Ускорение бизнес-гибкости с решениями умного производства

Ник Макгрейн, управляющий директор в K3 SYSPRO обсуждает ценность умного производства для разблокирования бизнес-гибкости...

Производители давно знают позитивы, которые ИИ может принести сектору, от мониторинга данных в реальном времени до улучшения мер контроля качества, и медленно, но верно, технология принимается по отрасли. Однако события прошлого года ускорили потребность в принятии ИИ больше, чем кто-либо думал возможным. Борьба, через которую прошла отрасль недавно — от сбоев цепочек поставок до дефицита оборудования — пролила свет на отсутствие гибкости и видимости в секторе. Лидеры отрасли знают, что им нужно внедрить умное производство, чтобы идти в ногу со спросом, однако многие производители, с которыми я говорю, находят, что дойти до этой стадии легче сказать, чем сделать. Почему? Это можно списать на три ключевых проблемы; разрыв в навыках, структура лидерства и инвестиции. Хорошие новости в том, что они могут быть легко преодолены с правильным планированием и набором инструментов.

Закрытие разрыва в навыках

Первый барьер, который производители должны преодолеть — разрыв в талантах. Пока люди думают, что автоматизация здесь чтобы вытеснить талант, это на самом деле здесь чтобы поддержать его. Фактически, оценивает, что к 2025 году количество рабочих мест, которые ИИ создаст, будет больше, чем количество рабочих мест, которые оно сместит. Автоматизация процессов не означает выкладывание людей из их рабочих мест, но это требует рабочей силы принять новые навыки для работы рядом с ним. Сотрудники должны знать, как ИИ и автоматизация могут освободить их время от более рутинных процессов, позволяя им фокусироваться на значимых работах, которые вырастят бизнес.

Для преодоления этого, организации должны иметь четкую программу обучения на месте, чтобы удерживать талант, который у них сейчас есть, в то время как обеспечивая, что они не чувствуют себя «вытолкнутыми» принятием ИИ. Апскиллинг текущих сотрудников не только поможет заполнить разрыв в талантах, но также доказано поднимает мораль и удержание. Согласно, 83% офисных рабочих глобально бы чувствовали себя более безопасно в своей работе, если их работодатель предлагал возможности учить новые навыки. Идет без слов, что сотрудники, которые чувствуют себя ценными, лучше работают с их командой, улучшая эффективность и коллаборацию — победа, победа для всех.

Реструктуризация лидерства

Пока обучение передовых сотрудников критично, команда лидерства не может быть забыта. В конце концов, любая трансформационная смена, неважно как большая или маленькая, должна быть видна как поддерживаемая сверху для обеспечения успеха в долгосрочной перспективе. Эффективный способ сделать это — окружить лиц, принимающих решения, экспертами по технологиям, которые знакомы с компанией. Они будут знать, какие инструменты принесут желаемый возврат инвестиций — это то, заботится о чём команда лидерства, обеспечивая, что они видят результаты от их инвестиций. Смена такая большая, как внедрение умного производства, также должна быть поддержана внутренним комитетом стейкхолдеров с определёнными ролями для отслеживания её прогресса. Такой комитет должен быть установлен в самом начале и должен включать представителей из всех департаментов, на всех уровнях. Этот инклюзивный подход может пойти далеко в достижении бай-ина к умному производству на всех уровнях организации.

Пролом барьера первоначальных инвестиций

Капитал, необходимый для инвестиций в технологии такие как ИИ, может остановить производителей на месте. Некоторые воспринимают первоначальные затраты как слишком экзорбитантные, в то время как другие беспокоятся о влиянии крутой инвестиции на бизнес, который уже восстанавливается от кризиса. Организации должны, однако, признать, что движение к умному производству не должно быть полным «rip and replace» предыдущей инфраструктуры. Многие лидеры находят успех в приеме низкозатратного подхода, инвестируя в систему Enterprise Resource Planning (ERP) Индустрии 4.0, которая может быть встроена в существующие системы.

Интеллектуальная ERP-система может быть развернута для подкрепления существующих технологий, максимизируя и связывая их способности так, что департаменты могут чувствовать выгоды через все процессы и цепочку поставок. Кроме того, компании, боящиеся сбоя, имеют опцию разбить внедрение ERP на отдельные цели. Они могут начать с адресации самых острых болевых точек первыми — будь то автоматизация сложного цехового контроля или прогнозирование спроса. Как только эти начальные вехи успешны, команды могут двигаться на следующую фазу, обеспечивая долгосрочный успех и более управляемый, гладкий переход.

Принятие выгод умного производства

С решением, позволяющим Индустрию 4.0, бизнесы могут иметь доступ в реальном времени к данным через все процессы, предотвращая любые проблемы от распространения и влияния на клиентов. Производители с этим уровнем прослеживаемости цепочки поставок были теми, кто смог быстро ответить на вызовы, принесенные COVID-19, такие как пики спроса или сбои цепочек поставок. Двигаясь вперед, централизованная ERP-система продолжит быть критичной для организаций для быстрой реакции на меняющиеся клиентские требования. Не только потому что автоматизированные процессы и видимость помогают улучшить гибкость, но также потому что это освобождает драгоценное время от персонала. С меньшими ручными процессами, команды могут быть более вовлечены в процессы принятия решений, укрепляя бизнес для достижения устойчивого восстановления в 2021 году.

Разрывы в навыках, барьеры лидерства и высокозатратные внедрения всё ещё распространённые проблемы среди британских производителей. Однако они все могут быть преодолены и не должны быть видены как барьер к умному производству. Выгоды связанной ERP-системы далеко перевешивают препятствие преодоления этих вызовов. С правильными инструментами, талантом и стратегией на месте, лидеры будут хорошо оборудованы для перехода к данным-драйвенной и гибкой будущей.

Для получения дополнительной информации по производственным темам — пожалуйста, ознакомьтесь с последним выпуском

Следите за нами в и .