Робототехника на базе ИИ: передовая интеллектуальная машина

Одна из областей, наиболее связанных с Искусственным интеллектом, — робототехника. Сочетание способности к обучению ИИ с способностью роботов взаимодействовать со средой позволяет разработку систем с большим количеством применений, от роботов для досуга до выполнения задач, которые до сих пор могли выполнять только люди.

Ниже мы показываем вам некоторые из самых известных роботов с ИИ и самые любопытные применения.

Роботизированная рука для кубика Рубика

Эта роботизированная рука, разработанная Google, способна решать кубик Рубика одной рукой. В отличие от других похожих роботов, в этом случае робот научился решать кубик с нуля, не то чтобы кто-то научил его даже тому, как его обрабатывать, это был сам робот, который научился манипулировать кубиком и решать его на основе проб и ошибок.

Робот использует две нейронные сети, которые научились манипулировать кубиком и преодолевать возможные препятствия, которые могут быть поставлены. Робот способен решить кубик в 60% случаев и только в 20% в случаях максимальной сложности. Хотя он еще не достиг перфекции, он получил очень многообещающие результаты.

Atlas

Atlas — робот, разработанный Boston Dynamics для выполнения спасательных задач. Первый прототип был представлен в 2013 году, в то время он едва мог ходить. Через свою систему ИИ этот робот учился по мере времени выполнять разные физические активности. В настоящее время Atlas смог научиться не только ходить, но также прыгать, избегать препятствий, поднимать предметы и даже подниматься по лестнице.

Sophia

Много можно сказать об этом роботе, который уже известен во всем мире за различные интервью, которые он проводил в СМИ. Разработанный Hanson Robotics, этот робот способен имитировать человеческое поведение и взаимодействовать с людьми, ведуя разговоры. Для этого он использует системы компьютерного зрения, позволяющие ему смотреть в глаза людям, с которыми говорит, он также использует информацию поисковых систем для ответа на разные вопросы, эта информация также используется для обучения, позволяющего ему давать более сложные ответы в будущих разговорах. Кроме того, этот робот анализирует найденную информацию, чтобы модифицировать свои мимические выражения на основе того, что вы говорите.

Оставив в стороне известных (и очень медийных) роботов, у нас есть промышленные и/или коллаборативные роботы с Искусственным интеллектом.
Это системы, основанные на Нейронных сетях и Глубоком обучении, которые, несмотря на не такое броское внешнееAppearance как предыдущие три, способны учиться.

Как вы видите, использование роботов, оснащенных Искусственным интеллектом, — это область в полном расширении, с которой можно достичь большого количества применений любого вида, от досуга до сложных ситуаций, требующих высокой точности. В настоящее время это отличная область исследования, которая не перестает эволюционировать и в которой исследуются более сложные возможности, такие как, например, их использование в хирургических операциях. Безусловно, в следующие годы мы увидим, как увеличивается использование этих роботов, так и их поле применения.

Хотите оснастить вашего робота Искусственным интеллектом? Свяжитесь с нами!

Здесь вы можете увидеть некоторые из Проектов с Нейронными сетями, которые мы выполнили:

• Автоматическая система очистки кювет
• Роботы для обрезки винограда
• Сенсоризация для удаленного мониторинга процессов
• Подключение батарей с компьютерным зрением
• Чтение переменных кодов по размеру, цвету и шрифту
• Pick & Place с ленты с UR и зрением после впрыска
• Тестирование функций с MIR + UR при высоких температурах

Связанные посты:

• Робототехника, ИИ и будущее занятости
• Индустрия 4.0 применение в разных секторах
• Роль коботов в Индустрии 4.0
• Глубокое обучение и его многочисленные применения
• Что такое нейронные сети и их функции