Раскрытие секретов цепочки поставок из не столь секретного источника:общедоступная сеть

Ключевым событием 2021 года станет глобальный кризис цепочки поставок, который приведет к повсеместной нехватке топлива, свежих продуктов и всего остального.

Согласно исследованию McKinsey, теперь компании могут ожидать, что сбои в цепочке поставок продолжительностью месяц или дольше будут происходить как минимум каждые 3,7 года. Учитывая неустойчивый характер восстановления глобальной пандемии, кажется очевидным, что серьезные проблемы с цепочкой поставок сохранятся и в 2022 году, и в последующий период.

Одно из решений, влияние которого растет, - это использование внешних или альтернативных данных. Он используется, чтобы помочь предприятиям и финансистам ориентироваться в сложных реалиях и неопределенностях и направлять процесс принятия решений. Общедоступная информация в Интернете - от данных геолокации до спутниковых снимков - практически бесконечна.

Любой желающий может искать общедоступные данные по всей цепочке поставок, включая сведения о производственных предприятиях, номера для отслеживания и информацию о лицензировании. Эти данные можно превратить в золотую жилу возможностей для компаний, которые хотят оценить свои цепочки поставок.

Сегодняшние сложные глобальные цепочки поставок затрудняют получение компаниями прозрачной информации о своих восходящих процессах. Опрос логистической компании Geodis показал, что 62% компаний имели ограниченную видимость цепочки поставок, в то время как только 6% сообщили о полной видимости. Поэтому неудивительно, что все больше организаций обращаются к альтернативным данным, чтобы раскрыть столь необходимые скрытые данные и предсказать любые возможные задержки или нехватку.

Во время глобальной нестабильности также неудивительно, что спрос на альтернативные данные цепочки поставок со стороны хедж-фондов и других инвесторов растет. Опытные финансисты все чаще используют эту информацию, чтобы понять свои риски, уязвимости и потенциальные риски и убытки.

Они также могут использовать альтернативные данные, чтобы понять потребности клиентов. Сюда входит использование данных из Интернета для определения настроений клиентов по поводу продуктов, включая страну происхождения, а также этичность и экологичность их производства. Такие детали, как цветовые предпочтения, могут быть использованы для принятия производственных решений.

Термин «альтернативные данные» охватывает всю информацию, собранную из нетрадиционных источников, которая используется для принятия финансовых и деловых решений. Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных типов альтернативных данных, которые сегодня используются для мониторинга цепочек поставок.

• Данные о геолокации. Согласно данным IHS Markit о работе портов, среднее время ожидания контейнеровозами у причалов с 2019 года увеличилось более чем вдвое. Поскольку задержки отгрузки становятся все более распространенным явлением, возможность их прогнозирования может дать предприятиям и инвесторам преимущество. Используя данные геолокации для отслеживания судов, они могут увидеть, как задержки повлияют на получение груза. Например, задержки с поставками сырой нефти могут привести к различным кризисам, от перебоев в поставках продуктов питания до резкого роста внутренних затрат на электроэнергию.
• Спутниковые снимки. Спутниковые изображения могут раскрыть множество секретов цепочки поставок. Их можно использовать для отслеживания производства на ключевых заводах и выявления неожиданных замедлений производства. Точно так же можно прогнозировать всплеск спроса на определенные товары, используя спутниковые снимки для отслеживания количества строительных проектов в определенных регионах. Например, строительный бум в Китае, вероятно, приведет к росту цен на австралийскую железную руду (и усилению нагрузки на эту цепочку поставок).
• Понимание отношений и взаимозависимостей. Современные цепочки поставок известны своей запутанностью и непрозрачностью. Совершенно очевидно, что нужно «заглянуть под капот». Именно здесь альтернативные данные могут помочь инвесторам лучше понять взаимоотношения между компаниями в сфере добычи и сбыта, а также возникающие риски в будущем. Возьмем, к примеру, обширное технологическое портфолио. Он может показаться хорошо диверсифицированным, включая множество равновзвешенных технологических ценных бумаг. Но если большинство компаний в этом портфеле зависят от микрочипов одного и того же тайваньского производителя, существует значительный скрытый риск цепочки поставок. Отслеживая взаимозависимости цепочки поставок с использованием данных о взаимоотношениях, инвесторы могут гарантировать, что они не делают слишком большие ставки на один фактор.

Иногда то, что находится прямо перед нами, может предложить наиболее эффективное решение. Доступ к огромным объемам общедоступных веб-данных может быть задачей, требующей большого опыта и времени, но с сегодняшними инновациями в технологиях обработки данных задача становится намного проще и быстрее.

Забегая вперед, мы можем ожидать, что все больше организаций осознают потенциал использования альтернативных данных, ориентированных на цепочки поставок, чтобы исключить риск из уравнения, опередить своих конкурентов и повысить устойчивость во все более нестабильной бизнес-среде.

Омри Оргад - управляющий директор по Северной Америке Яркие данные .