Понимание гиперспектрального зрения: мощный инструмент для безопасности пищевых продуктов

Как можно обнаружить постороннее вещество, например, кусок пластика в смеси пищи того же цвета? На первый взгляд, человеческий глаз может не быть на 100% эффективен в таких типах обнаружений, однако гиперспектральная технология — да.

Пищевой сектор — одна из отраслей, подвергающихся наиболее тщательным инспекциям качества, так как прежде всего требуется безопасность потребителя. Технология гиперспектрального зрения, все более известная, является лучшим вариантом для контроля качества, мониторинга и управления производственными процессами в пищевом секторе.

Но что именно такое гиперспектральное зрение?

Гиперспектральное зрение объединяет две разные технологии, одна из которых — компьютерное зрение, которое, как мы рассказывали в других блогах, состоит в захвате изображений реального мира, их обработке и анализе, чтобы они давали нам дополнительную информацию. Эта технология, в комбинации с инфракрасной спектроскопией, создает трехмерные карты, также называемые гиперкубами.

Из этих трех измерений два соответствуют морфологии образца, а остальное — его составу. Каждый гиперкуб состоит из изображений и пиксельных изображений. Каждый пиксель содержит данные, эти данные — спектры, позволяющие идентифицировать тела высокой (металлы) и низкой плотности (органические остатки или насекомые).

Самое выделяющееся в этой технологии — возможность идентифицировать состав продуктов в непрерывном режиме и знать карту состава для знания распределения компонентов продукта, обеспечивая его однородность. Используя цветовую легенду, можно узнать состав обнаруженного элемента. Вот несколько примеров того, как выглядели бы гиперспектральные изображения по сравнению с оригинальными.

Гиперспектральное изображение риса, смешанного с пластиком

Гиперспектральное изображение, на котором видно, шелуха и кожура пистаchio

Хотите узнать больше о гиперспектральном зрении? Свяжитесь с нами!