Превратите сбои цепочки поставок в стратегические возможности

В прошлом году сбои цепочки поставок достигли рекордного максимума, причем Северная Америка возглавила список как наиболее пострадавшая область. Фактически, 1069 событий произошло всего за первые шесть месяцев года — самый высокий показатель с 2010 года.

По мере того как новые рынки открываются или меняются, еще более значительные риски могут выйти на передний план. Это критически важно для компаний увеличить видимость не только в свои операции, но также в экосистемы своих поставщиков и вендоров. С таким количеством риска в игре, любая технология, помогающая компаниям оставаться иммунными к силам сбоев, стоит инвестиций.

Цифровая зрелость и разрыв

Многие организации еще не воспользовались стратегической ролью технологий и их потенциалом снижения риска. Недавний опрос Deloitte раскрывает, что 51% респондентов в производственном секторе считают, что цифровая зрелость их цепочки поставок выше средней по сравнению с конкурентами. Только 28%, однако, начали цифровизировать свои операции цепочки поставок.

Такой разрыв может привести к разорвающим последствиям для организаций, не признающих последствия бездействия и потенциал сбоев. Хорошая новость в том, что мы также в эре беспрецедентных возможностей. Искусственный интеллект (ИИ), облачные вычисления, низкозатратные сенсоры, аналитика данных и мобильность все заправили инновационные достижения в ландшафте цепочки поставок. Даже блокчейн — технология распределенного реестра, лежащая в основе криптовалют вроде биткоина — тестируется для потенциальных приложений в цепочке поставок.

ИИ в цепочке поставок

За последние несколько годы ИИ возник как технология, которую люди используют каждый день, даже не осознавая этого. ИИ готова трансформировать операционные отрасли, включая цепочку поставок и логистику. Опрос Vanson Bourne 2017 года раскрывает, что операции и цепочка поставок — топ процессы, где бизнесы двигают выручку с инвестициями в ИИ.

Типичная цепочка поставок имеет повторяющиеся задачи на разных фазах производства, распределения и закупок. ИИ имеет потенциал упростить затратные по времени активности вроде скрининга и предварительной квалификации вендоров через интеллектуальные автоматизированные системы, помогая компаниям сокращать время оборота, улучшать безопасность и экономить затраты.

Технология ИИ создает самообучающиеся системы, не связанные жесткими правилами или стандартными операционными процедурами как обычные ERP-системы. Именно эта когнитивная способность рассуждения делает ИИ естественным технологическим решением для упрощения стратегического сорсинга. Когнитивные советники по закупкам (CPA), например, могут предоставлять аудит-саммари и рекомендации обо всем: от квалификации поставщика и управления производительностью до аудита комплаенса и управления рисками.

Когнитивный ИИ ожидается к достижению более высоких уровней трендового анализа с моделированием риска для предсказания паттернов риска, таких как верификация страховки подрядчика. В централизованном репозитории, содержащем страховые учетные данные подрядчика, система ИИ могла бы перекрестно проверять каждый введенный страховой сертификат и мгновенно флагировать любые несоответствия или ошибки в документации. Фактически, система также может держать и оператора, и подрядчика в курсе ошибки в реальном времени, по сравнению с днями времени отклика при ручном выполнении.

ИИ следующего поколения может также укрепить организационное принятие решений из исторических данных, известных точек отказа и другой информации. IBM Watson Supply Chain Insights показывает, как глубокое мышление и машинное обучение вместе способствуют новым возможностям для управления цепочкой поставок. Согласно IBM, эта новая технология сочетает высококлассный аналитический движок с ИИ для работы как машина прогнозирования. Система захватывает регуляторные отчеты, отчеты о трафике и обновления погоды, чтобы помочь профессионалам цепочки поставок предсказывать факторы риска. Подобные системы могут помочь грузоотправителям анализировать и коррелировать огромные потоки данных, чтобы лучше предвосхитить влияние трафика и погоды на всю цепочку поставок.

Предиктивная аналитика

По мере того как компании расширяют свое присутствие по континентам, операции глобальных закупочных и логистических команд становятся все более сложными и вызововыми. Несогласованное онбординг вендоров, задержанные отгрузки и неэффективное управление инвентарем — общие бутылочные горлышки. В этом контексте большие данные и аналитика предлагают многообещающее решение.

Сбор, верификация и хранение данных поставщиков — начиная с момента онбординга нового поставщика — первый шаг к обеспечению управления рисками поставщика. Высококлассный аналитический движок может анализировать эти данные для генерации отчетов о производительности поставщика, уполномачивая профессионалов сорсинга легко мониторить пул поставщиков и вендоров, учетные данные вроде сертификатов страхования (COI) и их статус комплаенса.

Сочетание данных анализа поставщиков с аналитикой может помочь организациям принимать лучшие решения. Например, централизованная архитектура данных критической информации поставщика, дополненная аналитическим движком, помогает Entscheidungsträgern идентифицировать поставщиков, ассоциированных с более высокими затратами или лучшей производительностью.

IoT и облако

Облачные вычисления и Интернет вещей (IoT) уже трансформировали то, как работает производство, и имеют потенциал сделать то же для цепочки поставок. Эти технологии могут доставлять как операционные эффективности, так и дополнительные возможности выручки, улучшая прозрачность.

Облачная система управления рабочими может помочь организациям легко управлять своими вендорами до уровня отдельного рабочего, через географически разбросанные рабочие площадки. Служа общей связью между оператором и поставщиком, облачная система позволяет организации взять контроль над цепочкой поставок с предварительной квалификацией и обучением на уровне сотрудника.

Облачные системы также могут помочь компаниям отвечать на потребности цепочки поставок в реальном времени. С таблицами или бумажными файлами информация может быть неделями или месяцами устаревшей. Облачное, мобильно-включенное решение позволяет супервайзерам заполнять информацию с рабочей площадки, уведомляя операторов немедленно.

Блокчейн

Блокчейн-драйвемая экосистема цепочки поставок может помочь каждому стейкхолдеру безопасно сохранять информацию о цене продукта, местоположении, качестве и сертификации. Доступность этих критических данных внутри сети может улучшить прослеживаемость в материальной цепочке поставок, снизить потери от контрафактов и улучшить комплаенс и видимость в аутсорсинговом контрактном производстве.

Недавние инновации вокруг этой технологии обещают еще большие выигрыши. В недавнем случае, провайдер платформы «supply-chain-as-a-service» объединился с провайдером IoT-решений. Полученная платформа SCaaS — это блокчейн-основанная экосистема, использующая IoT-решения для назначения цифровой идентичности физическим предметам и включения трекинга товаров по всей цепочке поставок. Я верю, мы увидим все больше таких анонсов в предстоящих сезонах.

Преобладание интернет-базированных и других новых технологий уже создало высокие стандарты прозрачности и сделало end-to-end видимость цепочки поставок реальностью. В то же время, риск репутационных потерь от нарушений комплаенса или плохого качества вендоров выше than ever. Сотрудники и клиенты ожидают больше, и потому что технологии позволяют вам обеспечивать высокие стандарты, время действовать — сейчас.

Каждая организация должна разработать футуристическое видение для своей цепочки поставок, провести систематическую оценку текущей производительности процессов и зачертить долгосрочную дорожную карту цифровой трансформации. Это позволяет не только двигать лучшие результаты в терминах смягчения риска и бренда, но и автоматизировать активности и достигать увеличенных экономий затрат.

Ричард Парк — старший вице-президент, Глобальные сервисы поставщиков для Avetta, провайдера сервисов управления рисками цепочки поставок.