Промышленный IoT: Продвижение трендов умного складирования

Промышленный Интернет вещей (IIoT) может превратить инициативы умного складирования в реальность. Но, прежде чем многие из технологий появились в реальных приложениях, было обилие спекуляций о том, что возможно и что может быть слишком далеким.

Так, какой прогресс произошел в отношении умного складирования и IIoT? Вот взгляд на шесть топовых трендов.

1. Рынок умного складирования растет

Статистика указывает, что сегмент рынка, включающий ПО для умного складирования и IIoT-решения, растет. MarketsAndMarkets изучил сектор связанной логистики и оценил совокупный годовой темп роста 32.7% с 2016-2021. Аналитики, опубликовавшие отчет, также упомянули, что ПО в этом сегменте помогает пользователям получать больше видимости внутри своих складов, особенно когда они используют подключенные устройства для выполнения задач.

Например, ПО может подтвердить, растут или падают темпы производства за данный период, плюс отслеживать количество заказов или отгрузок, обработанных в рамках временного интервала. Данные в этом рыночном отчете указывают, что компании принимают IIoT и готовы инвестировать в него.

2. Больше компаний делают прогресс с инициативами умных заводов

Еще один критически важный индикатор того, что происходит на рынке IIoT, включает то, прогрессируют ли компании с их планами умных заводов после коммита к изменениям. Capgemini опубликовал отчет 2019 года для проверки прогресса компаний, пытающихся масштабировать умные заводы.

Данные показали, что по сравнению с двумя годами назад, больше компаний движутся вперед с инициативами умных заводов. Плюс, треть объектов с такими улучшениями уже была превращена в умные заводы. Организации планируют сделать 40% больше умных заводов в следующие пять лет, и они усилят инвестиции до уровня, который в 1.7 раза выше, чем был за последние три года.

Однако один из недостатков, упомянутых в отчете, был то, что только 14% организаций описывают их существующие инициативы как успешные. Это может указывать на проблему, когда компании ставят свои надежды слишком высоко и не имеют бюджетов или других ресурсов, чтобы сделать их реальностью.

3. IIoT помогает методам материальной обработки эволюционировать

Управление потребностями в материальной обработке критично на любом складе. Люди начали использовать вилочные погрузчики для помощи в материальной обработке в 20 веке, и обе сидячие и стоячие разновидности широко используются. IIoT определенно не сделает традиционные варианты вроде вилочного погрузчика устаревшими. Но более новые, подключенные технологии могут дополнять машины, более знакомые складским работникам.

Например, самоуправляемые транспортные средства могут распознавать объекты на своем пути и обходить их, доставляя содержимое напрямую к правильным местам на складе. Использование роботов для помощи в методах материальной обработки также имеет положительные воздействия на сотрудников. В одном случае, Ryder, ведущий провайдер решений цепочки поставок top-down, развернул роботов на складе, управляемом брендом.

Финализация того изменения привела к 25% приросту продуктивности и 20% снижению операционных затрат. Эти выгоды произошли потому, что роботы позволили рабочим избегать ненужных движений, которые могли стать времязатратными.

4. Искусственный интеллект будет продолжать улучшать возможности IIoT

Искусственный интеллект (ИИ) больше не дальний концепт. Он прорвался в мейнстрим и удивил людей в различных отраслях тем, что он может делать. Люди должны ожидать увидеть больше случаев применения ИИ к умному складированию и IIoT скоро.

Одна из областей потенциала — улучшение безопасности рабочих. Склады могут быть опасными, с последними статистиками, цитирующими, что травмы случаются со скоростью 5.1 на 100 рабочих. Некоторые ИИ-решения, уже выкатываемые в умных складах, относятся к носимым устройствам, которые сотрудники используют на работе. В одном примере алгоритмы рассчитывают оценку риска на основе действий рабочего во время задачи.

ИИ также может снизить сбои цепочки поставок, влияющие на умный склад. IBM недавно представила систему обнаружения аномалий, которая учится обнаруживать отклонения, которые могли бы помешать операциям склада. Тогда лидеры могут принять меры и предотвратить остановки до того, как станет слишком поздно.

Вендоры, вероятно, продолжат предлагать продукты, комбинирующие IIoT с ИИ. По мере того как больше компаний начинают распознавать выгоды зависимости от IIoT, многие станут любопытны о том, как ИИ может максимизировать эти преимущества.

5. Компании, использующие технологии IIoT, должны приоритизировать кибербезопасность

Хорошо известно, что подключенные устройства, используемые потребителями — такие как камеры безопасности и умные колонки — уязвимы для кибератак. Но, не удивительно, хакеры не упустили промышленное оборудование. Опрос, опубликованный в 2019 году, опросил决策者 о кибератаках на IIoT, и выводы были пугающими. Результаты показали, что 80% опрошенных уже пережили атаки, нацеленные на их подключенные устройства.

К счастью, компании заметили потребность на рынке и разработали продукты безопасности IIoT для ее заполнения. Например, Keysight Technologies и Nozomi Networks объединились для построения решения, собирающего данные и анализирующего их в реальном времени для скрининга возможных проблем.

Умный склад может быть первичной мишенью для киберпреступников, особенно если виновники знают, что они могут причинить существенный ущерб операциям или захватить значительные объемы ценной или чувствительной информации. По мере того как менеджеры складов продолжают исследовать, что IIoT может делать, они не должны забывать принимать меры предосторожности для сохранения своих сетей и устройств в безопасности от проникновения.

6. Умные склады позволяют компаниям использовать данные иначе

Хотя компании теперь имеют обилие инструментов, позволяющих им анализировать данные, многие все еще имеют пространство для улучшения. Один убедительный статистический показатель указывает, что компании не используют до 73% своих доступных данных, которые иначе могли бы генерировать инсайты.

JD.com, крупнейший китайский ритейлер электронной коммерции, недавно открыл умный склад с 5G-соединением, который может отслеживать местоположения паллет в реальном времени, направлять входящие транспортные средства к наиболее подходящим парковочным местам и большее. Действительно, компании делали выводы из данных десятилетиями.

Что другое сейчас — информация приходит к решающим лицам почти немедленно. В противовес, компании могли смотреть на данные только на квартальной основе раньше или избегать этого вообще, если проблемы не становились очевидными. Многие IIoT-предложения на рынке имеют возможности сбора данных. Они также часто могут оценивать данные для нахождения трендов, которые люди могут не видеть.

Люди должны ожидать, что умные склады, использующие технологии IIoT, будут чаще искать способы выгоды от своих данных. Скомпилированная информация может подсветить неэффективности и техники для улучшения, помогая работникам объекта достигать своих целей и адаптироваться к меняющимся требованиям.

Возбуждающие разработки на горизонте

Шесть областей, охваченных здесь, не являются пределом того, что происходит в отношении умного складирования и IIoT технологий. Однако они предоставляют glimpс вещей, на которые стоит держать глаз движением вперед.