Как пищевые бизнесы могут использовать IoT: 4 проверенные стратегии

Крупные технологические прорывы последних нескольких лет вызывают срывы по всей экономике. Одним из крупнейших стал рост устройств Интернета вещей (IoT).

IoT-устройства — интернет-подключенные устройства, которые могут использоваться для сбора и хранения огромных объемов данных о вещах вроде температуры и влажности почвы — могут предоставлять множество выгод для бизнесов в пищевой отрасли. Ниже мы покроем четыре топовых способа, как IoT-технологию можно принести в пищевую отрасль.

1. Предиктивное обслуживание

Предиктивное обслуживание — популярное применение IoT через отрасли. Оно работает внедрением IoT-устройств, отслеживающих и хранящих разные переменные, связанные с данным куском машин — как рабочая температура, тайминг и вибрации. IoT-система затем анализирует эту информацию, используя передовые алгоритмы и исторические данные, чтобы эффективно предсказать, когда машине нужно обслуживание или она на грани отказа.

Некоторые системы предупредительного обслуживания даже выключат машины, которые вот-вот выйдут из строя, снижая шанс, что они травмируют сотрудников или повреждают себя до точки, требующей более обширных ремонтов. С этой техникой возможно для бизнесов в пищевой отрасли сократить или устранить простой в результате отказа или повреждения машины, а также снизить общую стоимость обслуживания машин. Это изменение может обеспечить большие сбережения для крупных промышленных пищевых перерабатывающих компаний, так и для меньших пищевых компаний, сильно полагающихся на отдельные машины.

2. Обеспечение удаленного доступа

Одной из крупнейших выгод цифровых и IoT-питаемых систем является то, что они могут предоставлять персоналу удаленный доступ к критическим системам, даже если они не на сайте.

Например, с удаленным доступом к критическим системам рабочие могут регулировать температуру в холодном хранилище, предотвращая потерю продукции и других чувствительных пищевых предметов неправильным экологическим условиям. Удаленные технологии также могут оповещать членов команды, когда поставка свежей продукции прибыла, возможно, снижая время, которое груз должен ждать перед обработкой и понижая риск кражи или повреждения.

3. Снижение отходов

Огромные объемы пищи тратятся каждый год — по данным Национального совета по защите ресурсов, около 40% пищи не доходит от фермы к столу. IoT-технология может быть внедрена способами, снижающими этот уровень отходов.

Например, IoT-датчики могут быть размещены в паллетах сразу после уборки и настроены на отслеживание двух кусков информации — времени и температуры, двух самых важных компонентов, когда речь идет о знании, как долго продукция имеет до порчи.

Когда паллеты прибывают на склад, команда там будет иметь множество информации, которую можно проанализировать ИИ-базированными алгоритмами для идентификации, какие паллеты с наибольшей вероятностью портутся без дополнительного внимания. Складская команда может затем предоставить той паллете дополнительную влагу или более низкие температуры по необходимости, чтобы держать её свежей максимально долго.

Внедряя IoT-технологию, снижающую пищевые отходы, в связке с другой промышленной технологией, которая может обрабатывать такие вещи, как сточные воды, пищевая отрасль может сократить общие отходы, экономя деньги и снижая ресурсы, потраченные на продукт, который не доходит до рынка.

4. Улучшение прослеживаемости пищи

По мере того как рынки становились все более глобальными — и клиенты становились все более заинтересованными в знании, откуда их еда приходит и как она выращена — мы видели быстрый рост рынка прослеживаемости пищи. Этот рынок помогает пищевым производственным и поставляющим компаниям отслеживать и коммуницировать, как их еда была выращена и где.

Эти изменения также привели к подъему новых программ — вроде Инициативы прослеживаемости пищи Walmart — требующих значительных объемов данных для сбора поставщиками, предоставляющими Walmart листовую зелень.

IoT-устройства могут эффективно автоматизировать часть этого сбора данных, отслеживая, откуда приходит продукция, как она была транспортирована и каким экологическим условиям она была подвергнута. В результате покупатели могут быть уверены в знании, откуда их еда приходит и как она была выращена.

Обучение сотрудников работе с IoT-технологией

Как с любой новой технологией, есть кривая обучения, ассоциированная с IoT-устройствами. Неправильно управляемые, эти устройства могут увеличить время, которое занимает внедрение IoT-решений в рабочий процесс. В общем, это будет хорошей идеей вовлечь ИТ-персонал в процесс обучения, если вы ожидаете, что рабочие будут регулярно взаимодействовать с IoT-устройствами или платформами.

С IoT-устройствами рабочие, вероятно, получат доступ к большему количеству данных, чем они привыкли. Менеджеры должны быть готовы показывать членам команды, какие новые данные доступны и обучать их использовать эти данные для информирования планирования и принятия решений.

Это также может быть хорошей идеей подготовиться к переходному периоду, в течение которого рабочие могут адаптироваться к новой технологии, наборы данных могут быть собраны и базовые линии могут быть установлены.

Как пищевая отрасль может внедрить IoT

IoT-устройства имеют потенциал улучшить ряд пищевых промышленных процессов. С лучшими данными и удаленным доступом, которые эти устройства предоставляют, может быть легче для бизнесов в пищевой отрасли прослеживать еду, снижать отходы и лучше обслуживать критические машины и оборудование. Эти устройства, однако, могут требовать дополнительного обучения сотрудников для эффективности, что означает все руки на палубе.