COVID-19 ускоряет принятие автоматизации и робототехники в производстве

АВТОМАТИЗАЦИЯ И РОБОТОТЕХНИКА: Вспошка готова подтолкнуть изменения в том, как производители используют автоматизацию

CEO Джейсон Уокер и часть его команды в Waypoint Robotics только что вернулись с выставки Modex 2020 в Атланте, когда губернатор штата, где находится компания, ввел приказ оставаться дома из-за COVID-19.

Уокер и его товарищи по команде самоизолировались на 10 дней после возвращения с выставки. Но из-за критического заказа группа решила собраться снова, чтобы работать над построением роботов. Они смогли отгрузить флот роботов своему клиенту, сайту электронной коммерции медицинских устройств, чья клиентура почти исключительно пожилые люди, для использования в операциях подбора в их распределительном центре.

«Им действительно нужны эти припасы дома, чтобы они могли оставаться в безопасности», — сказал Уокер о клиентуре своего клиента. «Потребности людей, которым нужны эти продукты — это то, что действительно двигало нас, чтобы убедиться, что мы выполнили этот заказ».

Коронавирусная пандемия изменила то, как мы посещаем рестораны, покупаем и видим своих врачей. Во время пандемии роботы распыляют дезинфектант на городских улицах, измеряют температуру посетителей больниц, предупреждают бегунов соблюдать социальную дистанцию от других людей и готовят и подают еду в ресторанах.

Вспышка готова подтолкнуть изменения в том, как компании используют автоматизацию от Waypoint и других — если они еще не сделали этого — и предсказывается некоторыми ускорить темп, с которым это происходит.

Например, Уокер сказал, что он говорил с потенциальными партнерами, которые делают источники ультрафиолетового света и аэрозольные распылители дезинфектанта, об оснащении одной модели своих автономных, омнидирекционных роботов источником дезинфекции для глубокой очистки офисов, магазинов, фабрик и других крупных бизнес ночью. Необходимость в такой дезинфекции продиктована знанием, что высокоинфекционный новый коронавирус может быть обнаружен на поверхностях гораздо дольше, чем многие другие бактерии.

«Это может происходить автоматически без человеческого вмешательства каждую ночь», — сказал он. «Если вы говорите о дезинфекции всего Home Depot каждую ночь, то это то, что я думаю, мы можем сделать прямо сейчас».

Эффективность против устойчивости

Еще до того, как новый коронавирус был известен достигнувшим американских берегов, более половины исполнителей в опросе Reshoring Institute, опубликованном прошлым октябре, сказали, что они планировали или рассматривали привоз некоторого производства обратно в США в следующие пять лет. В то время их ответы были جزئне из-за непредсказуемости тарифов и торговых регуляций. Сбои в цепочке поставок из-за COVID-19 только добавляют больше импульса.

Если волна решоринга случится, она приведет к цепочке событий, которая увеличит вероятность того, что мы увидим больше автоматизации для увеличения устойчивости в цепочке поставок для американских бизнесов, сказал CEO Ready Robotics Бен Гиббс. Он объяснил, что в последние несколько десятилетий американская цепочка поставок была максимизирована для эффективности, с just-in-time доставкой, минимальными запасами и оффшорингом для выгоды от дешевого труда.

«Мы увидели влияние того, как разыгралось во время пандемии, когда цепочки поставок были прерваны, делая крайне трудным для потребителей и бизнесов получить товары, которые им нужны», — сказал он. «Главный драйвер того сбоя приходит от аутсорсинга цепочек поставок.

«Контрпункт к эффективности — устойчивость, где у нас увеличенное локальное производство, больше запасов и более отзывчивая цепочка поставок, которая может выдержать эти шоки более эффективно».

Большее внутреннее производство будет posibilitated увеличенной автоматизацией, сказал Гиббс.

Автоматизация поможет с дефицитом труда, вызванным уходом на пенсию беби-бумеров и нехваткой людей, которые могут или хотят заполнить эти работы. Она также смягчит эффекты более высоких зарплат в США по сравнению с Китаем и другими странами с низкими зарплатами, сказал он.

Бастьен Хуанг, менеджер по продукту для ИИ-ПО компании Osaro, сказала, что она также видит коронавирус создающим срочность для клиентов серьезно подумать об автоматизации.

«Мы можем использовать машинное обучение, чтобы позволить роботам распознавать широкое разнообразие предметов, подбирать их и размещать», — сказала она. «Именно поэтому сейчас мы можем начать предоставлять ИИ-включенные роботизированные руки на склады».

С ограничениями на авиаперелеты, Osaro начала развертывать свои системы удаленно вместо отправки инженера для настройки роботизированной ячейки, начала сбора данных и обучения робота. В результате компания настраивает свои системы, чтобы сделать их более интуитивными в усилиях сделать процесс онбординга легче.

День независимости еще не наступил

Новая практика Osaro удаленного развертывания подкрепляет взгляд, что, насколько вирусозащищенной и технологически передовизированной ни была автоматизация, видения, предвидеющие полностью автоматизированный завод или даже склад, придется подождать, чтобы увидеть производство без людей.

«Основываясь на моих разговорах с компанией по роботам безопасности и компанией по роботам доставки, это все еще трудно», — сказала Хуанг. «Роботы могут, вероятно, обрабатывать [только] 80-85 процентов ситуаций».

Можно посмотреть YouTube видео высокоавтоматизированных складов таких как Ocado, британский онлайн-супермаркет, и Alibaba, крупнейший в мире «e-tailer». Но люди работают в обоих местах тоже.

Вирус заставляет робототехнические компании поднимать свою игру в терминах создания по-настоящему автономных роботов.

«Внезапно автономные машины должны быть лучше, чем просто доказательства концепции», — написала Хуанг в статье за 29 марта для The Robot Report. «Они больше не могут зависеть от онсайт инженерной поддержки для крайних случаев. Они должны быть достаточно надежными, чтобы работать независимо через различные реальные ситуации».

Отрасли нужно взять на себя необходимые реформы к реально-автономным системам в следующих трех областях, сказала она Smart Manufacturing:

• Переосмыслить метрики и измерять надежность системы, учитывая неопределенности с метриками надежности. «Если робот доставки может достичь макс скорости 4 миль в час но не может завершить ни одну доставку без человеческой поддержки, робот не создает много ценности для своих пользователей».
• Перепроектировать обработку ошибок и коммуникацию. «ИИ компании в настоящее время склонны тратить гораздо больше ресурсов на строительство автономных систем и гораздо меньше времени думать об обработке ошибок и бесшовной передаче между машинами и людьми».
• Переопределить человеко-машинное взаимодействие. «Должны ли мы пересмотреть человеко-машинные интерфейсы, выходящие за тактильные, например, голос, виртуальная реальность/дополненная реальность или мозг-машина интерфейс?»

Роботам понадобятся лучшее зрение и навигационная технология перед тем, как они смогут автономно работать в неструктурированных средах, сказал Гиббс. Уокер из Waypoint согласился, что роботам понадобится помощь человека по крайней мере в предвидимом будущем.

«Если у кого-то цели полной автоматизации без вовлеченных людей, это будет очень долгое время прежде, чем это реально может случиться», — сказал он. «И даже если мы могли бы сделать это прямо сейчас, какие были бы социальные последствия? Мы в шоке от отключения сферы услуг за ночь, и если производственная отрасль была бы также отключена за ночь, как бы это выглядело?»

Чтобы послушать эту статью, посетите www.sme.org/robotics.