Рабочая сила будущего в Индустрии 4.0

Вы наверняка уже знаете что такое Индустрия 4.0, её преимущества, её применения и как она вписывается в промышленную автоматизацию. В этой статье мы расскажем, каким будет рабочий будущего (и настоящего), так как ему придётся глубоко знать технологии 4.0.

Как Индустрия 4.0 влияет на рабочих?

Индустрия 4.0 влияет по-разному в зависимости от работы. Пока верно, что многие позиции будут автоматизированы, новые будут созданы как программисты, разработчики, инженеры автоматизации и систем, среди других, где нужны скорость, интуиция и суждение людей, и добавляется добавленная ценность.

Существует другая большая группа применений, в которой есть тесное сотрудничество между новыми технологиями и традиционными линейными операторами, такими как коллаборативные роботы, которые помогают с утомительной, неэргономичной и повторяющейся работой. Так они будут выполнять задачи, требующие упомянутых способностей.

Другая связанная концепция — «оцифровка оператора», где серия новых инструментов позволяет ему выполнять свои задачи более эффективно. Например, Дополненная Реальность может направлять в операциях и сборках, которые оператор должен выполнять, указывая шаги и проверяя, что он реализует их правильно. Здесь пример такого типа проектов, выполненных нами.

Что требуется от рабочего 4.0? Новые навыки и знания

Рабочие Индустрии 4.0 требуют новых навыков и знаний.

Для разработчиков, программистов, инженеров компьютерного зрения и автоматизации и систем ключевым является знание разных языков программирования и/или сред. В зависимости от проекта, требований компании и того, насколько «открытым или закрытым» они хотят иметь код, будет использоваться один или другой.

Вот список самых распространённых (не все имеют одинаковый уровень программирования и использования, но все очень полезные инструменты), но их гораздо больше:

• Java

• Python

• C++
• SQL
• Lab View
• Halcon

Очень ценное знание для разработчика приложений Индустрии 4.0 — это «глубокое обучение» или нейронные сети. Знание этого типа сетей необходимо в случаях, когда мы требуем, чтобы система училась на предоставляемых ей данных. Приложения, которые устанавливаются, всё чаще выполняют более сложные задачи, поэтому этот тип сетей обычно необходим. Примеры, которые мы используем в повседневной жизни нейронных сетей — Siri, Cortana или Google переводчик.

Среди «мягких» навыков следующие:

• Адаптивность: языки программирования и среды быстро меняются и необходимо постоянно переобучаться, чтобы использовать лучшие инструменты в нашем распоряжении в каждый момент.

• Координация с командой: эти приложения обычно разрабатываются в командах и необходимо иметь хорошее общение и плавность на работе для координации программных модулей, системных коммуникаций и их связывания с другими технологиями.

• Креативность: для разработки новых приложений, обычно сложных, необходимо мыслить креативно и искать неочевидные альтернативные решения.

• Быть критичным: для решения возникающих вызовов способность быть критичным и не останавливаться на первой идее очень необходима.

• Эмоциональный интеллект: необходимо генерировать эмпатию и коммуникацию с рабочей командой, а также с пользователями технологий, чтобы проект мог быть успешно внедрён и использован.

Для линейных операторов , которые будут в контакте с коллаборативным роботом, системой компьютерного зрения или системой руководства сборкой, специальное обучение приложению будет требуемо. Это обучение должно позволять оператору знать безопасность системы, как должна быть последовательность работы или что делать в случае ошибки. Таким образом, оператор сможет использовать систему с безопасностью и уверенностью, избегая неправильного использования или остановок систем из-за незнания.

Например, последовательные и повторяющиеся задачи — хорошая возможность для внедрения дополненной реальности в процесс. Таким образом, это становится направляемым процессом, сокращающим, в большинстве случаев, время выполнения и ошибки, повышающим качество конечного продукта. Используя дополненную реальность, информацию можно проецировать в виде текста, изображений или видео, облегчающих задачу и сокращающих время обучения. С другой стороны, важно предоставлять инструменты и средства для использования этой системы и адекватное обучение для понимания и знания, как извлечь из неё максимум. В этой ссылке можно узнать больше деталей проекта, в котором мы выполняем эту работу.

Внедрение новых технологий в производственные процессы требует инвестиций времени и ресурсов компаниями, как в надлежащую разработку такого типа приложений, так и в обучение своих рабочих. Однако, если это делается правильно, это может сообщить большие улучшения в плане качества продукта, эффективности рабочего и выгоды для компании.

Хотите применить Индустрию 4.0 в своих проектах? Свяжитесь с нами!

Похожие проекты:

• Дополненная реальность для размещения упаковки
• Дополненная реальность и сборка электронных плат
• Подбор с зрением и двухручным коллаборативным роботом