KPMG:раскрытие ценности ИИ в промышленном производстве

Столкнется ли промышленное производство с «хлыстом ИИ» после своего гонка за цифровой трансформацией в условиях COVID-19? Последний отчет KPMG анализирует это.

За считанные дни весь мир перевернулся с ног на голову после вспышки COVID-19, чтобы бороться с последствиями пандемии и поддерживать «относительно нормальную» работу предприятий, которые жестко расправились со своими цифровыми преобразованиями, причем многие из них используют искусственный интеллект (ИИ).

Спустя более года после первоначальной вспышки компании медленно возвращаются к «обычному бизнесу». Тем не менее, многие организации (по данным KPMG), похоже, переживают «вызванный COVID-19 хлыстовой удар ИИ». В то время как 44 % опрошенных руководителей «обеспокоены тем, что их отрасль может двигаться слишком быстро с внедрением ИИ», KPMG также сообщает, что 85 % «хотели бы, чтобы их собственная организация двигалась еще быстрее».

В дополнение к этому, многие сталкиваются с конфликтами, когда дело доходит до ИИ, в то время как «восемь из 10 говорят, что ИИ работает в их организации», а большинство «говорят, что он приносит больше пользы, чем было обещано», 74% «считают, что использование ИИ для помощи бизнесу по-прежнему является скорее рекламой, чем реальностью».

Придание импульса развитию ИИ в производстве

«ИИ больше не является технологией завтрашнего дня, — говорит КПМГ. После пандемии COVID-19 организации обратились к цифровым технологиям, таким как ИИ, «для решения новых задач и безопасного и эффективного обслуживания клиентов». Согласно отчету KPMG «Процветание в мире ИИ:раскрытие ценности ИИ в семи ключевых отраслях», 72% организаций отрасли ускорили внедрение ИИ в ответ на пандемию.

Организации используют возможности ИИ по нескольким причинам:

• Быстрее и точнее отвечать клиентам
• Автоматизированные процессы бэк-офиса
• Чтобы выявить и устранить потенциальные недостатки в продуктах, услугах и системах.
• Уменьшено количество ошибок
• Ведение записей данных
• Повышение эффективности работы

Поскольку этот список вариантов использования продолжает расти, большинство руководителей считают, что их инвестиции в ИИ окупаются:93% промышленных производителей говорят, что ИИ был полезен во время вспышки COVID-19.

Возвращаясь к опасениям, что внедрение ИИ происходит быстрее, чем следовало бы, эти опасения особенно заметны в промышленном производстве, где 55% руководителей считают темпы слишком быстрыми.

KPMG заявляет, что, вероятно, эти опасения связаны с тем, насколько новой является технология, а также с отсутствием установленной нормативно-правовой базы.

«Об этике, управлении и регулировании ИИ ведется много споров, — говорит Свами Чандрасекаран, руководитель отдела архитектуры цифровых решений в KPMG. «Многие бизнес-лидеры не имеют четкого представления о том, что делает их организация для масштабируемого и непрерывного контроля и управления ИИ, или о том, какие новые правительственные постановления могут быть впереди. Контроль, мониторинг и управление ИИ, включая данные, должны быть постоянными упражнениями. Его необходимо внедрить в новые способы работы и работы."

Проблемы на пути к успеху

Хотя многие руководители считают, что ИИ повышает ценность их организаций, очевидно, что проблемы немалые. KPMG выделяет четыре основных проблемных области:кадры, технологии, стратегия и управление рисками.

• 97 % работников промышленного производства считают, что их сотрудники хотя бы частично готовы к внедрению ИИ, когда речь идет об их наборе навыков, однако только 23 % считают, что их сотрудники очень подготовлены.
• 69 % руководителей согласны с тем, что им сложно идти в ногу с меняющимся ландшафтом искусственного интеллекта, при этом 67 % изо всех сил пытаются выбрать лучшие технологии искусственного интеллекта для своей организации.
• Шесть из семи опрошенных КПМГ отраслей назвали нарушения кибербезопасности наиболее распространенным риском, связанным с внедрением ИИ, за которым следует нарушение конфиденциальности.
• Из семи опрошенных отраслей промышленные производители быстрее всех внедрили этические правила в отношении ИИ (89 %) 

Будущее ИИ в производстве

Когда KPMG попросили определить три основные технологии искусственного интеллекта, которые окажут наибольшее влияние на их отрасль, наиболее распространенными ответами руководителей были:машинное обучение, роботизированная автоматизация процессов и искусственная/виртуальная реальность.

Наиболее значимым для отрасли промышленного производства было машинное обучение (51%).

Помимо машинного обучения, 52 % руководителей производства прогнозируют, что роботизированная автоматизация процессов окажет значительное влияние на производительность, при этом ИИ больше всего повлияет на проектирование продукции, разработку и проектирование, техническое обслуживание и производство/сборку.