Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Большие данные: Движущая сила Четвертой промышленной революции

Управляющий директор Dynistics, Роберт Дагг, делится инсайтами с Саммита FT Future of Manufacturing

Британский производственный сектор только что показал свой самый сильный рост за более чем два года. Последние цифры показывают, что экспортные заказы увеличились на самом быстром темпе с января 2014 года, и заводы также наняли больше рабочих, с ростом занятости во второй месяц подряд. Однако экспортные выгоды ослабленного фунта не будут вечны, и поэтому, пока производственный сектор продолжает эволюционировать, Саммит FT Future of Manufacturing этого года посмотрел на то, как аналитика больших данных, передовая робототехника, Интернет вещей (IoT) и аддитивное производство формируют экономику производства и распределения в секторе.

С возможностями, которые большие данные приносят, называемыми Четвертой промышленной революцией в производстве, оценочный £57 млрд прирост к отрасли за следующие пять лет будет движим выгодами в эффективности через использование аналитики больших данных. Победителями будут те, кто может адаптироваться, принимать технологии и отвечать на новые требования. Но делают ли производственные компании максимальное использование новой технологии в их распоряжении не только для идентификации проблем, но и для их решения и влияния на итоговые результаты?

Это был предмет дебатов на Саммите FT Future of Manufacturing, проведенном в Лондоне 4 октября, который собрал старших бизнес-лидеров и политиков, включая Энди Палмера, CEO Aston Martin; Зои Вебстер, руководитель высокозначительного производства в Innovate UK; и Эндрю Ливериса, председателя и CEO Dow Chemical Company. Обсуждения включали то, что производители должны делать сейчас, чтобы адаптироваться, формировать и использовать технологическую революцию; как они могут лучше подготовиться к вызовам, которые лежат впереди и выиграть от оптимизации и увеличенных источников дохода, которые цифровые возможности доставляют; и наконец, после Брексита, какой путь вперед для производства?

Производители всегда должны были инновировать, чтобы дифференцировать себя от конкуренции и получить преимущество. Пока Aston Martin в настоящее время использует один робот на своем автозаводе, его главный исполнительный директор, Энди Палмер, сказал, что будет больше инвестиций в производственные технологии в следующие годы, включая 3D-принтеры, которые могут производить специализированные компоненты. Пока, годами, Aston Martin избегал роботов на своей производственной линии, компания теперь готовится принять робототехнику для расширения бренда и драйва роста выручки и прибыли. Это также позволит им расшириться на увеличенный спрос на персонализацию, например, путем кастомизации их ручно сшитой ткани сидений.

Действительно, кастомизация в сердце меняющейся формы производства; традиционная модель «бизнес-к-потребителю» уступает место более современной структуре «потребитель-к-бизнес-к-потребителю». Как часть этой эволюции, критически важно для производителей управлять этим процессом и понимать интеллект данных, представленных им. Отрасль уже заметно играет в догонялки, так что для успешной доставки ожиданий кастомизации сегодняшнего потребителя, производители должны принять технологии, которые могут успешно поддерживать их в этом.

Родни Брукс, основатель и CTO Rethink Robotics, говорил о подъеме автоматизации в производстве. Разработанные для работы наряду с людьми на заводском полу, их роботы находятся на переднем крае новой волны промышленной автоматизации, где машинное обучение и искусственный интеллект встроены, и новые задачи могут быть обучены без необходимости сложного программирования. И приходя за около $30 000, они имеют преимущество доступности для МСП, которые могут никогда ранее не иметь автоматизации в своих заводах, и теперь могут вернуть инвестиции всего за пару лет.

Эти новые достижения в автоматизации, робототехнике и программной инженерии устраняют спрос на большие команды низкоквалифицированных, относительно неопытных рабочих, основанных в удаленных местах. В результате, был рост в нейросорсинге многих производственных процессов. Пока это представляет огромную возможность для тех организаций, которые могут быстро адаптироваться и принять изменения, для многих МСП в производственном пространстве процессы все еще управляются ad hoc технологией, которая предотвращает их использование данных в их полном потенциале. Как Эндрю Ливерис, председатель и CEO Dow Chemical Company, лаконично выразил это в своей речи «перепроводить или нанять заново», победители в будущем будут теми, кто может адаптироваться к этим изменениям, принять новые технологии в их распоряжении и ответить на новый спрос.

Это особенно важно в пост-Брексит мире, где мы должны смотреть на все новые аллеи генерации роста и инвестиций. Факт в том, что производители, медленные в принятии больших данных и их использования, найдут себя с тыла и могут бороться за конкуренцию и процветание.

Follow @ManufacturingGL и @NellWalkerMG

Система управления автоматикой

  1. Четвертая промышленная революция: как Industry 4.0 переформатирует производство
  2. NPE2018: Инновации Индустрии 4.0, движущие будущее
  3. Умное производство и IoT: движители следующей промышленной революции
  4. Топ-4 вызова, стоящие перед Индустриальным Интернетом вещей (IIoT)
  5. Умное производство: опережайте индустриальную революцию
  6. Промышленная автоматизация ведет к интеллектуальной информационной автоматизации
  7. Отчет KPMG: использование ИИ для создания ценности в промышленном производстве
  8. PwC Insights: Использование ИИ и Big Data для трансформации производства
  9. Устранение бутылочных горлышек: использование аналитики для производственной эффективности
  10. От пара к умным заводам: эволюция промышленного производства 1.0–4.0