ИИ против RPA: почему искусственный интеллект доминирует в бизнес-автоматизации

V1 опросила 1000 бизнес-лидеров в UK и обнаружила: хотя 65% были бы рады работать рядом с роботизированной технологией, если это значит меньше ручных процессов — значит высокую продуктивность — RPA не был приоритетом расходов.

Для некоторых ИИ — следующий квантовый скачок. Больше бизнесов чем когда-либо делают его топ-приоритетом, обещая фундаментально революционизировать индустрию. Но в этом волнении есть опасность: организации могут упускать другие ценностные технологии (кашляем-кашляем RPA)?

По Дин Макглоу, директор финансовой автоматизации V1, ответ — да.

Говоря о недавнем исследовании V1, Макглоу аргументировал: отвлекаясь на хайп вокруг ИИ, бизнесы не реализуют силу RPA и его способность имитировать человеческую активность и автоматизировать рутинные задачи.

Он заявил: «Чтобы бизнесы достигли наибольшей экономии времени и затрат, эта game-changing технология должна выйти из тени ИИ».

V1 опросила 1000 UK-лидеров: 65% рады работать с роботами за меньше ручных процессов — выше продуктивность — но RPA не приоритет расходов.

Аналогично, по Advanced Annual Trends Survey 2018/2019, RPA имел наименьший интерес среди UK-бизнесов. Когда Advanced спросила, какие технологии респонденты видят в ежедневной работе, всего 11% сказали RPA — хорошо под половину по сравнению с ИИ в 26%. Когда речь о технологиях, которые лидеры хотят видеть, RPA снова провалился — у самого дна с 18%, пока ИИ делит первое место с облаком на 35%+, всё это несмотря на прогноз Forrester: RPA-рынок достигнет $1,7 млрд в 2019.

Макглоу добавил: «Четко есть knowledge gap в RPA и его роли в кризисе "over-work", нависшем над многими UK-рабочими местами. Перераспределяя рутину на RPA, продуктивность и эффективность поднимутся на беспрецедентных уровнях — но остается внизу списка инвестиций».

В чем задержка?

По исследованию V1, 59% респондентов думают, что менее половины людей в их организации готовы принять новую технологию для изменения работы. Это возможно отчасти из-за 45%, думающих, что RPA и другие дискуптивные технологии увеличат риск кибератаки на компанию.

Дин добавил: «Эта статистика тревожна, особенно для бизнесов, где цифровая трансформация через автоматизацию ключева. Новые технологии эффективны только если люди их использующие понимают, как они работают, ценят истинный потенциал и узнают ценность, а не боятся. Аргуабле, инвестирование тысячи в RPA, когда пользователи просто не верят в них — потрачено впустую, предполагая необходимость robust апскиллинга и обучения для будущего цифрового успеха.

«Вместо впускания в хайп вокруг ИИ, время для бизнесов осознать значительные выгоды RPA, основанного на понятии ИИ, но гораздо более доступного. В отличие от ИИ, требующего значительных временных и финансовых инвестиций, RPA легче в доступе, расширении и масштабировании, позволит бизнесам планировать и тестировать софт, чтобы увидеть влияние на операции и штат. Это отличный индикатор выгод большого ИИ-развертывания в будущем, но без страха крупномасштабного провала».

Хейзл Копленд, CFO аграрной кооперативы Woldmarsh, добавила: «ИИ должен иметь широкое принятие перед тем как идти вперед. Нужно работать с людьми, от которых покупаем товары, так что если они не в курсе технологии, мало смысла идти этим путем. RPA, с другой стороны, поощряет больше ферм покупать через нас, потому что экономия времени и денег сразу видна. Мы используем автоматизацию для обработки 19 000+ инвойсов в месяц от фермеров, пока фермы получают все данные, делая проще чем когда-либо понимание точной стоимости товаров против урожая».