Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Семь способов, которыми глобальные стандарты данных могут улучшить цепочки поставок для здравоохранения

Видение того, что широкое внедрение глобальных стандартов данных может сделать для повышения эффективности нашей системы здравоохранения, не ново, равно как и усилия по его достижению. Министерство обороны впервые стремилось стандартизировать свою цепочку поставок в начале 1990-х годов, чтобы обеспечить высококачественную продукцию для поддержки войск при одновременном повышении надежности, эффективности и стоимости цепочки поставок. Несмотря на эти усилия, внедрение было медленным и разрозненным, часто ограничиваясь тем, что предписано регулирующими органами. Это может, наконец, измениться, поскольку нехватка поставок во время пандемии подчеркнула необходимость обеспечения точности, прозрачности и обмена данными между несколькими сторонами.

Помимо помощи больницам и поставщикам в управлении критическим дефицитом в цепочке поставок, стандарты данных также могут способствовать переходу к программам оплаты, основанным на ценности. Более чем когда-либо крайне важно минимизировать потери, будь то из-за просроченного инвентаря или оказания помощи, которая является ненужной, дублирующей и потенциально вредной.

Вот как стандартизованные данные могут поддержать готовую к пандемии и клинически интегрированную цепочку поставок.

Управление дефицитом. Когда разразилась пандемия, больницы стали изо всех сил искать альтернативные продукты и поставщиков, когда их традиционные каналы поставок не могли удовлетворить спрос. Если бы больницы и продавцы определяли продукты таким же образом, покупателям было бы легче найти других продавцов, продающих тот же продукт. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США обязало производителей присваивать и маркировать свои продукты уникальными идентификаторами устройств (UDI). К сожалению, многие поставщики и поставщики не включили эти идентификаторы в свои системы управления заказами и выполнения заказов.

Даже если бы они смогли найти других поставщиков, продающих те же продукты, беспрецедентный мировой спрос в сочетании с производственными ограничениями заставил многие больницы искать приемлемые альтернативы. В этих случаях использование стандартов в сочетании со схемами классификации, такими как Кодекс стандартных продуктов и услуг Организации Объединенных Наций (UNSPSC), может помочь идентифицировать другие продукты в той же категории.

Видимость запасов и планирование спроса. Во время пандемии больницы были обязаны регулярно сообщать своему руководству и правительству о существующих уровнях запасов средств индивидуальной защиты (СИЗ), интенсивности ожогов, ожидаемом спросе и ожидаемых поставках. Если бы в этих отчетах использовались одни и те же идентификаторы, коллективный спрос можно было бы агрегировать, что помогло бы понять, как лучше всего согласовать предложение и спрос.

Сокращение отходов. В свете критической нехватки становится еще более важным обеспечить использование продуктов до истечения срока их годности. Еще раз, правило UDI может помочь. Согласно регламенту, он состоит из двух частей:идентификатора устройства (UDI-DI), такого как глобальный номер предмета торговли (GTIN) GS1, и производственного идентификатора (UDI-PI), который часто включает дату истечения срока годности. Включение этой информации в системы управления запасами может помочь больницам в первую очередь использовать продукты, срок годности которых ближе всего к истечению.

Использование UDI-PI могло также помочь лучше управлять стратегическими запасами США. Во время пандемии срок годности многих продуктов на складе истек, и их больше нельзя было использовать. Более эффективный мониторинг запасов может облегчить ротацию запасов, перенаправить продукты туда, где они могут быть использованы, и пополнить запасы продуктами с более длительным сроком хранения. Поскольку государственный и частный секторы стремятся (а в некоторых случаях и обязаны) увеличить номинальные уровни запасов, UDI-PI должны использоваться для отслеживания сроков истечения запасов, чтобы гарантировать, что запасы не истекут до использования.

Совместное планирование, прогнозирование и пополнение (CPFR). COVID-19 также выявил слабые стороны цепочки поставок, в которой информация об имеющихся запасах и потреблении обычно не передается между поставщиками и поставщиками. Больницы практически не знали, когда и сколько продуктов будет доставлено. Поскольку поставщики распределяли клиентам только частичные заказы, поставщики начали размещать заказы на большее количество, чем они ожидали получить, что еще больше заглушило сигнал спроса. Даже в обычное время отсутствие обмена данными и стандартных идентификаторов не позволяет здравоохранению реализовать преимущества CPFR, которые оказались столь ценными в других отраслях. Учитывая масштабы проблем во время пандемии, руководители цепочек поставок в сфере здравоохранения снова изучают возможности, которые позволили CPFR в розничной торговле:интеграция GTINS и сканирования штрих-кодов в систему планирования ресурсов предприятия (ERP).

Безопасность пациентов. Сканирование штрих-кода в месте использования и включение UDI также может сыграть решающую роль в безопасности пациента. Больницы, внедрившие эти возможности, могут проактивно выявлять и предотвращать использование у пациента просроченного или отозванного продукта.

Интеграция клиники и цепочки поставок. Применение передовых методов управления запасами лежит в основе клинически интегрированной цепочки поставок. Регистрируя, какие продукты используются для разных категорий пациентов, мы можем получить доказательства того, что работает лучше всего. Таким образом, мы можем гарантировать, что используются правильные продукты, сводя к минимуму ненужное использование, когда данные не демонстрируют эффективности. Эти данные также необходимы больницам для понимания своего спроса и обмена данными о фактическом использовании с поставщиками, подобно тому, как работают цепочки поставок в других отраслях.

Здравоохранение, основанное на ценностях. Возможно, самым значительным открытием пандемии стало выявление слабостей нашей нынешней системы оплаты услуг (FFS). Когда правительство закрыло плановые операции, доходы поставщиков, которые полагались на FFS, были сокращены, что усилило интерес к переходу на модели с капиталом, в которых поставщикам выплачивается установленная сумма для поддержания здоровья пациентов. Чтобы добиться успеха в условиях подушевой оплаты, провайдеры должны понимать, сколько стоит оказание помощи и что способствует лучшему уходу за конкретными когортами пациентов. Это понимание зависит от способности отслеживать процессы оказания помощи, в том числе, какие продукты используются для каких пациентов, по какой цене и как эти продукты влияют на результаты. Сбор ключевых данных для проведения этого анализа требует, чтобы мы идентифицировали продукты стандартизированным образом.

Пандемия создала значительные трудности, от потери более полумиллиона жизней американцев до экономических потерь, которые несут предприятия. Что еще более позитивно, это повысило осведомленность о важности проверенных возможностей цепочки поставок, включая стандарты данных. Благодаря большему признанию многочисленных преимуществ принятия стандартов данных, возможно, настало время, когда здравоохранение начнет говорить на языке эффективности, действенности и ценности.

Карен Конвей - вице-президент GHX по здравоохранению.


Промышленные технологии

  1. Как технология блокчейн улучшит мобильное здравоохранение
  2. Три способа адаптации цепочек поставок в эпоху COVID-19
  3. Четыре урока после пандемии для цепочек поставок электронной коммерции
  4. Создание более устойчивых глобальных цепочек поставок
  5. Три способа, которыми блокчейн может укрепить цепочки поставок
  6. Защита глобальной цепочки поставок данными без границ
  7. Как ИИ трансформирует глобальные цепочки поставок
  8. Три способа, которыми Visual AI может оптимизировать цепочки розничных поставок
  9. Семь уроков последней мили, которые могут улучшить распределение вакцин
  10. Может ли замедление перехода к электромобилям улучшить цепочки поставок?