улучшить наши существующие приложения, особенно бизнес-приложения, питающие наш бизнес. Без парадигмального сдвига в мышлении мы можем застрять на годах с властью делать гораздо больше, чем наши воображения могут предположить.

В конце концов, когда люди строят нейронную сеть, мы делаем это с нашей человеческой способностью создавать что-то, что «думает» как мы. Взял бы машина тот же подход? Некоторые утверждают, что методология ИИ сильно отличается от наших текущих подходов к программной инженерии. Google теперь экспериментирует с ИИ, который может строить другой ИИ.

В Imaginovation мы не пытаемся разрабатывать новые способы достижения ИИ. Вместо этого мы работаем над использованием существующей технологии, пионерской компаниями вроде Google, Amazon и IBM, для питания ваших приложений. Мы используем технологии вроде чата, речи, рекомендаций и интеллектуального поиска для улучшения приложений, уже питающих вашу компанию.

При применении ИИ в бизнес-приложениях пользовательский интерфейс — отличное место для начала. С ранних дней мейнфреймовых терминалов компании полагались на форму-ориентированное ПО для управления всем — от продаж до бухгалтерии. Единственная разница сегодня — смена с терминала на веб-браузер.

Добавление чата и/или речевых интерфейсов к этим форму-ориентированным приложениям может улучшить рабочий процесс, действительно модернизируя ПО. Это особенно верно для legacy-систем. Через мобильное приложение ваша команда может получить доступ к ПО планирования ресурсов предприятия (ERP) через голос. То же верно для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) для продаж. Ваша команда продаж в поле может добавлять и искать клиентов голосовыми командами во время (безопасного) вождения.

Если поиск новых способов улучшить ваши бизнес-приложения и повысить продуктивность вас интригует, поговорите с нами о кастомных решениях для вашей компании.