Раскрывайте тайны цепочки поставок с помощью публичных веб-данных

Ключевым среди разработок, доминирующих в заголовках 2021 года, является глобальный кризис цепочек поставок, вызывающий массовые дефициты топлива, свежих продуктов и всего между ними.

По исследованию McKinsey, компании теперь могут ожидать нарушений цепочек поставок, длящихся месяц или дольше, как минимум каждые 3,7 года. Учитывая неровный характер восстановления после глобальной пандемии, ясно, что серьезные проблемы цепочек поставок будут продолжаться до 2022 года и далее.

Одно решение, растущее в влиянии, — использование внешних или альтернативных данных. Оно развертывается для помощи бизнесам и финансистам в навигации по сложным реалиям и неопределенностях и руководстве принятием решений. От геолокационных данных до спутниковых снимков — есть почти бесконечный запас публично доступной информации из интернета.

Кто угодно может поискать публично доступные данные по всей цепочке поставок, включая детали производственных объектов, трекинг-номера и лицензионную информацию. Эта разведка может превратиться в золотую жилу возможностей для компаний, стремящихся оценить свои цепочки поставок.

Сложные современные глобальные цепочки поставок делают трудно для бизнесов получение видимости в свои восходящие процессы. Опрос логистической фирмы Geodis показал, что 62% компаний имели ограниченную видимость цепочки поставок, в то время как только 6% сообщили о полной видимости. Так что неудивительно, что больше организаций обращаются к альт-данным для раскрытия скрытых инсайтов и предсказания потенциальных задержек или дефицитов.

Во время глобальной нестабильности также неудивительно, что спрос на альт-данные цепочек поставок растет у хедж-фондов и других инвесторов. Проницательные финансисты все чаще используют эту информацию для понимания своего воздействия, уязвимостей и потенциальных рисков и потерь.

Они также могут использовать альт-данные для понимания требований клиентов. Это включает использование веб-данных для определения потребительского сентимента вокруг продуктов, включая страну происхождения и то, произведены ли они этично и устойчиво. Детали так же гранулярные, как цветовые предпочтения, могут использоваться для помощи в производственных решениях.

Термин «альт-данные» охватывает всю информацию, собранную из нетрадиционных источников, используемую для информирования финансовых и бизнес-решений. Следующие — некоторые из наиболее распространенных типов альт-данных, используемых для мониторинга цепочек поставок сегодня.

Геолокационные данные

По данным Port Performance Data IHS Markit, среднее время ожидания контейнеровозов на рейде более чем удвоилось с 2019 года. По мере того как задержки доставки становятся более частыми, способность предсказывать их может дать бизнесам и инвесторам преимущество. Используя геолокационные данные для отслеживания судов, они могут увидеть, как задержки повлияют на получение груза. Например, задержки отгрузок нефти могут привести к разнообразным кризисам — от нарушения поставок продуктов до спирального роста внутренних энергозатрат.

Спутниковые снимки

Спутниковые изображения могут раскрыть множество тайн цепочек поставок. Их можно использовать для отслеживания производства на ключевых заводах и выявления неожиданных замедлений производства. Аналогично, можно предсказать скачки спроса на определенные товары, используя спутниковые снимки для отслеживания количества строительных проектов в определенных регионах. Например, строительный бум в Китае, вероятно, приведет к росту цен на австралийскую железную руду (и повышенному стрессу в той цепочке поставок).

Понимание отношений и взаимозависимостей

Современные цепочки поставок известны своей сложностью и непрозрачностью. Есть явная необходимость «заглянуть под капот». Именно здесь альт-данные могут помочь инвесторам лучше понять восходящие и нисходящие отношения между компаниями, вместе с возникающими будущими рисками. Возьмем пример широкого технологического портфолио. Оно может показаться хорошо диверсифицированным, включая множество равновесно взвешенных технологических ценных бумаг. Но если большинство компаний в этом портфолио зависят от микрочипов от одного тайваньского производителя, есть значительный скрытый риск цепочки поставок. Отслеживая взаимозависимости цепочек поставок с помощью реляционных данных, инвесторы могут убедиться, что они не ставят слишком много на один фактор.

Иногда то, что прямо перед нами, может предложить самое эффективное решение. Доступ к огромным объемам публичных веб-данных может быть миссией, требующей большой экспертизы и времени, но с сегодняшними инновациями в технологиях данных задача становится гораздо проще и быстрее.

Глядя вперед, можно ожидать, что больше организаций проснется к потенциалу использования альт-данных, сфокусированных на цепочках поставок, для удаления риска из уравнения, опережения конкуренции и построения устойчивости в все более волатильной бизнес-среде.

Омри Оргад — управляющий директор, Северная Америка в Bright Data.