ИИ для отслеживания вырубки лесов в Амазонке

Пока первая фаза сосредоточена на вырубке лесов, IIASA планирует использовать модель для других экологических проблем, где применимо краудсорсинг.

Вырубка Амазонки и других лесных ареалов — главная причина изменения климата, так как эти тропические леса — ключевой генератор кислорода и губка, поглощающая углекислый газ в атмосфере.

Отслеживание вырубки — сложный процесс, особенно в Амазонке, занимающей 5,5 млн км², примерно площадь Австралии. Спутниковые снимки — отличный ресурс, дающий исследователям инструмент для проверки изменений в реальном времени, но просеивание тысяч снимков отнимает много времени.

На сцену выходит SAS, который партнерится с Международным институтом прикладного системного анализа (IIASA) для построения модели искусственного интеллекта для отслеживания вырубки в масштабе.

«Срочность, требуемая для решения этих трансформаций, требует применения лучших технологических решений», — сказал гендиректор IIASA Альберт ван Яарсвельд.

«Объединяя силу наших платформ экологических исследований, технологии ИИ и компьютерного зрения SAS и чистую интеллектуальную силу заинтересованных граждан, мы разработаем модели ИИ, которые экспоненциально увеличат ценность человеческих инсайтов и будем стремиться к доставке оценки глобальных экологических изменений в near real-time».

Для начала IIASA будет работать с волонтерами по всему миру для подачи данных в модель. Это будет сделано путем просмотра спутниковых снимков и определения, пострадал ли тропический лес от антропогенного развития. Как только модель достигнет высокой точности, она возьмет на себя оценку снимков.

«Сила толпы и компьютера вместе даст SAS и IIASA надежную, обширную платформу для вовлечения гражданских ученых в передовые исследования, помогающие нам всем лучше понимать, предсказывать и процветать в общем мире», — сказал Яарсвельд.

Пока первая фаза фокусируется на вырубке лесов, IIASA планирует использовать модель для других экологических проблем, где применимо краудсорсинг.