Человеческий фактор: почему автоматизация должна управляться людьми

Автоматизация становится повсеместной во большинстве отраслей. В производстве, как ожидается, глобальные продажи промышленных роботов почти удвоятся по объему к 2018 году, достигнув 400 000 единиц. В домашней сфере выручка от сегмента домашней автоматизации ожидается более 6 миллионов долларов в этом году с годовой скоростью роста CAGR 28,19%.

Одной из крупнейших сфер автоматизации, которую мы видели, является автомобильная промышленность, с растущим аппетитом к полностью автономным самоуправляемым транспортным средствам. В начале этого месяца автомобильный гигант Mercedes-Benz представил потенциальное будущее городского транспорта, испытав свой автономный автобус CityPilot в Амстердаме. Это было сделано в рамках заявления, что это сделает общественный транспорт «еще более безопасным, эффективным и комфортным».

Это заявление о преимуществах безопасности, возможно, не так легкомысленно, как звучит на первый взгляд. Научно-фантастические фильмы часто показывают центральный компьютер, который является коллективным слиянием многочисленных мыслей. Но нет причин для того, чтобы это оставалось фантазией. Автоматизированное транспортное средство могло бы быть самым безопасным на дороге, если бы оно использовало коллективный опыт вождения. Подумайте, как вы сами едете домой с работы, проезжаете светофоры и объезжаете круговые развязки. Все это делается естественным образом благодаря накопленному знанию из опыта. Теперь представьте, что опыт всех водителей в Великобритании загружен в одну базу данных и используется для управления автоматизированными автомобилями будущего. Автоматизированный автомобиль стал бы водителем с миллионами лет опыта.

Это было бы вершиной коллективного сознания больших данных. Однако, как и во всех формах больших данных, ценная информация, лежащая в основе, должна быть раскрыта через эффективную аналитику, чтобы выводы могли быть обработаны, экстраполированы и использованы правильно.

Эти данные могут использоваться городскими планировщиками по всему миру, которые скидаются головой, чтобы развивать «умные города», построенные на автоматизации. Например, в попытке решить растущие проблемы заторов на дорогах, Сингапур недавно начал тестировать небольшой флот автоматизированных такси Audi для перевозки пассажиров по бизнес-парку. Безводительские такси, как считается, снизят стоимость средней поездки на 70% за счет устранения необходимости в водителе. Хотя изначально в автомобилях будут водители, готовые взять управление, если технология выйдет из строя, план заключается в постепенном устранении человеческого фактора в 2019 году. Пилотный проект заканчивается в 2020 году с целью более широкого развертывания после этого. Автомобили будут оснащены программным обеспечением, которое позволит пассажирам бронировать их, подобно сервисам совместных поездок Uber и Lyft. Похожие пилотные программы в США и Европе, вероятно, будут объявлены позже в этом году.

Подталкиваемая, в части, более широкой тенденцией к цифровой трансформации, автоматизация пришла, чтобы остаться. Важно смотреть на автоматизацию с точки зрения всего бизнеса и сквозного процесса. Организации 20 лет назад автоматизировали тестирование программного обеспечения на простом алгоритме, однако теперь у нас есть масса интегрированных систем, а также встроенное программное обеспечение и инженерия, которые должны интегрироваться. Это делает обеспечение качества и тестирование таких интегрированных систем гораздо более сложными и, следовательно, требует сложных автоматизированных стратегий тестирования.

Единственный способ гарантировать, что бизнес работает так, как должен — это непрерывно тестировать весь бизнес-процесс, чтобы убедиться, что обновление, внедряемое в одной части цифровой «цепи», не повлияет на цифровые операции в других местах.

Хотя возможно объединить совокупные знания в действенную цифровую интеллектуальность, которую можно использовать для автоматизации большей части процесса обеспечения качества, важно помнить, что нужен человек, чтобы предсказать, что сделает человек. Из-за этого никогда не мудро полностью убирать людей из процесса обеспечения качества, однако мы считаем, что по крайней мере 30% транзакционных действий, связанных с IT, будут автоматизированы роботами в ближайшие 5–10 лет.

В заключение, автоматизация бизнес-процесса должна подкрепляться комплексной сквозной планом обеспечения качества, включающим оптимальное сочетание автоматизированного статического анализа и экспертной человеческой рецензии. Любое обеспечение качества должно выполняться с самого начала разработки продукта или услуги и продолжаться на протяжении всего процесса. Недостаточно просто протестировать новый процесс, чтобы узнать, пройдет он или нет. Консультативная роль доменных знаний критически важна для того, чтобы автоматизация не стала просто автоматическим путем к катастрофе.

Дик Вос — CEO компании SQS

Подписывайтесь на @ManufacturingGL и @NellWalkerMG