Программная коммерция: уполномочивание потребителей формировать цепочку поставок

По мере того как потребительские путешествия покупок и предпочтения покупки продолжают сдвигаться, потребительские товары (CPG) компании которые могут быстро реагировать на тренды имеют отчетливое преимущество. Это никогда не было более очевидно чем во время пандемии, как более agile бренды смогли эволюционировать с меняющимися шоппинг-поведениями вместо реакции на них и упущения продаж возможностей.

Около 70% роста CPG сектора за последние годы пришло от малых и средних брендов, по McKinsey & Co. Ключевая причина их успеха — они более nimble чем крупные бренды и могут адаптироваться и капитализировать на сдвигах потребительских предпочтений и трендов быстрее. Много факторов вносит вклад в эту agility, но ключевой фактор — способность левериджировать цепочку поставок данные и маркет инсайты для создания более широкого вида возможностей и угроз.

Новый подход к данным и инсайтам

Крупные CPG компании отстают и теряют долю рынка своим более малым, более agile контрпартам. У них сложные, многомерные организационные структуры страддаляющие многие регионы, продуктовые категории и каналы (включая direct-to-consumer) что делает обмен данными по традиционно изолированным командам вызовом. Для ускорения продуктовой инновации, agile процессов и time-to-market, лидерам нужен доступ к real-time продажным данным вместе с маркет инсайтами проливающими свет на потребительское поведение и нарушения цепочек поставок.

Просто сказано, им нужен новый подход к коллекционированию, консолидации, синтезированию и обмену данными в real-time чтобы стать agile. К счастью, новая модель для управления данными называемая программная коммерция появилась. Это data-led автоматизированная операционная модель которая проактивно держит компании впереди быстро эволюционирующих потребительских поведений, идентифицирует потенциальные нарушения, деплоит ресурсы, предсказывает магазинный и онлайн трафик, отслеживает инвентарь и продуктовую производительность, понимает магазинные условия и пополняет как виртуальные так и in-store полки на скорости и масштабе.

Принятие программной коммерции модели позволяет компаниям агрегировать real-time операционные данные от ритейл и дистрибьютор порталов вместе с маркет данными. Программная коммерция платформа делает легко для исполнителей внутри производства, маркетинга, мерчандайзинга и цепочек поставок левериджировать интегрированные внутренние и third-party retail-time бизнес данные для понимания бизнес-производительности, рисков и возможностей по цепочке поставок.

Комбинируя маркет тренды с real-time операционными данными, менеджеры могут делать более информированные бизнес-решения спроектированные для буста продаж, управления инвентарем, улучшения мерч микса, сокращения out-of-stocks и отходов, оптимизации логистики и больше.

Программная коммерция модель дает CPG брендам real-time доступ к клиентским, продуктовым и синдицированным (маркет) данным который дает улучшенные возможности к:

• Понимание потребительских трендов. С беспощадным пониманием и предвидением потребительских трендов, желаний и нужд, CPG компании могут производить правильные продукты, по правильной цене и в правильном месте. Например, быстрое реагирование на новые тренды такие как plant-based мяса, gluten-free, lactose-free, non-GMO, органика, locavores и environment-friendly упаковка помогает компаниям оставаться впереди или на пар с конкурентами.
• Оптимизация продуктовых ассортиментов и инвентарных локаций. Программная коммерция позволяет автоматизацию торговли используя advanced алгоритмы для драйвинга продуктовой инновации, уточнения ассортиментов по локации или региону и позиционирования инвентаря ближе к точке покупки и потребительского спроса. Принятие более умных ассортиментных и инвентарных решений помогает максимизировать прибыли и снижать markdowns.
• Выравнивание каналов. Левериджируя комплексные и гранулярные продажные данные сегментированные по дискретным каналам (гросеры, суперцентры, convenience и рестораны/фуд сервисы, дистрибьюторы и direct-to-consumer) позволяет компаниям идентифицировать тренды и возможности. Зная что продается, и где, и адаптируясь к этим инсайтам помогает идентифицировать тренды и потенциальные проблемы или возможности очень быстро.
• Немедленное действие. Магнитуда, динамическая природа и взаимосвязанность данных огромны и сложны. Ассимилирование и конвертирование данных в actionable инсайты требует big data analytics powered by agile artificial intelligence (AI) и machine learning (ML) системы. Потому что AI/ML может обрабатывать огромные объемы данных быстро, инсайты доставляются пока они все еще meaningful и swift действие может быть взято для предвидения и встречи клиентских нужд.

Доступ к огромным объемам данных не вызов который сегодняшние CPG бренды сталкиваются; это harnessing все доступные данные, конвертирование их в инсайты и левериджирование для конкурентного преимущества. Бренды дифференцирующие себя с data-led инициативами — те кто способны быстро адаптироваться или даже предвидеть сдвиги чтобы быть first to market с продуктами которые потребители требуют. Огромные объемы данных должны быть захвачены, проанализированы, сделаны доступными и разделены на скорости света.

В прошлом коннектирование множественных источников данных для коллекции и трансформации в unified, real-time инсайты было почти невозможным. Но программная коммерция платформы делают это простое потому что они позволяют both upstream и downstream данные системы быть легко коннекченными. В первый раз идеал end-to-end цифровой цепочки поставок может быть реализован.

Агрегация всех критичных бизнес-данных в единый консолидированный вид императивна. Только тогда может быть применена сила advanced analytics, artificial intelligence и machine learning для извлечения usable инсайтов. Это создает четкую картину потребительского спроса позволяя лидерам строить устойчивую, agile цепочку поставок для его поддержки.

Anytime, Anywhere Доступ

Делая больше из клиентских, продуктовых и маркет данных требует легкий доступ отовсюду и в любое время. И доступ к данным еще важнее с компаниями полагающимися на remote рабочие силы во время и после пандемии. CPG компании и цепочки поставок партнеры не могут ждать пока информация будет послана к ним — они нуждаются информацию on-demand в real-time.

Сегодняшние cloud-based данные порталы делают real-time доступ к данным реальностью. Комбинируя real-time данные фиды продаж, инвентаря, логистики, цепочек поставок и маркет трендов создает «single version of the truth» и дает настоящую agility.

Но, деление доступа со всеми департаментами и партнерами императивно для максимизации выгоды этого ценного данных и инсайтов. Будь то коннектинг к cloud lake или on-premise серверам, компании нуждаются гибкости делить данные со всеми кто может бенефит от информации. Best-in-class, cloud-based репозитории и advanced analytic платформы сейчас предлагают easy plug-and-play с другими системами и возможностями, позволяя компаниям коллаборировать легче с другими по цепочке поставок.

CPG компании которые data-led, consumer-centric, connected и collaborative будут иметь agility двигаться с рынком, снижая влияние на бизнес и выручку. И с правильной технологией возможно создать цепочку поставок которая более устойчивая и эффективная, с способностью проактивно идентифицировать, алертить и реагировать на тренды и нарушения. Меньшие CPG бренды принимают программную коммерцию более быстрым темпом чем крупные, aiming to chip away at долю рынка через их способность быть nimble. Но сейчас время для всех брендов эволюционировать. В конце концов, меняющиеся потребительские поведения и неожиданные нарушения цепочек поставок будут продолжать влиять на бизнес, сейчас и в будущее.

Аре Траасдал — основатель и CEO Crisp.