Инсайт с Hong Mo Yang, SVP Blue Yonder, об умных цепочках поставок

1. Что означает иметь умную цепочку поставок и каков её роль в производстве?

Умная цепочка поставок — это та, которая использует технологии для увеличения эффективности, самооптимизации и интеллектуального реагирования на меняющийся спрос и сбои. Например, используя искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) для автоматизации процессов, цепочка поставок может принимать умные решения без необходимости человеческого вмешательства. Это может быть выяснение Плана Б для доставки задержанной поставки компонента на заводское поле вовремя или предварительное флагирование того, что дефицит персонала может задержать производство.

2. Какое значение имеет умная цепочка поставок для производителей, какую ценность она предоставляет организации?

Принятие технологий, таких как ИИ и МО, помогает производителям идти в ногу с меняющимся спросом, позволяя им предсказывать проблемы до их возникновения и навигировать через сбои. Это позволяет бизнесам и производителям держать один шаг впереди покупательского поведения клиентов, а не просто реагировать на эти инциденты, когда они уже произошли.

3. Какую роль играет технология в создании умной цепочки поставок?

Пандемия серьезно сбила цепочки поставок по всему миру, заставляя бизнесы принимать решения и реагировать в краткосрочном уведомлении. Машины делают возможным реагировать так быстро и интеллектуально, насколько возможно — например, используя МО для идентификации того, где могут произойти задержки или сбои. МО может работать на гранулярном уровне, например, инспектируя отдельные загрузки и предсказывая, какая доставка находится под высоким риском неудачи, затем алгоритмы могут перемаршрутизировать доставки, если есть поломка. Весь процесс может быть автоматизирован, от планирования до исполнения.

МО также может помочь производителям приоритизировать, где товары нужны наиболее срочно, так что производственные и поставочные обязательства могут быть выполнены. Люди, с другой стороны, часто нуждаются в днях для принятия таких решений и склонны к ошибкам при работе с большим объемом данных и столкновении с жесткими дедлайнами. Машины могут справляться с такими вещами безэмоционально, быстро принимая правильное решение на основе данных, означая, что традиционный последовательный подход к планированию может быть приближается к концу.

4. Каковы топ-3 тренда в умных цепочках поставок?

Топ-3 тренда — это ИИ/МО, цифровой двойник цепочки поставок и растущий спрос на дата-сайентистов для поддержки новых технологий. Как упоминалось ранее, есть много вариантов использования для ИИ/МО через цепочку поставок. От предсказания спроса и предвосхищения сбоев до оптимизации транспортных маршрутов, планирования ресурсов и стратегий выполнения заказов клиентов, ИИ/МО широко внедряется для драйва эффективности, автоматизации и обеспечения большей видимости и интеграции через сеть цепочки поставок.

Для помощи лидерам цепочек поставок в принятии правильных решений через сквозную цепочку поставок, цифровой двойник критичен. Создавая цифровое представление физической цепочки поставок, компании могут использовать цифровой двойник для принятия локальных и глобальных решений, увеличения ситуационного осознания и оценки влияния различных сценариев с уверенностью. Что более важно, организации могут предвосхищать влияние решений на стратегические бизнес-цели, такие как рост выручки, контроль маржи и цели удовлетворенности клиентов.

И пока компании продолжают инвестировать в новые технологии через ИИ/МО, IoT и робототехнику, комбинированные с требованиями для компаний агрегировать более высокие объемы данных через внутренние и внешние ресурсы, спрос на дата-сайентистов будет расти. Сегодня дата-сайентисты работают над решением многих вызовов, таких как моделирование данных и построение планов для сделать цепочку поставок более устойчивой, улучшение времен отклика и гибкости с большей видимостью и контролем, и автоматизацию процессов принятия решений с ИИ/МО и большими данными для возможности компаний принимать более умные и стратегические бизнес-решения.