Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Умные закупки уравновешивают ИИ с высоким интеллектом

Трудно найти отрасль или направление бизнеса, которое не было бы преобразовано с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Будь то автоматизация рутинных процессов или извлечение ценной информации из огромных объемов данных, она оказывает большое влияние на то, как работают все части современных организаций. И закупки, конечно, не исключение.

В отделе закупок ИИ помог командам совершить скачок, на который потребовались десятилетия, - переход от реактивного к проактивному принятию решений.

Обрабатывая непрерывные потоки рыночных и категорийных данных в режиме реального времени, ИИ наконец-то позволил отделам закупок опережать возникающие тенденции и превращать их в возможности, а не просто реагировать на них по мере их появления.

Влияние этого сдвига невозможно недооценить. Ускоряя процесс сбора и понимания категорий и рынка, ИИ не просто наделяет отделы закупок более интеллектуальными и более быстрыми темпами. Это полностью меняет то, как работает функция, и дает экспертам возможность посвящать свое время поиску новых источников ценности для бизнеса.

От поддержки стратегических бизнес-инициатив, таких как переход к устойчивому развитию, до помощи руководителям в понимании рисков, которым они подвергаются, - этот незаметный сдвиг в способах сбора и передачи информации привел к масштабным и далеко идущим изменениям для экспертов по закупкам.

Но несмотря на то, что ИИ доминировал в заголовках и был объявлен за эволюцию, которую он позволил, важно понимать, что даже эти самые сложные возможности все еще не заменяют человеческий интеллект - или «HI».

AI + HI

Несмотря на то, что миллионы из нас сейчас имеют практический опыт работы с инструментами на базе искусственного интеллекта, ошибочное представление о том, что он заменяет участие человека в процессах, по-прежнему распространено.

В то время как такие вещи, как автоматизация процессов с помощью роботов, несомненно, снизили потребность в некоторых человеческих ролях, в аналитике и предоставлении информации ИИ не может - или, по крайней мере, не должен - использоваться вместо людей-экспертов. Хотя модели искусственного интеллекта очень хорошо умеют выявлять закономерности и выявлять скрытые тенденции, они часто терпят неудачу, когда дело доходит до воплощения этих идей в действия, направленные на повышение ценности.

По этой причине, вместо того, чтобы заменять людей, ИИ проявляет себя наилучшим образом, когда его используют для увеличения HI, позволяя экспертам быстрее действовать на основе выводов и использовать свои навыки для обеспечения стратегической ценности способами, доступными только людям.

Правильный баланс

Вполне может наступить день, когда возможности ИИ станут достаточно сложными, чтобы контекстуализировать идеи для себя, и достаточно надежными, чтобы преобразовать эти идеи непосредственно в решения о закупках без какого-либо вмешательства человека. Но, с точки зрения большинства организаций, сегодня не тот день.

Платформ, моделей и технологических возможностей недостаточно для того, чтобы реализовать быстрое, проактивное и ценное видение современной закупочной организации, которого хочет достичь большинство компаний. Если ваши планы по расширению возможностей закупок начинаются и заканчиваются технологиями, велика вероятность, что вы не добьетесь всего, чего хотите.

HI также должен быть важной частью вашей стратегии. Вместо того, чтобы искать самые сложные технологии, командам нужно спрашивать, какие инструменты лучше всего подходят для их сотрудников. В случаях, когда категории, управляемые отделами снабжения, очень стабильны и устойчивы к изменениям, может быть вообще неправильно применять ИИ.

В конце концов, идеальный баланс AI и HI будет зависеть от потребностей вашей организации и ваших отделов снабжения. Но это должно быть:баланс.

Омер Абдулла является соучредителем Smart Cube и руководит бизнесом компании в Северной и Южной Америке.


Промышленные технологии

  1. Управление устройствами:не отставая от миллионов интеллектуальных счетчиков
  2. Умный бармен
  3. Секреты инфраструктуры Интернета вещей с умным городом
  4. Жизнь 2.0:создание умных городов, готовых к пандемии, с помощью знаний о COVID-19
  5. Рационально расходуйте свой доллар Интернета вещей
  6. Безопасность с помощью смарт-устройств и Интернета вещей
  7. Три шага для согласования закупочных технологий и бизнес-стратегии
  8. Спроектируйте центр передового опыта с помощью этих трех шагов
  9. Боты Smart Sourcing берут на себя закупку авиаперевозок
  10. GE Digital:трансформация производства с помощью Smart MES