Amazon Lookout for Equipment — профилактическое обслуживание

Во второй части нашей серии статей об AWS мы исследуем переход Amazon на рынок профилактического обслуживания. Amazon недавно объявила о том, насколько серьезно она относится к этому пространству, делая следующий шаг, который сигнализирует о реальной проверке зрелости методологий и технологий, поддерживающих профилактическое обслуживание.

(Нажмите здесь, чтобы прочитать первый блог, AWS Monitron:первые впечатления от нашего технического директора Роба Рассела)

Платформа автоматизированного профилактического обслуживания, предназначенная в первую очередь для использования обслуживающим персоналом, работающим в заводских условиях, Amazon Lookout for Equipment — это готовый продукт для тех организаций, у которых нет ни ресурсов, ни желания разрабатывать или создавать собственные системы прогнозного обслуживания. платформа обслуживания. Обеспечивая минимальный уровень кода и науки о данных, он берет данные с существующих датчиков и применяет готовые алгоритмы машинного обучения, чтобы обеспечить профилактическое обслуживание с помощью автоматизированного анализа мониторинга состояния.

Я бы назвал его версией Senseye для AmazonBasics — и это не обязательно плохо. Хотя существуют некоторые заметные различия в разнообразии охватываемых активов, само их существование свидетельствует о том, что рынок профилактического обслуживания достиг нового уровня зрелости. На самом деле, это может быть хорошо только для сектора, в который инвестирует компания размером с Amazon и, делая свое решение общедоступным, помогает сделать технологию повсеместной. Мы больше не нуждаемся в проверке концепции профилактического обслуживания.

Неудивительно, что их объявление вызывает много шума. Когда Amazon выходит на рынок, это вызывает интерес у людей, что вполне объяснимо, учитывая, что компания, как правило, очень успешна во всем, к чему она прикладывает руку.

Шаг в правильном направлении

Amazon Lookout for Equipment предназначен для специалистов по сопровождению, а не для специалистов по данным, и исходит из области знаний. Используя опыт и знания, полученные при обслуживании собственных активов, Amazon стремится максимально упростить пользователям начало работы и начать видеть ценность, решая потенциальные проблемы, связанные с удобством использования и настраиваемостью.

С точки зрения технических возможностей, в настоящее время он охватывает только простые активы, такие как двигатели, конвейеры и сервоприводы — по сути, те активы, которые использует сама Amazon. Он еще не отслеживает более сложные активы, такие как роботы или станки с ЧПУ, хотя со временем, я не сомневаюсь, они тоже будут охвачены. Однако в его нынешнем виде он подойдет для большого количества стандартного заводского оборудования.

И хотя у Amazon нет людей, которые могли бы помочь тем клиентам, которые не могут получить данные со своих машин, у нее есть Monitron, дополнительное предложение, которое использует машинное обучение для обнаружения аномального поведения промышленного оборудования.

Понятно, что с этим продуктом Amazon использует подход самообслуживания к диагностическому обслуживанию. Рынок все еще догоняет эту концепцию, но это шаг в правильном направлении, который только поможет. Организации все больше берут на себя ответственность за собственное перемещение данных, а не просто позволяют людям выкачивать их данные. Все большее число наших клиентов имеют свои собственные озера данных — они сами собирают данные и предоставляют доступ к ним третьим сторонам, одним из которых будет Amazon.

Прогностическое обслуживание больше не является концепцией — Amazon проведет обширные исследования перед запуском, как и в этой области. Компания увидела направление, в котором движется рынок, и будет служить инструментом поддержки для своих клиентов и более широкого промышленного рынка по мере его дальнейшего развития.

Растущий аппетит

Вероятно, было бы несправедливо предположить определенную степень личной заинтересованности в этом переходе к диагностическому обслуживанию. Предположим, вы думаете об этом как о логистическом бизнесе. В этом случае у самой Amazon есть огромное количество складских активов, таких как конвейеры, моторы, приводы и сервоприводы, которые нуждаются в мониторинге — требования, которые до недавнего времени удовлетворялись несколькими различными специализированными поставщиками.

Amazon также понимает важность профилактического обслуживания. Например, компания знает, что диагностическое обслуживание — это вариант использования номер один для внедрения технологий Индустрии 4.0 и лучший способ быстро доказать ценность инструментов и машин организации.

Amazon уже некоторое время пытается проникнуть в промышленный космос. Создание собственной платформы профилактического обслуживания, аналогичной той, которой пользуется Microsoft, — это идеальный способ продемонстрировать свою ценность и компетентность. Это хороший бизнес-вариант использования для Индустрии 4.0, и это, безусловно, захватывающая область использования новейших технологий машинного обучения, над которой инженеры Amazon хотели бы поработать.

Конечно, у него есть некоторые проблемы, которые нужно преодолеть. Например, Amazon не является традиционной промышленной компанией и пока имеет ограниченное присутствие в производственных цехах. И хотя он разбирается в логистике и имеет большой опыт внутреннего обслуживания, существует огромная разница между предиктивной аналитикой, в которой она преуспевает, и предиктивным обслуживанием. Мы часто видели, как возбужденные инженеры попадают в ловушку, полагая, что профилактическое обслуживание — это просто прогнозная аналитика, применяемая к машинам, когда это не так.

Так что обнадеживает то, что Amazon, кажется, добилась успеха в сложной, очень тонкой ситуации. Возможно, продукт еще не настолько эффективен, как мог бы быть, но он будет развиваться. Тем не менее, он удовлетворяет растущий спрос на диагностическое обслуживание, и его присутствие является сигналом для компаний, которые, возможно, не были уверены или сопротивлялись тому, что рынок в настоящее время является зрелым и проверенным. В конце концов, Amazon не стал бы выпускать продукт, который не будет — или не сможет — выполнять то, что обещает.

Amazon — первый игрок такого размера, который сделал шаг в этом пространстве с новым собственным подходом, и в обозримом будущем он, вероятно, будет единственным. Другие не менее крупные организации с большей вероятностью примут практический подход и будут работать с партнерами, а не разрабатывать собственные решения.

Примечательно, что этот шаг представляет собой массовое подтверждение того, что спрос на профилактическое обслуживание существует. Для тех, кто интересуется, работает ли это, запуск Amazon Lookout for Equipment должен стать твердым «да», и мы рады приветствовать их в этом захватывающем пространстве.