Данные:ключевой компонент оптимизации цепочки поставок

Навигация по изменениям — это важнейшая компетенция для складов сегодня, учитывая технологические достижения и потребительский спрос. сохранить темп или проиграть гонку. В этом уравнении все большее значение приобретает использование больших данных для принятия решений. Однако, как объясняет Deloitte, использование больших данных для оптимизации цепочки поставок «требует выбора соответствующих данных, обеспечения постоянного потока точных данных и преобразования данных в полезные интерпретации». Таким образом, для таких организаций, как склады, важно не только использовать большие данные, но и освоить управление и анализ этих данных для принятия обоснованных решений.
Понимание источников данных
Склады и другие организации в цепочке поставок генерируют большие объемы данных, охватывающих несколько категорий. Хотя не все организации будут использовать все источники данных в одинаковой степени, понимание различных источников данных и того, как они влияют на цепочку поставок, имеет важное значение для оптимизации. Logistics Viewpoints предоставляет полезную разбивку источников данных, имеющих отношение к оптимизации цепочки поставок:

• Данные склада — емкость склада, оборудование, персонал и контракты.
• Данные запасов – объем, стоимость и распределение по центрам распределения.
• Основные данные о товарах – все товары и их отношения друг к другу, например общие атрибуты или физические характеристики.
• Производственные данные — производственные мощности и ассортимент продукции.
• Объемные данные (или данные логистики) — объем продукции, поступающей или находящейся в пути, от завода до распределительного центра, перемещение запасов между объектами или прямые поставки клиентам.
• Финансовые данные — объединенные данные, включая данные о транспортировке, складе, производстве и запасах.
• Данные о спросе — включая данные прогнозов и прогнозов, а также фактические исторические данные для анализа тенденций.
• Качественные данные — включая косвенные факторы, такие как обслуживание клиентов, время выполнения заказов и другие бизнес-требования.

Хотя склады генерируют только несколько элементов из этих разнообразных наборов данных, почти каждый набор данных будет иметь эффект домино на операции хранилища. Сбор и анализ всех данных, относящихся к цепочке поставок, позволяет получить более широкую и глубокую картину всей цепочки поставок, позволяя операторам склада принимать более обоснованные решения, чем анализируя только складские данные.
Не делайте этого. Заблудиться в лесу
Все эти данные дают общую картину, но операторы складов и другие руководители цепочек поставок должны проявлять осторожность, избегайте попадания в анализ-паралич. Попытка проанализировать и проанализировать каждую тенденцию и точку данных может быстро завести вас в тупик.
Вместо этого используйте эти доступные источники данных для получения общей картины, а также определите, какие данные действительно принесут пользу бизнесу. Как поясняют Регения Сандерс и Джейсон Мейл, корреспонденты CFO.com, «планирование часто является самым трудным шагом, но, как правило, оказывает наибольшее влияние на затраты, учитывая эффект кнута». Кроме того, доказано, что большие данные повышают точность планирования, поэтому используйте их в своих интересах для точной настройки каждого аспекта своей деятельности.
Используйте рекомендации ведущих предприятий
Университет Сан-Франциско описывает гиганта розничной торговли Walmart, отмечая, что на конец финансового года, закончившегося в январе 2015 года, стоимость компании составила 486 миллиардов долларов, что на 10 миллиардов больше, чем в 2014 году. Совершенно очевидно, что Walmart делает что-то правильно. особенно учитывая, что компания во многом основана на низких ценах. Walmart не только освоил традиционную цепочку поставок, но и инвестирует в технологии, чтобы извлечь выгоду из электронной коммерции и других тенденций. Точное выполнение всех этих задач — это гораздо больше, чем просто случайность.
Walmart применил различные тактики, которые привели к созданию одной из самых эффективных существующих цепочек поставок, которая даже заслужила признание в 20 лучших цепочках поставок Gartner за последние пять лет. годы. Сочетание запасов, управляемых поставщиком (VMI), лучшего сотрудничества и сотрудничества с поставщиками, а также взаимосвязи различных организаций с помощью технологий для существенного повышения эффективности, что в конечном итоге позволяет компании поддерживать низкие цены, на которых она построила свой бренд, в экономике, в противном случае подталкивающей расходы растут по всем направлениям.
Хотя успех Walmart не основан исключительно на аналитике больших данных, данные играют решающую роль в прогнозировании, прогнозировании и принятии инновационных решений для реализации всех возможностей, существующих на протяжении всей цепочки поставок. Конечно, не каждая компания стремится стать следующим Walmart, но если вы разумно используете данные для внедрения инноваций и оптимизации цепочки поставок, каждая компания может полностью реализовать свой потенциал.