Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Почему вашему бизнесу нужны технологии цепочки поставок: 3 веских причины

Несмотря на супер-хайп вокруг таких технологий, как искусственный интеллект и интернет вещей, многие компании цепочек поставок всё ещё полагаются на бумагу и электронные таблицы для выполнения критически важных задач. В результате компании в различных стадиях цифровой трансформации борются за значимое сотрудничество.

В то время как некоторые компании могут отслеживать точные детали отдельного продукта в реальном времени по всей цепочке поставок, другие остаются в основном неинформированными, поскольку информация ненадёжно записывается на бумаге в неделимой форме. Неудивительно, что внедрение цифровой трансформации поставщиками является одной из главных проблем.

Хотя некоторые бизнесы могут требовать использование определённых технологий как критерий для включения в утверждённые списки поставщиков, бумажные и ручные организации не имеют этой возможности. Вместо этого, для достижения внедрения, компании должны мотивировать и поощрять поставщиков, демонстрируя ROI в виде экономии времени и затрат. Цена технологий цепочек поставок, когда-то серьёзный барьер для внедрения, снижается, облегчая поставщикам обоснование инвестиций. Однако много работы остаётся до полного принятия новых технологий. Ниже приведены три главных аргумента для убеждения поставщиков внедрить технологии цепочек поставок.

Сенсорные технологии улучшают видимость и эффективность

Одним из крупнейших факторов, замедляющих цепочку поставок, является отсутствие видимости как внутри, так и снаружи. Ничто не препятствует эффективному сотрудничеству больше, чем простой недостаток информационного потока. Технологии вроде радиочастотной идентификации (RFID), штрихкодов и сканеров, в сочетании с облачными системами компьютеризированного отгрузки и отслеживания, упрощают процесс и обеспечивают видимость, необходимую для повышения эффективности и точности.

RFID-теги можно прикрепить к товарам и использовать для их отслеживания по цепочке поставок. Эти теги выполняют похожую функцию, как штрихкоды, главное отличие — им не нужно находиться в прямой видимости считывателя, и их можно встроить в отслеживаемый объект. Таким образом, рабочий с RFID-считывателем может мгновенно собрать все данные о товарах в зоне, а не сканировать предметы по одному. Отслеживание оборудования существенно повышает эффективность, позволяя обнаруживать аномалии в реальном времени, что облегчает мгновенное исправление ошибок без крупных сбоев в цепочке поставок. Это также способствует более последовательному и точному отслеживанию, максимизируя контроль и улучшая общую видимость для всех сторон.

Сканеры штрихкодов и RFID, подключённые к облачному ПО и мобильным устройствам, помогают консолидировать информацию об отслеживании с тегов или штрихкодов и делают данные доступными в реальном времени. Наличие этих данных у поставщиков позволяет им цифрово организовывать инвентарь, мониторить информацию об отслеживании и отгрузках, и готовить накладные. Такой уровень видимости по всем поставщикам бесценен для повышения эффективности и экономии времени и денег.

Инструменты аналитики данных повышают бизнес-инсайты

В любом бизнесе знание — сила. Для поставщиков оно приходит в виде данных из цепочки поставок, которые могут привести к лучшим бизнес-инсайтам. RFID-теги, штрихкоды и IoT-сенсоры имеют одно общее главное преимущество: они собирают данные. Однако для того, чтобы эти данные были полезны, их нужно захватывать и анализировать для получения действенных бизнес-инсайтов.

Поставщики, внедряющие продвинутую аналитику, могут выявлять будущие возможности и смягчать вызовы, оценивая паттерны в данных. Данные, собранные в каждой точке цепочки поставок, могут указывать на частые заторы, чтобы поставщики знали, где делать улучшения. Например, если большинство задержек происходит в процессе комплектации, менеджеры знают, что нужно сфокусироваться на улучшении этого этапа. Продвинутая аналитика также применяется в таких областях, как динамическое ценообразование, тестирование качества, погодные паттерны и данные о продажах.

Делая шаг вперёд, решения ИИ могут автоматизировать процессы цепочки поставок, используя данные для выполнения задач вроде прогнозирования спроса, планирования производства и даже предиктивного обслуживания. Хотя поставщики могут не иметь трудовой поддержки для постоянного анализа и действий над данными, ИИ может помочь улучшить выполнение заказов и уровни сервиса для оптимизации доставок вокруг переменных вроде погоды, или предсказывать отказы оборудования до того, как они станут помехой для цепочки поставок.

Раннее внедрение открывает путь к большей ценности со временем

Распространение сенсоров, данных и технологий ИИ даёт рост более продвинутых технологий: носимых устройств, роботов, дронов и автономных транспортных средств. Хотя вы можете не увидеть эти технологии на каждом складе прямо сейчас, можно быть уверенным, что в ближайшее время они станут таким же обыденным, как штрихкоды.

Носимые устройства — умные очки, часы и аксессуары — могут повысить продуктивность рабочих в условиях острого дефицита кадров. Мы уже видим более частое использование подобных технологий, как голосовая комплектация. Чтобы все сотрудники, поставщики и партнёры могли эффективно сотрудничать с разными носимыми устройствами, необходимо много-модульное ПО для сбора данных. Способность собирать данные таким образом обеспечит, что никакая информация не упустится поставщиками или партнёрами даже при большем внедрении носимых устройств в будущем.

Дроны и беспилотные транспортные средства могут быстро перемещаться по складу для ускорения задач комплектации, управления инвентарём и работы погрузчиков. Этот уровень точной и системной автоматизации может повысить продуктивность, сокращая ресурсы, необходимые для выполнения задач, и выполняя их быстрее и точнее. Однако эти технологии могут быть внедрены только если другие системы развёрнуты для управления сосуществованием и координацией человек-робот. Например, сенсоры, RFID-теги и др. должны быть развёрнуты в одной сети, чтобы и люди, и машины могли собирать и обрабатывать информацию для эффективного сотрудничества. Внедрение технологий для людей сейчас упростит интеграцию машин и роботов в будущем.

Технологии способствуют доверенным партнёрствам

Со снижением стоимости технологий поставщики, не внедряющие совместные технологии, скоро отстанут. Что важнее, с точки зрения сотрудничества, компании, внедряющие технологии с одними целями — повышенная эффективность, продуктивность и экономия затрат — построят успешные, доверенные партнёрства, приносящие ценность всем партнёрам. Когда речь идёт о сотрудничестве в цепочке поставок, компаниям не просто нужен поставщик или вендор — им нужен доверенный партнёр.

Джим Демпси — директор в Panasonic.

Промышленные технологии

  1. Мастерство устойчивости цепочки поставок: 3 ключевых этапа преодоления сбоев
  2. Самоуправляемая цепочка поставок: революция в логистике и управлении рисками
  3. Дата-драйвенные цепочки поставок: топливо логистики завтрашнего дня
  4. Как блокчейн трансформирует технологии цепочки поставок для конкурентного преимущества
  5. Использование блокчейна и пограничных вычислений для революции в эффективности цепочки поставок
  6. Превратите сбои цепочки поставок в стратегические возможности
  7. Использование IoT для повышения эффективности цепочки поставок и сокращения потерь при перевозке
  8. Повышение эффективности цепи поставок с помощью Low‑Code автоматизации процессов: 3 проверенные стратегии
  9. ИИ в цепи поставок: преодоление шести ключевых барьеров для реальных результатов
  10. Три веские причины построить гибкую цепочку поставок