Типы искусственного интеллекта (ИИ) | Обновленная статья, июнь 2019 г.

Введение: 

Искусственный интеллект должен стать одним из самых убедительных и поразительных открытий, сделанных человеком. И что может возбудить ваш интерес еще больше, так это тот факт, что мы коснулись только верхушки айсберга. Подавляющее большинство месторождений еще предстоит исследовать. До сих пор трудно понять, какое влияние ИИ может оказать на человечество в будущем. Один из способов наметить или, по крайней мере, дать нам более четкое представление о существующей технологии ИИ — это определить основные категории/типы ИИ, которые используются сегодня.

Классификация ИИ и ее критерии

Основной критерий, используемый для классификации машин, использующих ИИ, — насколько хорошо они могут воспроизводить человеческие возможности с точки зрения универсальности и производительности. Таким образом, те, которые демонстрируют более человеческие функции наряду с мастерством в своей работе, будут считаться находящимися на более высоком уровне, можно сказать, немного более развитом уровне. Принимая во внимание, что те, которые демонстрируют ограниченную функциональность и производительность, будут считаться менее развитым типом.

По этому критерию существует два способа классификации ИИ. Все зависит от того, насколько машины с искусственным интеллектом похожи на человеческий разум. .

Первая система классификации:

Используя эту систему, мы можем разделить ИИ на четыре типа. : 

• Реактивные машины

Это самая старая и основная форма искусственного интеллекта. У них очень ограниченные возможности. Они не хранят никаких «воспоминаний», поэтому они не используют опыт, полученный в прошлых ситуациях, чтобы показать реакцию на нынешние ситуации, другими словами, у них нет способности учиться. Они следуют базовой способности человеческого разума реагировать на различные раздражители в соответствии с простым восприятием. Их можно использовать для автоматических ответов на ограниченный набор входных данных. Deep Blue от IBM (победивший гроссмейстера Гарри Каспарова в 1997 году) — прекрасный пример реактивной машины.

• Ограниченная память

Этот тип ИИ работает по принципу ограниченной памяти, который зависит как от предварительно запрограммированных знаний, так и от наблюдений, проводимых в течение долгого времени. Они способны учиться на данных, полученных в прошлых ситуациях. Большинство существующих ИИ подпадает под эту категорию. Современные системы искусственного интеллекта хранят данные обучения в своей памяти, чтобы сформировать эталонную модель, которая поможет решить проблемы. Однако они могут хранить данные только в течение короткого или «ограниченного» периода времени. Самоуправляемые автомобили или «автономные транспортные средства» являются прекрасными примерами искусственного интеллекта с ограниченной памятью, они наблюдают за движущимися вокруг них транспортными средствами, их скоростью, расстоянием и другой информацией, которая поможет им ориентироваться на дорогах. Другие примеры включают чат-ботов и виртуальных помощников (VA).

• Теория разума

Этот ИИ все еще является лишь «концепцией» или, можно сказать, незавершенной работой. Этот тип ИИ способен интерпретировать окружающий мир и людей в нем. Это требует понимания того, что люди и вещи в окружающей среде могут изменять чувства и поведение. Эти машины будут способны понимать потребности, эмоции, убеждения и мысли. Они должны понимать человеческие потребности и воспринимать людей как личностей, мысли которых можно разделить, поэтому «понимание» людей

• Самосознание

Это самый продвинутый тип искусственного интеллекта, в котором задействованы машины, обладающие сознанием и самосознанием. Ученые не смогли построить что-то подобное, то есть это существует только «гипотетически», но они считают их конечной целью развития ИИ. Этот тип ИИ сможет не только понимать эмоции, но и иметь эмоции, потребности, убеждения и потенциальные желания. (Да, это, как правило, вызывает некоторые опасения, особенно если вы весь день смотрели «Терминатора»). Роботы с самосознанием могут быть проблематичными. Там, где они будут иметь свое применение, они будут иметь и свои последствия. Мы можем только надеяться, что создадим безотказный способ держать машины с искусственным интеллектом под контролем на благо человечества.

Вторая система классификации:

Вторая система классификации, которая используется чаще, делит ИИ на три типа. :

• Искусственный узкий интеллект (УНИ)

Этот тип ИИ представляет собой все существующие на сегодняшний день ИИ. Машины с поддержкой ANI могут автономно выполнять только определенные задачи, используя человеческие возможности. Они могут делать только то, на что запрограммированы, и поэтому ограничены. Этот тип ИИ соответствует ранее упомянутому Реактивному ИИ и ИИ с ограниченной памятью.

• Общий искусственный интеллект (AGI)

Искусственный интеллект этого типа способен учиться, воспринимать, понимать и функционировать как человек. Они могли успешно выполнять любую интеллектуальную задачу, на которую способен человек. Система, состоящая из ИИ такого типа, сможет развивать несколько компетенций и формировать связи между областями независимо друг от друга без необходимости обучения, делая системы ИИ такими же способными, как и люди.

• Искусственный суперинтеллект (ASI)

Этот тип ИИ станет вершиной исследований в области ИИ. Это относится ко времени, когда возможности компьютеров превзойдут людей, что сделает их самой способной формой интеллекта на Земле. У них будет больше памяти, более быстрый анализ и обработка данных, а также возможности принятия решений. Там, где они могут звучать величественно, они могут угрожать самому существованию человечества. Это может решить все мировые проблемы или стать последним изобретением, когда-либо сделанным.

На данный момент ясно одно. Этот тип технологии находится далеко за пределами нашей досягаемости. Могут пройти годы напряженной работы, может быть, даже столетия, прежде чем мы столкнемся с такой технологией. Как мы уже говорили, мы коснулись только верхушки айсберга, нам еще предстоит погрузиться в океан. Мы должны с оптимизмом смотреть в будущее, поскольку впереди нас ждет неопределенное будущее.