Промышленная автоматизация ведет к интеллектуальной информационной автоматизации

Джейсон Честер, директор глобальных канальных программ InfinityQS, исследует, как новые технологии и промышленная автоматизация могут внедрить информационную автоматизацию.

Автоматизация десятилетиями является движущей силой развития производства, говорит Джейсон Честер, директор глобальных канальных программ InfinityQS. Замена физических задач автоматизацией стала мостом, переведшим промышленность в эпоху массового производства, известную нам сегодня. Компании всегда стремятся быть в авангарде новых технологических разработок или внедрять новые промышленные инициативы. Все это служит значительным приростам эффективности и производительности, а в конечном счете — росту и прибыли.

Сегодня абсолютное большинство производственных процессов автоматизированы на каком-то уровне, и это только растет. Но можно ли сказать то же о наших когнитивных деятельности и информационных процессах? Сбор, анализ и извлечение ценности из данных — безусловно, следующий шаг в оптимизации промышленных процессов, но текущий подход к технологическим инвестициям и приоритизации в этой сфере говорит об обратном.

Поскольку крупные выигрыши от промышленной автоматизации уже получены, она продолжает приносить всё меньшую отдачу. Вместо этого производственный сектор должен обратиться к ценным данным, которые часто лежат мертвым грузом или используются недопустимо в их производственных средах. Это может кардинально улучшить эффективность и производительность производственных операций, устранить потери и значительно повысить качество продукции. Пришло время для производителей сменить фокус и обратить внимание на данные в промышленном производстве.

Контраст передовых технологий в производстве

Даже в высокоавтоматизированных промышленных средах нередко можно увидеть, как параметры процессов, проверки качества продукции и лабораторные замеры записываются вручную, возможно, даже до сих пор на бумаге. На самом деле, это довольно распространено. Мониторинг производственных процессов и качества просто не на том же уровне в плане автоматизации и технологических инноваций, и производительность страдает вследствие этого.

Передовые информационные технологии цеха, такие как решения для производственной и качественной интеллектуализации, помогают повысить производственную эффективность в реальном времени, оптимизируя сквозные производственные процессы. Предотвращение накопления мелких ошибок в производстве или устранение ненужной изменчивости процесса приводит к меньшим потерям и меньшему риску создания некачественной продукции, что может подорвать доверие потребителей. При масштабировании по всему производственному жизненному циклу и всем объектам чистые улучшения могут быть значительными.

Это делается в принципе за счет обеспечения того, чтобы правильные данные были доступны в нужное время, в нужном месте, нужному пользователе и представлены так, чтобы они могли постоянно принимать наиболее взвешенные решения. Это опирается на эффективную автоматизацию этих процессов, связанных с данными — от сбора данных, статистического анализа и визуализации.

В устаревших производственных средах для любого значимого анализа производственных операций данные сначала должны быть собраны, подготовлены, импортированы и проанализированы вручную. Это утомительная трата рабочего времени сотрудников — времени, которое можно было бы лучше потратить, разместив сотрудников там, где они нужны больше всего, и максимизировав организационную прибыль. Что еще хуже, риск человеческой ошибки при вводе данных намного выше, чем в автоматизированной системе, что ведет к результатам и анализу, которые могут быть не совсем надежными все время.

Повышение эффективности и оптимизация операций в производстве

Путь открыт для информационной автоматизации, чтобы занять лидирующие позиции, поскольку данные быстро становятся следующим полем битвы в войне за эффективность и производительность. Производители должны воспользоваться возможностью автоматизировать свои процессы сбора данных или сделать свои ручные процессы сбора данных более эффективными и надежными. Это можно реализовать в виде планового сбора данных, рабочих процессов сбора данных и многого другого, все контролируемое и направленное на то, чтобы дать работникам нужную информацию, когда она им нужна.

По мере сбора данных они могут быть дальше проанализированы способами, обеспечивающими инсайты в реальном времени и оповещения для работников. Теперь у нас есть технологические возможности для бесшовного сбора данных в реальном времени, их анализа в реальном времени с помощью сложных алгоритмов и представления результатов этого анализа в высокоинтуитивных визуализациях. Это делает принятие решений намного быстрее и эффективнее, позволяя принимать критические решения в реальном времени, чтобы гарантировать, что производственные процессы работают оптимально.

В устаревших производственных средах, не имеющих даже скромной степени цифровой зрелости, много усилий тратится на мониторинг стабильных процессов, чтобы быть готовыми отловить аварийные или проблемные ситуации. Но сегодня этот постоянный мониторинг может выполняться автоматически. Этот подход к мониторингу на основе исключений — критический подход к устранению неэффективности операторов. Теперь становится легче узнавать о нарушениях или проблемах в реальном времени и иметь возможность действовать для предотвращения или избежания проблем до того, как нанесен ущерб. Там, где процессы не работают оптимально, производственные команды могут мгновенно получить представление о том, где кроются проблемы или где они с наибольшей вероятностью возникнут, и проактивно вмешаться до того, как будет какое-либо влияние на производственную эффективность.

Наслаждайтесь более широкой перспективой автоматизации

По мере того как сбор и анализ информации становятся более автоматизированными, это также переводится в более широкие инсайты по производственной эффективности во всей компании. За пределами цеха, специалисты по качеству, операционные менеджеры и топ-менеджмент могут использовать-enterprise visibility, достигнутую через решения для производственной и качественной интеллектуализации, для мониторинга и анализа автоматически генерируемых дашбордов. Эти дашборды могут быть представлены в реальном времени, чтобы показывать важные данные и инсайты в соответствии с ролью каждого пользователя, правами доступа и уровнем ответственности.

Приниматели решений могут применять оптимальные корректировки и лучшие практики с лучших объектов ко всем сайтам для enterprise-wide выгод. Они также могут сравнивать качество по нескольким сайтам, продуктам, процессам, линиям, сменам или производственным запускам, чтобы выявить возможности для непрерывного улучшения, ведущие к глобальной трансформации и экспоненциальной экономии затрат.

Объединяя свои данные в централизованном, унифицированном репозитории, вы можете получить преимущества enterprise-wide видимости и операционной интеллектуальности, и добиться последовательных улучшений процессов и качества, готовя свою организацию к следующим шагам в ее цифровой трансформации. Принятие информационной автоматизации во всех секторах — ключ для производителей, чтобы понимать и продолжать обеспечить свою устойчивость к будущему и опередить конкурентов.