Повышение эффективности цепи поставок с помощью Low‑Code автоматизации процессов: 3 проверенные стратегии

Цифровая автоматизация процессов как платформа для умного управления цепью поставок

Организации обращаются к автоматизации для снижения трений и затрат, балансируя ожидания клиентов и потребности стейкхолдеров сети.

Растущая сложность и приоритеты инвестиций

По мере усложнения глобальных цепей поставок производители по всему миру чувствуют давление цифрово трансформировать процессы по логистике, инженерии и другим функциям. В недавнем опросе Deloitte Industry 4.0 62% организаций назвали свои цепи поставок высшим приоритетом для будущих цифровых инвестиций.

Технологии для оптимизации

Существует ряд технологий, которые организации могут интегрировать для оптимизации управления цепью поставок, предоставляющих возможности: автоматизация процессов, программная робототехника, интернет вещей, машинное обучение и анализ больших данных. Вместе эти технологии могут повысить уровни связности, сотрудничества и видимости по всей цепи поставок — и создать среду, часто называемую Supply Chain 4.0.

Критичность данных и проблемы управления

Сбор и анализ данных критичны для успеха глобальной цепи поставок. Они могут возглавить производительность производства и линий сборки, диктовать движения склада и отгрузок, отслеживать логистику и управление запасами. Они также помогают принимать более умные решения в этих областях.

Однако без подходящих инструментов для управления большими объемами данных организации борются за раскрытие их потенциала. Кроме того, традиционные системы управления данными или контентом имеют слепые зоны на пересечении упомянутых процессов, что подрывает видимость.

Решение: объединение управления контентом с DPA-платформой

Один из способов решить эти проблемы — объединить текущие системы управления контентом и сервисы с платформой цифровой автоматизации процессов (DPA). Такая технология предоставляет low-code среду для разработки 맞춤ных приложений, удовлетворяющих специфические потребности процессов и управления данными.

Преимущества объединения управления данными с DPA

Объединение управления данными с DPA может привести к более централизованным приложениям, позволяющим организациям создавать более умные, продуктивные способы работы. Производители могут использовать следующие выгоды для удовлетворения потребностей клиентов и укрепления вклада в глобальную цепь поставок.

Связанные сети данных

DPA-платформа предлагает легкую интеграцию с ресурсами вроде SharePoint, Google Drive, Box и Dropbox. Это поддерживает более единый подход к управлению данными, облегчая эффективный обмен информацией между процессами и отделами. Также улучшает прозрачность по цепи поставок для бесшовного сотрудничества с поставщиками и провайдерами услуг. Все решения стейкхолдеров основаны на одних и тех же данных.

ZF Lenksysteme, производитель рулевых колонок, шестерен и насосов для коммерческих транспортных средств, использовал DPA-решение для стандартизации множества процессов в 17 локациях. Платформа была интегрирована в финансы, управление операциями и юридические отделы, повышая прозрачность и эффективность по всему предприятию.

Кастомные решения для специфических бизнес-потребностей

Low-code DPA-софт дает производителям гибкость создавать кастомные бизнес-процессные приложения для ряда разных департаментальных нужд — от ИТ и финансов до закупок и управления запасами. С таким подходом уникальные бизнес-потребности могут быть удовлетворены. JKM Industrial Supplies, глобальный провайдер производственных, строительных и сантехнических решений, использовал DPA для оптимизации онлайн-продаж и процессов выполнения заказов. Это помогло улучшить контроль запасов и улучшить клиентский опыт.

В low-code среде процессные решения могут быть созданы быстро, без затянутых циклов разработки, часто ассоциируемых с традиционными сборками приложений. Low-code приложения также легко обновляются и поэтому могут адаптироваться по мере получения обратной связи от пользователей или возникновения новых вызовов для повышения операционной гибкости.

Более интеллектуальное управление данными

С DPA-технологией на месте организации могут собирать, анализировать и контролировать данные в любой области. Например, информация о сменах сотрудников и производительности производственных линий, статусе доставки заказов и обработке платежей может использоваться для непрерывной бизнес-оптимизации. Организация может легко просматривать эти данные и выявлять области, где автоматизация — через приложения или цифровые процессные инструменты — может помочь улучшить эффективность и безопасность рабочих. Это также обеспечивает больше предсказуемости, структуры и удобства использования данных, чтобы бизнес-процессы работали быстрее и умнее.

Magna Steyr استفاد от этого подхода. Автомобильный производитель использовал DPA-решение для ускорения скорости обработки заказов до 90%. На новой платформе данные заказов на покупку документированы и прослеживаемы, давая Magna Steyr возможность анализировать покупательские паттерны клиентов для информирования, автоматизации и улучшения будущих продаж и взаимодействий с поддержкой клиентов.

Будущее цифровой трансформации

Фокус на цифровой трансформации по отраслях и переход к умным производственным практикам заставляет организации по всей цепи поставок оценивать технологии автоматизации. Управление данными через цифровую автоматизацию процессов позволяет им создавать решения, отвечающие их нуждам, вместо адаптации к универсальной модели. Оно также обеспечивает легкий доступ и контроль над данными, что увеличивает сотрудничество как внутри, так и с партнерами, клиентами и другими игроками в цепи поставок.

В будущем производители смогут легко интегрировать новые интеллектуальные технологии в свои DPA-приложения по мере роста их аппетита к инновациям. В конечном счете, это позволяет им делать непрерывные улучшения в областях эффективности, сервиса, контроля затрат и гибкости — чтобы оставаться прибыльными и конкурентоспособными.

Холли Андерсон — старший директор продуктового маркетинга в K2.