Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Speedgate: первый вид спорта, созданный ИИ, революционизирующий физическую игру

Рекуррентные нейронные сети разработали новую физически задействующую игру

Исследователи использовали рекуррентные нейронные сети для разработки новой физически увлекательной игры. Сеть проанализировала тысячи видов спорта и создала идеи для каждого аспекта нового, уникального вида спорта, включая его правила и логотип.

В RankRed мы постоянно пишем об искусственном интеллекте, سواء технология применяется в беспилотных автомобилях, электронных устройствах, обработке естественного языка или распознавании/редактировании видео. Но на этот раз исследователи сделали что-то иное: они использовали ИИ для изобретения нового вида спорта.

Разработчики из AKQA (частное цифровое агентство, основанное в 1994 году) использовали методы машинного обучения для разработки веселой игры под названием Speedgate. Это первый в мире вид спорта, придуманный ИИ и проверенный людьми.

Speedgate — веселая и физическая игра, которая сильно опирается на командную работу и передачу мяча для забивания очков и победы. В нее легко играть, она доступна всем и дает игрокам отличную тренировку.

Обучение нейронных сетей

Чтобы создать легко усваиваемую и физически увлекательную игру, команда обучала глубокую сверточную генеративную враждебную сеть и рекуррентную нейронную сеть (форму искусственной нейронной сети с обратной связью) на более чем 400 видах спорта, более 7300 правилах спорта и 10 000 брендовых изображениях.

Они использовали GPU NVIDIA Tesla для обучения нейронных сетей и вывода. Сеть была способна генерировать идеи для каждого аспекта этого нового вида спорта: от геймплея и правил до логотипа.

Сеть предложила несколько официальных логотипов Speedgate. Разработчики изучили их и вдохновились формой и цветовой схемой логотипа. Это идеальный пример выхода за рамки традиционного текстового стиля.

Источник: PlaySpeedgate.org

Разработчики также признали, что GPU-технологии позволили им достичь большого количества уникальных вкладов машинного обучения за меньшее время и дали лучший конечный результат.

Итоговый вид спорта

Они проанализировали более 1000 результатов и сузили выбор до 10 потенциальных идей, из которых 3 были протестированы на поле. Большинство видов спорта имели убедительные описания, такие как игра во взрывающийся фрисби и подводный паркур. Один из них предполагал передачу мяча туда-сюда, стоя на канате в горячем воздушном шаре.

В итоге они выбрали Speedgate, который уникален во всем: он сочетает знакомые элементы регби, крокета и футбола.

Поле для Speedgate

Правила просты: в каждой команде 6 игроков, которые могут передавать или пинать мяч в центральные или конечные ворота поля. Они не могут переходить круг в центре поля, а мяч должен двигаться каждые 3 секунды.

Игроки получают 2 очка, пиная мяч через ворота из любого направления, и 3 очка, если товарищи по команде ловят забитый мяч и сразу пинают его обратно через ворота.

Если вы заинтересованы в игре, компания опубликовала правила Speedgate вместе с инструкциями о том, как начать свою лигу.

Промышленные технологии

  1. Bosch представляет ИИ‑решение для производства на Hannover Messe
  2. Искусственный интеллект в ритейле: доказанные выгоды, а не модная волна
  3. Искусственные нейронные сети повышают производительность беспроводной связи
  4. Роботы учатся узнавать 90+ объектов на ощупь: мультимодальный ИИ Berkeley
  5. ИИ диагностирует Альцгеймер за 6 лет до симптомов с точностью 100%
  6. ИИ «Сэр Айзек» расшифровывает поведение червя C. elegans под лазером
  7. ИИ выделил 5 динамических океанических регионов, покрывающих 93,7% Мирового океана
  8. ИИ превращает нейросигналы в естественную речь для парализованных
  9. Французская солнечная дорога провалилась: энергетические и структурные недостатки 드러난ы
  10. ИИ предсказывает квантовое преимущество: нейросеть прогнозирует поведение систем